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公开(公告)号：CN116958888A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310777806.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06V20/50 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及一种绝缘子检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的目标巡检图像；根据目标巡检图像和目标检测模型，获取目标巡检图像对应的绝缘子定位图像；将绝缘子定位图像输入至U型目标分割模型中，得到U型目标分割模型输出的绝缘子分割图像，绝缘子分割图像用于基于绝缘子分割图像确定绝缘子的状态，U型目标分割模型中包括多个卷积结构，多个卷积结构中至少部分卷积结构为单层卷积网络。采用本方法能够降低对目标巡检图像进行绝缘子检测时资源消耗。
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公开(公告)号：CN116958274A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310836887.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06T7/80 , G06Q10/0639 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本申请涉及一种图像终端预置位检测评价方法和系统。所述方法包括：获取若干预置位布设方案；获取用于评价预置位布设方案的若干准则；根据预置位布设方案获取各个准则对应的指标；利用层次分析法和熵权法对指标进行主客观组合赋权，根据赋权的指标进行预置位布设方案评估。采用本方法能够以较低的成本对预置位布设方案进行评价，从而保障电力巡检时的图像拍摄质量。
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公开(公告)号：CN116883940A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310837347.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种电力作业监控告警方法、装置、电力作业辅助机器人、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取作业现场图像；作业现场图像为对目标电力作业场景中的电力设备和目标人员进行拍摄得到的；对作业现场图像进行边缘检测，确定作业现场图像中的边缘线条；根据作业现场图像中的边缘线条，在作业现场图像中识别出电力设备和目标人员；根据在作业现场图像中识别出的电力设备所在的位置，在作业现场图像中标定告警区域；在作业现场图像中识别出的目标人员，落入告警区域的情况下，触发告警信号。采用本方法能够提高电力作业场景中作业过程的安全性。
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公开(公告)号：CN116777743A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310703590.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种降雨时间降尺度方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取相邻时刻采集的第一降雨图像和第二降雨图像；对第一降雨图像中各像素点的灰度值和第二降雨图像中各像素点的灰度值进行分析，得到降雨运动矢量；根据降雨运动矢量、插值间隔、第一降雨图像对应的第一时刻和第一降雨位置、第二降雨图像对应的第二时刻和第二降雨位置，确定待插值时刻对应的目标插值图像；根据第一降雨图像、第二降雨图像和目标插值图像，生成降雨时间降尺度结果。本申请能够对降雨情况进行准确插值。
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公开(公告)号：CN116611494A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310547812.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供了一种电力缺陷检测模型的训练方法，涉及互联网领域。该方法包括：获取预先训练的电力系统的初始电力缺陷检测模型，以及电力样本数据；根据预设量化精度对初始电力缺陷检测模型的各个网络层进行量化处理，得到电力量化模型；根据源模型的第一缺陷检测结果和目标模型的第二缺陷检测结果的差异，对目标模型进行训练，得到电力蒸馏模型；将电力样本数据输入电力蒸馏模型，得到电力蒸馏模型的第三缺陷检测结果；根据第二缺陷检测结果和第三缺陷检测结果得到融合缺陷检测结果，并根据融合缺陷检测结果和第三缺陷检测结果的差异，得到目标电力缺陷检测模型。该方法中，可以降低模型存储空间和计算复杂度，提高模型准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119419940A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411478428.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：在终端的终端信息满足第一预设条件的情况下，对终端发送的待分析电网的加密后当前状态信息进行解密处理，得到当前状态信息；对当前状态信息进行特征提取处理，得到当前状态信息对应的特征向量；将特征向量输入至预先训练的状态预测模型，得到待分析电网的预测状态信息；根据当前状态信息和预测状态信息，生成多个候选电力调度指令；从各候选电力调度指令中，筛选出目标信息满足第二预设条件的候选电力调度指令，作为目标电力调度指令；根据目标电力调度指令，对待分析电网中的电力资源进行电力调度处理。采用本方法，能够提高电网的电力调度准确度。
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公开(公告)号：CN117875473A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311653622.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G08B21/10 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种地质灾害风险区划方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标地区的地质数据和气象数据；将地质数据和气象数据输入至预训练的地质灾害风险预测模型，得到目标地区的地质灾害预测结果；预训练的地质灾害风险预测模型为通过集成学习训练得到的堆叠模型；获取目标地区的人口数据，根据人口数据和地质灾害预测结果，对目标地区进行风险区划，得到目标地区的地质灾害风险区划结果。采用本方法能够提高地质灾害风险预报的准确率。
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公开(公告)号：CN117649022A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311658057.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06T13/20 , G06T17/00
Abstract: 本申请涉及一种微地形条件下输电线路的冰冻预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于电力技术领域。该方法包括：获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和输电线路的覆冰数据；将气象数据和覆冰数据输入至预先训练的冰冻预测模型，得到输电线路在未来时间段的冰冻预测信息；根据冰冻预测信息，确定输电线路在未来时间段的冰冻风险等级；对冰冻预测信息和冰冻风险等级进行融合处理，得到输电线路的冰冻预测结果。采用本方法能够提高输电线路的冰冻预测准确率。
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公开(公告)号：CN117557108A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410034764.6
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Inventor： 丁伟锋 , 余俊松 , 肖耀辉 , 李为明 , 余典锐 , 黄和燕 , 周震震 , 宋云海 , 何珏 , 赖光霖 , 郑文坚 , 黄怀霖 , 肖星 , 何宇浩 , 何森 , 王黎伟 , 吴烨
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种电力作业风险智能识别模型的训练方法和装置。所述方法包括：获取目标电网对应的待训练电力作业风险智能识别模型；待训练电力作业风险智能识别模型包括电力作业风险识别层以及数据智能分析层；获取目标电网的训练电网监控视频帧；将训练电网监控视频帧输入至电力作业风险识别层，得到电力作业风险识别数据；将训练电网监控视频帧以及电力作业风险识别数据输入至数据智能分析层，得到模型参数调整数据；根据模型参数调整数据，对待训练电力作业风险智能识别模型进行训练，得到已训练电力作业风险智能识别模型。能够保证在涉及多尺度和多层次的特征，需要有效地利用不同层次和尺度的信息的情况下，有效地提高电力作业风险的识别效果。
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公开(公告)号：CN116912424A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311007088.5
申请日：2023-08-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种变电站无人机图像采集的三维重建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取预设巡检路线；控制无人机按照预设巡检路线进行巡检，并控制无人机携带的摄像机对变电站进行拍摄，得到变电站的初始拍摄图像；在无人机进行巡检的过程中，构建无人机的实际巡检路线；获取预设位置偏差值，根据预设位置偏差值、预设巡检路线和实际巡检路线，删减初始拍摄图像，得到目标拍摄图像；根据目标拍摄图像，对变电站进行三维重建，得到变电站的三维重建模型。采用本方法能够提高三维重建的效率。
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