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公开(公告)号:CN111598482B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202010455382.2
申请日:2020-05-26
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06Q10/0635
摘要: 本发明公开了一种铁路运输安全评估方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取目标运行路段在预设时间内的所有铁路事故的铁路事故信息,所述铁路事故信息包括:事故等级、伤亡人数、人员受害程度、事故责任和列车行走公里数;根据所述铁路事故信息确定铁路行车事故指数;根据所述铁路行车事故指数得到所述铁路运输安全的评估结果。本发明通过充分考虑铁路行车事故的数量、等级、人员伤亡及行车事故的责任判定等因素,对铁路行车事故的评估更加全面,进而对铁路运输安全的评估更全面,准确性更高。
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公开(公告)号:CN111598482A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010455382.2
申请日:2020-05-26
摘要: 本发明公开了一种铁路运输安全评估方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取目标运行路段在预设时间内的所有铁路事故的铁路事故信息,所述铁路事故信息包括:事故等级、伤亡人数、人员受害程度、事故责任和列车行走公里数;根据所述铁路事故信息确定铁路行车事故指数;根据所述铁路行车事故指数得到所述铁路运输安全的评估结果。本发明通过充分考虑铁路行车事故的数量、等级、人员伤亡及行车事故的责任判定等因素,对铁路行车事故的评估更加全面,进而对铁路运输安全的评估更全面,准确性更高。
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公开(公告)号:CN115017996B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202210670920.9
申请日:2022-06-15
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/213 , A61B5/372 , A61B5/346 , A61B3/113
摘要: 本发明涉及一种基于多生理参数的脑力负荷预测方法和系统。所述方法包括下列步骤:S1.多模态生理数据数据处理及特征集构建;S2.基于熵判据的最优重要度特征子集选择;S3.基于支持向量回归的回归预测模型构建;S4.使用回归预测模型对高铁调度员进行脑力负荷监测。本发明采集操作者在应急场景处理过程中的多模态生理数据并加以处理,提出了一种基于熵判据的特征选择方法。结果表明,与原始特征集相比,本发明经过特征选择的数据集在SVR模型的回归预测中取得了更好的性能。
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公开(公告)号:CN116776505A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310549145.6
申请日:2023-05-16
发明人: 张可新 , 王铭铭 , 张鹏 , 白鑫 , 方兴 , 王峰 , 刘磊 , 许聪 , 陈家旭 , 刘佩 , 颜珊珊 , 李金波 , 杨磊 , 王立乾 , 赵泽乾 , 孙耿杰 , 李和壁 , 李涵秋
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/25 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要: 本申请公开了一种高铁系统多目标协同优化方法包括:收集高铁系统的关键技术参数,并确定所述关键技术参数之间的耦合关系,构建高铁系统的多个关键模型;采用关键模型与所述高铁系统功能性、舒适性和经济性指标参数相结合,构建各个关键模型的关键优化模型;根据关键优化模型及各个关键优化模型之间的耦合关系,结合高铁系统功能性、舒适性和经济性指标参数,构建高铁系统多目标协同优化模型;根据多目标协同优化模型,基于粒子群搜索策略方法,计算并输出高铁系统关键技术参数的协同优化取值。本申请还公开了一高铁系统多目标协同优化系统、设备和存储介质。本申请基于系统工程理论,综合多因素耦合关联关系,解决了多系统集成优化的难题。
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公开(公告)号:CN115017996A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210670920.9
申请日:2022-06-15
摘要: 本发明涉及一种基于多生理参数的脑力负荷预测方法和系统。所述方法包括下列步骤:S1.多模态生理数据数据处理及特征集构建;S2.基于熵判据的最优重要度特征子集选择;S3.基于支持向量回归的回归预测模型构建;S4.使用回归预测模型对高铁调度员进行脑力负荷监测。本发明采集操作者在应急场景处理过程中的多模态生理数据并加以处理,提出了一种基于熵判据的特征选择方法。结果表明,与原始特征集相比,本发明经过特征选择的数据集在SVR模型的回归预测中取得了更好的性能。
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