公开(公告)号：CN117173193A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310870642.6

申请日：2023-07-14

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  三峡大学 ,  深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)

Inventor： 邱芹军 ,  马凯 ,  刘俊杰 ,  杨盈 ,  段雨希 ,  谢忠 ,  陶留锋 ,  郑帅 ,  田苗

IPC: G06T7/10 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的无监督彩色地质图像分割方法及系统，首先将彩色地质图像进行数学形态学预处理，获得预处理图像；然后将预处理图像分别利用SE‑UNet神经网络和Felz聚类算法，获取粗分割图像和超像素分割图；最后将超像素分割图作为“伪标签”，基于超像素分割图对粗分割图像进行优化，前向传播输出预测分割结果，实现无标签的彩色地质图像分割。本发明对彩色地质图像进行分割，无需任何人工标注，自动分割能力强。

公开(公告)号：CN119443225A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411352404.7

申请日：2024-09-26

Applicant: 三峡大学

Inventor： 马凯 ,  高玉倩 ,  邱芹军 ,  黄泽华 ,  鲁谢春 ,  田苗 ,  马云霞 ,  翟保明

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049 ,  G06F18/22

Abstract: 基于注意力机制的时序知识图谱的关系感知学习方法，该方法首先通过嵌入层获取目标关系、邻居实体及其时序信息的嵌入向量，利用注意力机制根据目标关系与邻居关系在时间维度上的相似度动态调整权重，从而精细聚合邻居的时序信息。随后引入适应度函数对负样本进行打分，并选择最具挑战性的负样本实现局部优化。此外，专门设计的正负样本处理机制，有效提升了关系感知嵌入模型对负样本的时序辨别能力，从而增强了对时序关系的建模效果。