流量预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118264573A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202311792806.4

    申请日:2023-12-22

    IPC分类号: H04L41/147 H04L41/14

    摘要: 本公开提供了一种流量预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络技术领域。该方法包括:获取目标网络内每条链路在第一时间段的链路状态信息;将每条链路在第一时间段的链路状态信息,输入至每条链路的流量预测模型中,输出每条链路在第二时间段的预测流量;根据多条链路在第二时间段的预测流量,计算目标网络在第二时间段的预测总流量;以最小化预测总流量与实际总流量之差为模型参数的优化目标,优化每条链路的流量预测模型的模型参数,直到满足预设模型收敛条件。本公开以每条链路的状态信息作为每个流量预测模型的输入,以多条链路的实际总流量作为监督信号,无需分别监测每条链路的流量,从而减少了对资源的占用。

    容器功耗确定模型训练、确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117150288A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310968480.X

    申请日:2023-08-02

    IPC分类号: G06F18/214 G06F9/50 G06F9/455

    摘要: 本申请涉及容器技术领域,尤其涉及一种容器功耗确定模型训练方法、容器功耗确定方法、装置、设备及介质,用以快捷高效地确定容器在运行过程中的功耗。由于本申请可以获取样本集中任一服务器包含的每个容器在运行过程中的第一样本负载;分别将不同容器的第一样本负载输入到待训练的容器功耗确定模型包含的不同容器子模型中,来分别确定每个容器的预估功耗;并基于各容器的预估功耗,确定服务器的预估功耗;基于服务器的预估功耗和样本集中预先保存的服务器在运行过程中的实际样本功耗,对每个容器子模型的参数进行调整,从而可以得到目标容器功耗确定模型,基于本申请目标容器功耗确定模型,可以达到快捷高效地确定容器在运行过程中的功耗的目的。

    数据存储方法、装置、计算机设备及其存储介质

    公开(公告)号:CN117130549A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310980416.3

    申请日:2023-08-04

    IPC分类号: G06F3/06

    摘要: 本申请涉及一种数据存储方法、装置、计算机设备及其存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:若达到数据存储周期,获取待处理数据,其中,待处理数据包括已存储数据和/或新增存储数据;根据待处理数据的历史访问记录,确定待处理数据的当前访问温度;根据待处理数据的数据内容,确定待处理数据的预测访问温度;根据访问温度阈值、待处理数据的当前访问温度和预测访问温度,将待处理数据存储至对应的数据存储层。本申请保证了对待处理数据的存储灵活性,充分包围了每一待处理数据的读写效率。

    云网接入管理方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN116846651A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310841027.2

    申请日:2023-07-10

    摘要: 本公开实施例是关于一种云网接入管理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,涉及云网融合技术领域,该方法包括:响应于将接入设备和接入网关注册至云网接入管理装置的注册请求,基于所述接入设备和所述接入网关所在的节点,对所述接入设备以及所述接入网关进行节点注册;在完成节点注册后,建立和维护接入设备对应的用户信息、接入设备和接入网关对应的网络接入信息、以及云业务信息之间的映射关系;若接入设备下线,对接入设备的云服务信息进行管理,并对接入设备所在的节点以及映射关系进行调整。本公开能够提高便捷性。