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公开(公告)号：CN104732008B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510010111.5
申请日：2015-01-09
CPC分类号： Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
摘要： 本发明提供一种基于低电压穿越期间控制策略的风电场等值方法，包括以下步骤：计算风电机组的有功电流控制值和无功电流控制值；计算风电场的实际有功电流控制值之和及实际无功电流控制值之和；计算风电场的等值有功电流控制值之和及等值无功电流控制值之和；确定风电机组的最终等值台数。本发明提供一种基于低电压穿越期间控制策略的风电场等值方法，以倍乘的方法为基础，即将风电场等值为完全相同的多台机组，研究确定比较合理的等值台数的方法，以达到预期的工程需要的结果。
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公开(公告)号：CN106099908B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201610342251.7
申请日：2016-05-20
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司金华供电公司
发明人： 李晶 , 周华 , 霍启迪 , 孙维真 , 吕思卓 , 徐奇峰 , 唐晓骏 , 石博隆 , 申旭辉 , 李有春 , 宋云亭 , 华文 , 罗红梅 , 卢岑岑 , 马世英 , 杨靖萍 , 黄健 , 徐建平 , 吕勤 , 任虹
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/18 , H02J3/50 , H02J3/14 , G06F30/20 , G06F30/367 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种受端电网中长期电压稳定性评估方法，方法包括：建立分区运行的受端电网计及慢动态元件动作的全过程动态仿真程序模型；获取各分区运行的受端电网对应的电压薄弱节点；获取负荷缓慢增长方式下电压薄弱节点在慢动态元件动作前后的PV曲线；确定电压薄弱节点在慢动态元件动作后PV曲线的功率极限点；获取功率极限点的状态迁移曲线，并确定状态迁移曲线与电压薄弱节点在慢动态元件动作前PV曲线的交点；根据状态迁移曲线与电压薄弱节点在慢动态元件动作前PV曲线的交点对应的数据，对受端电网中长期电压稳定性进行评估。本发明提供的方法，能够有效监控受端电网电压稳定，提高互联电网安全稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN106099908A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610342251.7
申请日：2016-05-20
CPC分类号： Y02E60/76 , Y04S40/22 , H02J3/00 , G06F17/5009 , G06F17/5036 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种受端电网中长期电压稳定性评估方法，方法包括：建立分区运行的受端电网计及慢动态元件动作的全过程动态仿真程序模型；获取各分区运行的受端电网对应的电压薄弱节点；获取负荷缓慢增长方式下电压薄弱节点在慢动态元件动作前后的PV曲线；确定电压薄弱节点在慢动态元件动作后PV曲线的功率极限点；获取功率极限点的状态迁移曲线，并确定状态迁移曲线与电压薄弱节点在慢动态元件动作前PV曲线的交点；根据状态迁移曲线与电压薄弱节点在慢动态元件动作前PV曲线的交点对应的数据，对受端电网中长期电压稳定性进行评估。本发明提供的方法，能够有效监控受端电网电压稳定，提高互联电网安全稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN104732008A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510010111.5
申请日：2015-01-09
CPC分类号： Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
摘要： 本发明提供一种基于低电压穿越期间控制策略的风电场等值方法，包括以下步骤：计算风电机组的有功电流控制值和无功电流控制值；计算风电场的实际有功电流控制值之和及实际无功电流控制值之和；计算风电场的等值有功电流控制值之和及等值无功电流控制值之和；确定风电机组的最终等值台数。本发明提供一种基于低电压穿越期间控制策略的风电场等值方法，以倍乘的方法为基础，即将风电场等值为完全相同的多台机组，研究确定比较合理的等值台数的方法，以达到预期的工程需要的结果。
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公开(公告)号：CN108023356A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711255349.X
申请日：2017-12-01
申请人： 国网浙江省电力公司衢州供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种光伏电站电力系统的电压稳定分析方法及装置，对电力系统的潮流方程进行修正，得到修正后的电力系统的潮流方程，在修正后的电力系统的潮流方程中，修正后的潮流雅可比矩阵将电力系统中电压幅值下降最大的节点当作注入功率及电压幅值均指定的节点处理时的潮流雅可比矩阵；采用牛顿‑拉夫逊法迭代求解所述修正后的电力系统的潮流方程，得到预测方向；根据所述预测方向和预设的步长，确定预测点；根据所述预测点分析光伏电站电力系统的电压稳定情况。本发明具有连续潮流计算在临界点附近的收敛性很大提高的特点。
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公开(公告)号：CN107994608A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711255274.5
申请日：2017-12-01
申请人： 国网浙江省电力公司衢州供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种光伏电站的无功电压控制方法，包括如下步骤：各光伏电站的AVC子站分别对AVC子站所在的光伏电站进行建模，并根据建模分析AVC子站所在光伏电站的无功电压调节能力，将分析得到的无功电压调节能力上报给调控中心的AVC主站；各光伏电站的AVC子站分别接收由调控中心的AVC主站发送给各自光伏电站AVC子站的无功电压定值指令，所述无功电压定值指令由调控中心的AVC主站根据各光伏电站的无功电压调节能力计算得到；各光伏电站的AVC子站根据各自的无功电压定值指令调整自身所在光伏电站的无功电压。本发明具有实现了AVC主站的全网无功电压优化功能，避免无功的不合理流动，提高电网运行的经济性的特点。
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公开(公告)号：CN107977771A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711086377.3
申请日：2017-11-07
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。聚类分析是从大量负荷数据中提取变电站特征的重要方法，但变电站负荷包含多种用户负荷，其特性非常复杂，选择单一的日负荷曲线或是用户构成比例作为指标进行聚类，可能忽略其他因素并导致聚类结果不够全面。由此提出了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。首先对日负荷曲线数据采用K-means算法进行聚类，之后采用两阶段聚类修正算法，用于依照变电站用户构成数据修正日负荷曲线聚类结果。研究结果表明，这种方法所得的聚类结果准确度高，可降低聚类结果跌入局部最优的可能性，且所得结果能明确体现各个变电站在日负荷曲线上以及用户构成上的差异。
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公开(公告)号：CN106505580A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610977723.6
申请日：2016-11-08
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司金华供电公司
发明人： 石博隆 , 樊勇 , 孙维真 , 叶琳 , 倪秋龙 , 王超 , 张静 , 杨滢 , 李有春 , 叶永青 , 杨靖萍 , 陈梓翰 , 黄晓明 , 楼伯良 , 华文 , 赵一琰 , 黄弘扬 , 陈新琪 , 顾益磊 , 裘鹏
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及一种基于多方式的主变无载分接头优化的方法，包括多运行方式联合非线性混合整数优化问题，分别为各运行方式的可行性约束、各运行方式的并列主变档位一致性约束、各运行方式间无载调压分接头档位的一致性约束和目标函数。本发明有益的效果是：本发明实现了基于多实时断面的无载调压主变分接头档位优化计算，满足了各极端负荷情况下的无功电压调节需求。
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公开(公告)号：CN104600706A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410831828.1
申请日：2014-12-26
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及一种基于二次约束二次优化的含海上风电场电压无功优化控制方法，将变压器支路看作是一条普通支路串接一理想变比，引入中间节点的电压相量eik+jfik，则eckTk＝ejk，fckTk＝fjk，由此可以将变压器支路两端的有功及无功潮流描述为eik、fik、eck及fck的二次函数，对于并联补偿器的补偿节点i，补偿无功为引入辅助变量即Ui为节点i电压幅值的平方，则有Qci＝UiBi，经过上述处理，直角坐标下电压无功优化问题在数学上可以描述为二次约束二次规划问题。电压无功优化以电网运行的安全性作为约束条件，以提高电网运行的经济性作为优化目标，实现全网无功的综合优化。
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公开(公告)号：CN107977771B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201711086377.3
申请日：2017-11-07
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。聚类分析是从大量负荷数据中提取变电站特征的重要方法，但变电站负荷包含多种用户负荷，其特性非常复杂，选择单一的日负荷曲线或是用户构成比例作为指标进行聚类，可能忽略其他因素并导致聚类结果不够全面。由此提出了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。首先对日负荷曲线数据采用K‑means算法进行聚类，之后采用两阶段聚类修正算法，用于依照变电站用户构成数据修正日负荷曲线聚类结果。研究结果表明，这种方法所得的聚类结果准确度高，可降低聚类结果跌入局部最优的可能性，且所得结果能明确体现各个变电站在日负荷曲线上以及用户构成上的差异。
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