确定智能量测设备材料的力学性能的相关性的方法及系统

    公开(公告)号:CN111125902A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911317067.7

    申请日:2019-12-19

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/04

    摘要: 本发明公开了一种确定智能量测设备材料的力学性能的相关性的方法及系统,包括:分别选取预设数量的原始测试样本和老化测试样本进行冲击测试,分别获取原始测试样本和老化测试样本的冲击强度,并根据原始测试样本和老化测试样本的冲击强度计算冲击强度的老化保持率;分别重新选取预设数量的原始测试样本和老化测试样本进行弯曲测试,分别获取原始测试样本和老化测试样本的弯曲强度,并根据原始测试样本和老化测试样本的弯曲强度计算弯曲强度的老化保持率;根据所述冲击强度的老化保持率和弯曲强度的老化保持率,确定冲击强度和弯曲强度之间的相关性。本发明能够提高行业产品的质量与可靠性,为我国量测设备行业的产业升级提供技术支撑。

    一种确定智能电能表典型故障主要影响因素的方法和系统

    公开(公告)号:CN111581248A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010217939.9

    申请日:2020-03-25

    IPC分类号: G06F16/2458 G01R35/04

    摘要: 本发明提供一种确定智能电能表典型故障主要影响因素的方法和系统。所述方法和系统通过采集智能电能表全寿命周期的信息,确定智能电能表典型故障,获取典型故障主要影响因素分析的样本,再基于标准差值算法,对分析样本进行多个维度故障离散系数计算,并通过引导机制,依次选取故障系数最高的维度中,故障率最高的典型因子包括的智能电能表作为分析样本,递进计算分析样本在剩余维度的故障一离散系数,直至满足分析结束条件,并生成分析结论。所述方法和系统覆盖了电能表全寿命周期的故障及关联信息,整个分析过程无需人工介入,节约了大量的人力资源,而且利用大数据分析平台,可快速、全面、精确定位典型故障主要影响因素,操作简单实用。

    确定智能量测设备材料的力学性能的相关性的方法及系统

    公开(公告)号:CN111125902B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN201911317067.7

    申请日:2019-12-19

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/04

    摘要: 本发明公开了一种确定智能量测设备材料的力学性能的相关性的方法及系统,包括:分别选取预设数量的原始测试样本和老化测试样本进行冲击测试,分别获取原始测试样本和老化测试样本的冲击强度,并根据原始测试样本和老化测试样本的冲击强度计算冲击强度的老化保持率;分别重新选取预设数量的原始测试样本和老化测试样本进行弯曲测试,分别获取原始测试样本和老化测试样本的弯曲强度,并根据原始测试样本和老化测试样本的弯曲强度计算弯曲强度的老化保持率;根据所述冲击强度的老化保持率和弯曲强度的老化保持率,确定冲击强度和弯曲强度之间的相关性。本发明能够提高行业产品的质量与可靠性,为我国量测设备行业的产业升级提供技术支撑。

    一种于多维度确定电能表质量的方法及系统

    公开(公告)号:CN111598387A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010270443.8

    申请日:2020-04-08

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多维度确定电能表质量的方法及系统,包括:确定每个一级评价指标对应的二级评价指标的权重;根据每个设备集合的集合信息、电能表故障数据和每个二级评价指标的权重,分别确定每个设备集合的电能表对应的每个一级评价指标的评分值;根据每种客观权重法对应的每个一级评价指标的权重确定每个一级评价指标的最优权重;根据每个设备集合的电能表对应的一级评价指标的评分值和每个一级评价指标的最优权重,确定每个设备集合的电能表质量评分。本发明采用主观权重法和客观权重法相结合的方式,合理计算各评价指标的权重,多方位评价一个设备集合的电能表质量,从而为电能表的筛选提供科学、客观、公平公正的数据支撑。