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公开(公告)号:CN112308276A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910702160.3
申请日:2019-07-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要: 一种限电数据的确定方法及系统,包括:获取光伏电站历史出力数据和总辐照度数据;基于所述出力数据和总辐照度数据,通过归一化计算,得到差值序列;基于所述差值序列,通过对出力数据进行筛选得到限电数据。本方案中考虑出力数据与辐射数据的强相关特征,通过归一化计算进行标准化,得到无量纲的出力序列和辐照度序列,通过序列对比分析,得到限电数据,本方案首次提供了限电数据过滤方法,在对光伏功率预测建模时,提高了模型的准确性。
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公开(公告)号:CN113128732A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN201911389932.9
申请日:2019-12-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种中长期风电发电参数预测方法和系统,包括:根据各历史中期时段的弃电量与实际发电量确定各历史中期时段的风力发电单位利用率;根据各历史中期时段的风力发电单位利用率确定待测中、长期时段的风电发电参数;本发明提供的技术方案简单实用,普适性好,预测的中长期风电发电参数准确,为长周期电力市场交易和安排检修计划提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号:CN108830427A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810722699.0
申请日:2018-07-04
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种太阳总辐射预测方法和装置,先基于预先设定的影响太阳总辐射的环境要素,对获取的预测时段的气象数据、地形数据和排放源数据进行处理,得到新能源电站所在地的环境要素数据,然后基于所述新能源电站所在地的环境要素数据和预先构建的神经网络预测模型对太阳总辐射进行预测。本发明考虑了环境要素对辐射衰减的影响,提高太阳总辐射预测结果的准确性。本发明对太阳总辐射进行预测的过程中,基于实测太阳总辐射,采用卡尔曼滤波算法对未来太阳总辐射进行实时校正,进一步提高预测精度;本发明在提高太阳总辐射预测精度的基础上,保证光伏发电系统输出功率的稳定性,且为预测光伏发电系统输出功率提供基础。
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公开(公告)号:CN108846499B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN201810328872.9
申请日:2018-04-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种气象要素超短期预测方法和装置,需要气象要素实测值和短期预测值,需要的气象要素少,降低对历史气象要素的依赖程度,且通过实测值和短期预测值的组合绝对误差和组合相对误差实现气象要素的超短期预测,可以有效提高气象要素的超短期预测精度。本发明提供的技术方案尤其适用于气象要素条件不完备或新建的风电场和光伏电站,通过分配权重,可以分摊数据预测的误差风险,消除大偏差,简单实用、精度高,具有很强的可操作性。
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公开(公告)号:CN108564308A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810424770.7
申请日:2018-05-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
CPC分类号: G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置,先获取光伏电站的气象数据,然后确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差,最后评估光伏电站总辐射变化特征,评估结果的时空尺度收敛,能够满足电力行业的生产需要,且可以实现评估光伏电站总辐射变化特征的动态评估。本发明提供的技术方案在空间尺度上,精确到光伏电站,对象更明确,在时间尺度上既体现了电站太阳能资源的长期时空变化趋势,又填补了太阳能资源长年变化、年内变化及异常情况的评估技术空白。
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公开(公告)号:CN108564308B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN201810424770.7
申请日:2018-05-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置,先获取光伏电站的气象数据,然后确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差,最后评估光伏电站总辐射变化特征,评估结果的时空尺度收敛,能够满足电力行业的生产需要,且可以实现评估光伏电站总辐射变化特征的动态评估。本发明提供的技术方案在空间尺度上,精确到光伏电站,对象更明确,在时间尺度上既体现了电站太阳能资源的长期时空变化趋势,又填补了太阳能资源长年变化、年内变化及异常情况的评估技术空白。
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公开(公告)号:CN108846499A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810328872.9
申请日:2018-04-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种气象要素超短期预测方法和装置,需要气象要素实测值和短期预测值,需要的气象要素少,降低对历史气象要素的依赖程度,且通过实测值和短期预测值的组合绝对误差和组合相对误差实现气象要素的超短期预测,可以有效提高气象要素的超短期预测精度。本发明提供的技术方案尤其适用于气象要素条件不完备或新建的风电场和光伏电站,通过分配权重,可以分摊数据预测的误差风险,消除大偏差,简单实用、精度高,具有很强的可操作性。
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公开(公告)号:CN118412841A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410348482.3
申请日:2024-03-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要: 本发明属于新能源发电预测技术领域,具体涉及一种新能源功率预测方法及装置,包括:采集预测时间的数值预报数据;基于预先确定的第一类气象要素和第二类气象要素,利用预测时间的数值预报数据和预先建立的最终的功率预测模型,确定预测时间的新特征序列;基于预测时间的新特征序列,利用预先建立的最终的功率预测模型,预测得到预测时间的新能源功率数据。本申请提供的技术方案,可以使最终的功率预测模型能够更充分地挖掘新能源系统内在的复杂性和规律,并且使最终的功率预测模型具有灵活性和适应性,通过捕捉隐藏在数据中的模式,从而增加了功率预测模型的准确性。
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公开(公告)号:CN118411399A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410348767.7
申请日:2024-03-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于地基云图数据的云高估算方法和系统,包括:获取第一气象监测装置采集的第一地基云图数据和距离第一气象监测装置距离最近的第二气象监测装置在同一时刻下采集到的第二地基云图数据;基于云团区域判断条件,判定第一地基云图数据和第二地基云图数据中是否存在共同拍摄的云团;当存在共同拍摄的云团时,利用场景几何法计算共同拍摄的云团的云高;当不存在共同拍摄的云团时,分别对第一地基云图数据和第二地基云图数据中的各云团进行云属分类,得到所述各云团的云属类型,并根据各云团的云属类型,确定各云团的云高;采用本发明的方法能够灵活选择气象监测装置所处的位置,有利于提高云团高度的计算精度。
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公开(公告)号:CN118281837A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211740977.8
申请日:2022-12-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质,包括获取风电场待预测时刻的高层气象预报数据;利用预先构建的风电场功率短期预测模型对所述待预测时刻的高层气象预报数据进行预测处理,得到所述待预测时刻的风电短期功率预测值;其中,所述预先构建的风电场功率短期预测模型是对风电场的历史高层气象预报数据进行分析确定的高层气象模式预报因子组合和最佳的权重组合构建的。本发明采用受干扰较小的高层气象数据结合风电场功率短期预测模型得到更高精度的风电短期功率预测值。
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