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公开(公告)号:CN117952410A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202211350293.7
申请日:2022-10-31
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 梁志峰 , 李国庆 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 郝雨辰 , 阮思烨 , 廖家齐 , 陈菁伟 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 戴强晟 , 隋凌峰 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 张宇 , 梁兆洪 , 张伟健
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2337 , G06F18/23213
摘要: 基于模糊数学的配电网风险预警方法、系统、设备及介质包括:将待测配电网中各节点的故障率输入预先构建的风险概率等级分类模型中,得到各节点的风险概率等级;基于待测配电网参数结合风险指标计算式和预先构建的隶属度函数,得到风险划分等级;基于风险划分等级和风险概率等级采用模糊推理方法得到综合判断风险等级的综合隶属度,并结合预先制定的模糊规则库得到配电网的风险预警信息;其中,风险概率等级分类模型是利用模糊c均值聚类方法构建的;隶属度函数采用下述任一方法构建的:直觉法,模糊统计法,专家经验法和模糊分布法。本发明利用模糊推理方法将风险概率与风险严重程度进行综合判断风险等级,对配电网进行准确地风险预警。
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公开(公告)号:CN113489009A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110537866.6
申请日:2021-05-18
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/06
摘要: 本发明涉及一种基于线性潮流的电力系统时序仿真方法及系统,包括:获取电力系统的电网参数仿真数据;基于电力系统的电网参数仿真数据和预先建立电力系统的线性潮流方程,对电力系统进行潮流仿真,得到电力系统各时间断面的节点电压和支路功率;本发明提供的技术方案,可以在时序仿真过程中计算电压、支路功率等状态量,同时仿真时间短且准确度高。
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公开(公告)号:CN117973859A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410123032.4
申请日:2024-01-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23211
摘要: 本发明公开了一种主配电网的风险防控方法、装置、设备和介质。该方法包括获取预设时间段内的风光出力预测数据以及风光出力实测数据;根据风光出力预测数据、风光出力实测数据、预先添加的随机噪声以及预先训练的WGAN‑GP模型确定风光出力场景集;根据预设聚类算法对风光出力场景集进行场景缩减,得到场景缩减后的目标风光出力场景集;基于预先构建的风险防控模型对目标风光出力场景集内各风光出力场景中的主配电网进行风险防控;本发明通过上述技术方案,能够改善传统仅依靠可控机组调节的情况,可以有效地降低主配电网运行风险。
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公开(公告)号:CN117955114A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202211350914.1
申请日:2022-10-31
申请人: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 李国庆 , 梁志峰 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 张俊 , 郝雨辰 , 廖家齐 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 张宇 , 冷贤达 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 梁兆洪
摘要: 一种电动汽车优化调度方法、系统、设备及介质,包括基于电动汽车的参数信息、待规划出行信息和出行时的天气数据结合预先构建的中间模型,得到电动汽车接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷;将接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷以及充电桩的参数结合预先构建的优化调度模型中,得到充电成本最小值;采用充电成本最小值对应的参数调度电动汽车;其中,优化调度模型是以电动汽车充电成本最小为目标构建的目标函数,以及为目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用优化调度模型和中间模型规划电动汽车的出行信息,充分发挥电动汽车的资源,保证了电网安全运行。
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公开(公告)号:CN115940127A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211302239.5
申请日:2022-10-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F113/04
摘要: 一种基于电气量幅值量测的电力网络参数辨识方法及终端,方法包括:同时获取与电源连接母线的电压幅值和电流注入幅值以及其余母线的电压幅值;以与电源连接母线的电压相位和电流注入相位作为未知状态量,与电压幅值和电流注入幅值一起构建母线电压向量和母线电流注入向量;将构建得到的母线电压向量和母线电流注入向量代入参数辨识最终模型,得到基于电气量幅值量测的参数辨识模型;利用多组快照及牛顿法对基于电气量幅值量测的参数辨识模型进行求解,电力网络参数与建模为未知状态量的电压相位和电流注入相位一同被辨识得出。本发明即使无法获取电压和电流向量相位时,仍然能够精确辨识电力网络参数,有效减少线路中同步相量测量装置数量。
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公开(公告)号:CN113381456A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110647848.3
申请日:2021-06-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 董昱 , 董存 , 范高锋 , 于若英 , 丁杰 , 王湘艳 , 赵亮 , 朱俊澎 , 彭佩佩 , 陈宁 , 吴福保 , 许晓慧 , 朱凌志 , 夏俊荣 , 王会超 , 赵欣 , 陈文进 , 彭琰
摘要: 本发明提供了一种电力系统新能源承载能力评估方法和系统,包括:获取在评估时间内电力系统新能源机组各节点相关的影响因素、设备数据和运行数据;基于所述各节点相关的设备数据和运行数据以及预先确定新能源承载力评估模型,对所述各节点相关的影响因素分别采用控制变量法进行潮流计算,确定所述影响因素在有功功率调整到极大值时对消纳量的敏感度;由大到小选择至少一个敏感度对应的影响因素评价电力系统新能源承载能力;本发明利用新能源承载力评估模型对新能源消纳能力不足的问题进行评估。与此同时,本发明还找到了电力系统新能源承载能力的影响因素,为新能源和未来电力系统的规划和运行提供指导。
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公开(公告)号:CN110705743B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN201910782154.3
申请日:2019-08-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力系统领域,公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法,包括步骤:A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据;B)分析不良数据,进行数据预处理,获得样本数据;C)构建长短期记忆神经网络模型;D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测,得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下,挖掘有效的历史特征,利用长短期记忆神经网络的方法,并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化,实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
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公开(公告)号:CN110705743A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910782154.3
申请日:2019-08-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及电力系统领域,公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法,包括步骤:A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据;B)分析不良数据,进行数据预处理,获得样本数据;C)构建长短期记忆神经网络模型;D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测,得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下,挖掘有效的历史特征,利用长短期记忆神经网络的方法,并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化,实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
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公开(公告)号:CN110635506B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN201910779055.X
申请日:2019-08-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 丁磊明 , 于若英 , 谷炜 , 徐奇锋 , 姚剑峰 , 张小聪 , 葛路明 , 范骏杰 , 陈宁 , 胡小锋 , 钱凯洋 , 朱凌志 , 詹文达 , 刘文峰 , 吴福保 , 叶聪琪 , 姚国强 , 曲立楠 , 金啸虎 , 王湘艳 , 邵永青 , 赵亮
摘要: 本发明公开了一种用于新能源消纳分析的电网优化分区方法,包括如下步骤:S1、确定单元子区域电网Ui;S2、收集并统计新能源历史发电出力数据序列并剔除异常数据Pre,i(t);S3、计算全部新能源电站累积发电量Ere,i;S4、收集历史电力负荷数据超Pload,i(t)并剔除异常数据;S5、计算电力负荷累积用电量Eload,i;S6、计算每一时刻的匹配发电功率Pmatchre,i(t)和匹配用电功率Pmatchload,i(t);S7、计算总匹配发电电量Ematchre,i和总匹配用电电量Ematchl,i;S8、计算时序匹配度Kmatch,i;S9、对各个单元子区域的源‑荷匹配度系数Kmatch,i进行归类。本优化方法通过长时间统计数据分析,用时序匹配度这一关键特征指标,衡量光伏电站的发电出力和电力负荷在时序上的匹配程度,为分布式光伏的选址、定容等规划方案制定提供基础支撑。
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公开(公告)号:CN110635506A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910779055.X
申请日:2019-08-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 丁磊明 , 于若英 , 谷炜 , 徐奇锋 , 姚剑峰 , 张小聪 , 葛路明 , 范骏杰 , 陈宁 , 胡小锋 , 钱凯洋 , 朱凌志 , 詹文达 , 刘文峰 , 吴福保 , 叶聪琪 , 姚国强 , 曲立楠 , 金啸虎 , 王湘艳 , 邵永青 , 赵亮
摘要: 本发明公开了一种用于新能源消纳分析的电网优化分区方法,包括如下步骤:S1、确定单元子区域电网Ui;S2、收集并统计新能源历史发电出力数据序列并剔除异常数据Pre,i(t);S3、计算全部新能源电站累积发电量Ere,i;S4、收集历史电力负荷数据超Pload,i(t)并剔除异常数据;S5、计算电力负荷累积用电量Eload,i;S6、计算每一时刻的匹配发电功率Pmatchre,i(t)和匹配用电功率Pmatchload,i(t);S7、计算总匹配发电电量Ematchre,i和总匹配用电电量Ematchl,i;S8、计算时序匹配度Kmatch,i;S9、对各个单元子区域的源-荷匹配度系数Kmatch,i进行归类。本优化方法通过长时间统计数据分析,用时序匹配度这一关键特征指标,衡量光伏电站的发电出力和电力负荷在时序上的匹配程度,为分布式光伏的选址、定容等规划方案制定提供基础支撑。
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