一种风电场输出功率模拟方法及装置

    公开(公告)号:CN110222361A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910328914.3

    申请日:2019-04-23

    IPC分类号: G06F17/50 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种风电场输出功率模拟方法及装置,包括利用风电场历史日输出功率数据确定风电场日输出功率类;获取各类的风电场日输出功率的状态转移概率矩阵以及各类之间的风电场日输出功率的类间转移概率矩阵;利用各类的风电场日输出功率的状态转移概率矩阵以及各类之间的风电场日输出功率的类间转移概率矩阵生成风电场输出功率模拟序列;本发明通过日输出功率的类别、各类别的状态转移概率矩阵和类间转移概率矩阵获取模拟序列,减小了现有技术中存在的问题导致的误差,提升了模拟序列的准确度。

    一种多能互补发电系统储能容量协调优化配置方法和系统

    公开(公告)号:CN116742812A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310473973.6

    申请日:2023-04-28

    IPC分类号: H02J15/00 H02J3/28

    摘要: 本发明提供了一种多能互补发电系统储能容量协调优化配置方法和系统,包括:获取风电站、光伏电站和光热电站的全年逐时段理论出力数据、多能互补发电系统中各设备的电源装机容量、运行参数和经济性参数;基于所述风电站、光伏电站和光热电站的全年逐时段理论出力数据、多能互补发电系统中各设备的电源装机容量、运行参数和经济性参数对预先构建的多能互补发电系统电/热/氢混合储能容量优化配置模型进行求解,得到电/热/氢混合储能容量最优配置方案;本发明通过构建多能互补发电系统电/热/氢混合储能容量优化配置模型对多能互补发电系统电/热/氢混合储能容量进行相互耦合并与外界交互的协同规划,提供了更加全面、科学的协调优化配置方法。

    一种基于深度信念网络的新能源出力场景生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115293023A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210686343.2

    申请日:2022-06-16

    摘要: 本发明提供了一种基于深度信念网络的新能源出力场景生成方法和系统,包括:对新能源历史出力数据在构建的深度信念网络中进行正向训练,初始化网络学习率,并生成新能源出力训练数据;将新能源出力训练数据和特征数据标签输入到深度信念网络的逻辑回归层,基于网络学习率使用梯度下降方法对新能源出力训练数据中的特征数据进行修正,输出新能源出力训练结果数据;并计算网络误差,当网络误差小于网络误差阈值时,将新能源出力训练结果数据作为新能源出力场景输出;本发明通过对新能源历史出力数据的各方面特性进行深入挖掘,所得到的出力场景更加科学、合理,且应用于多个新能源出力场景生成,减轻了新能源中长期出力场景生成中建模面临的困难。