一种基于深度信念网络的新能源出力场景生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115293023A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210686343.2

    申请日:2022-06-16

    摘要: 本发明提供了一种基于深度信念网络的新能源出力场景生成方法和系统,包括:对新能源历史出力数据在构建的深度信念网络中进行正向训练,初始化网络学习率,并生成新能源出力训练数据;将新能源出力训练数据和特征数据标签输入到深度信念网络的逻辑回归层,基于网络学习率使用梯度下降方法对新能源出力训练数据中的特征数据进行修正,输出新能源出力训练结果数据;并计算网络误差,当网络误差小于网络误差阈值时,将新能源出力训练结果数据作为新能源出力场景输出;本发明通过对新能源历史出力数据的各方面特性进行深入挖掘,所得到的出力场景更加科学、合理,且应用于多个新能源出力场景生成,减轻了新能源中长期出力场景生成中建模面临的困难。

    一种塔式光热电站聚合运行优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN113036818A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110176394.6

    申请日:2021-02-07

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明提供一种塔式光热电站聚合运行优化调度方法及系统,包括:获取塔式光热电站的参数;将所述塔式光热电站的参数输入到预先构建的塔式光热电站聚合运行优化模型中进行计算,得到设定时段的塔式光热电站的运行状态、发电功率及启停机台数;基于所述设定时段的塔式光热电站的运行状态、发电功率及启停机台数,得到设定时段的塔式光热电站优化调度方案;其中,所述塔式光热电站聚合运行优化模型包括以集热器输入热量变化幅度限制所产生的弃热量和镜场集热与发电系统的解耦运行特性所确定的约束条件。本发明可以准确描述塔式光热电站聚合后的运行特性、启停机状况,进而可以准确快速的进行生产模拟计算。