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公开(公告)号：CN117192309A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311214042.0
申请日：2023-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供一种模拟局部放电信号的方法及装置、存储介质、电子设备，其中，所述方法包括：将现场真实局部放电信号转换为离散的数字信号，生成波形数据库；在设置拟生成的模拟局部放电序列的参数后，对波形数据库中提取的数字信号进行幅值，相位和时间的编辑后，重构为拟生成的模拟局部放电序列，同时，通过生成触发脉冲数据表控制拟生成的模拟局部放电序列的输出相位和时间间隔。本发明提供的方案能最大程度地还原现场真实局部放电的全脉冲波形；并通过对真实局部放电脉冲信号数据的编辑模拟出任意局部放电场景、模式和类型，具有极高的稳定性和可重复性，操作简单，极大地带动了电力设备局部放电检测装置的检测性能提升。
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公开(公告)号：CN116858805A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310632546.8
申请日：2023-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 杨圆 , 高克利 , 毕建刚 , 袁帅 , 季严松 , 王广真 , 高凯 , 王劭菁 , 弓艳朋 , 王峰 , 云峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 付德慧 , 周炳华 , 徐鹏 , 肖嵘
IPC分类号： G01N21/39 , G01N21/3504 , G01N21/01
摘要： 本申请公开了一种高灵敏度SF6泄漏气体定量检测系统及方法，系统中，光源组合模块用于发射激发光。波长可调谐模块用于对激发光进行波长调谐。SF6气体泄漏源用于供波长调谐后的激发光照射，使得SF6气体泄漏源的SF6泄漏气体吸收波长调谐后的激发光，并释放热量。红外探测器用于探测吸收波长调谐后的激发光后的SF6泄漏气体。多通道同步锁相放大器用于解调红外探测器的探测信号，并提取二次谐波信号。计算机用于反演出与二次谐波信号对应的SF6泄漏气体的浓度，以对SF6泄漏气体的浓度进行显示和存储。本申请的系统实现了SF6泄漏气体的定量测量，还消除了本底信号的干扰，提高了SF6泄漏气体的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN118641893A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410088033.X
申请日：2024-01-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 高克利 , 杨圆 , 颜湘莲 , 温超 , 惠娜 , 邱丽君 , 袁帅 , 毕建刚 , 王雯 , 黄印 , 季严松 , 弓艳朋 , 王广真 , 王峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 是艳杰 , 付德慧 , 高婷玉
IPC分类号： G01R31/12 , G01N33/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种C4F7N混合气体绝缘设备的故障诊断方法及系统，该方法包括：基于工程应用C4F7N特定比例混合气体分解仿真试验，对C4F7N混合气体开展工频击穿、悬浮放电、电晕放电故障缺陷下的试验，对C4F7N混合气体的分解组分进行分析；利用灰色关联度分析方法对C4F7N混合气体的分解产物含量进行数据降维；使用灰色关联度分析方法计算C4F7N混合气体的各分解产物与故障类型的关联度；选取关联度最高的三类分解产物作为C4F7N混合气体绝缘设备故障识别的特征产物；采用反向传播神经网络对不同故障缺陷下的C4F7N混合气体的分解产物含量数据进行训练，建立C4F7N混合气体绝缘设备的故障诊断模型；将选取的三类特征产物输入故障诊断模型，对C4F7N混合气体绝缘设备进行故障缺陷诊断。
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公开(公告)号：CN112700018B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
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公开(公告)号：CN112964306A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110285220.3
申请日：2021-03-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01D21/02 , G05B19/042 , G08C17/02
摘要： 本发明公开了一种用于无线监测GIS设备振动和负荷变化的装置及方法，属于GIS无线监测技术领域。本发明装置，包括：传感器单元、安装于GIS设备表面或GIS设备的电位连接排上，获取GIS设备的振动信号和负荷电流信号；采集单元、采集所述传感器单元获取的振动信号及负荷电流信号，并将采集的振动信号及负荷电流信号传输至边缘计算单元；边缘计算单元，提取振动信号及负荷电流信号的诊断结果，并将诊断结果传输至人机交互单元；远程人机交互单元，接收所述边缘计算单元传输的诊断结果，并根据诊断结果对GIS设备进行振动及负荷变化的无线监测。本发明提高了GIS设备供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114118195B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110917949.8
申请日：2021-08-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于决策树识别断路器操动机构振动的方法及系统，属于电气设备监测技术领域。本发明方法包括：将初始数据库按照预设比例分为训练样本和测试样本，将样本属性作为训练样本的属性；对具备样本属性的训练样本输入决策树进行训练，建立CART分类树；对建立的CART分类树与测试样本进行测试，确定CART分类树，对识别断路器操动机构运行状态的准确率，并根据准确率，确定CART分类树的有效性；若CART分类树具备有效性，将目标断路器操动机构的运行状态数据输入至CART分类树，通过CART分类树识别目标断路器操动机构的振动情况。本发明提供了训练数据收集更为精准且迅速，且训练特征更为有效，训练出的决策树识别精度高。
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公开(公告)号：CN116961217A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310752506.7
申请日：2023-06-25
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于状态监测的电力设备多级协同预警方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定所述变电站内单台电力设备的风险值及风险预警等级，并基于所述状态监测数据、风险值及风险预警等级，生成所述变电站内任意单台电力设备的上报信息；获取所述变电站内的全网运行信息及变电站区域内的气象信息，基于所述上报信息，全网运行信息及气象信息，确定所述变电站内的预警信息；基于所述预警信息，生成共享预警信息并将所述共享预警信息下发至所述变电站内的电力设备，以完成对所述变电站内电力设备的多级协同故障预警。本发明提升了变电站设备预警的准确性和宏观性。
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公开(公告)号：CN113720973B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111212757.3
申请日：2021-10-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本申请提供一种GIS设备内部SF6气体监测系统以及监测方法，GIS设备内部SF6气体监测系统中设置有富集单元和集气单元，通过富集单元将微量的分解产物成分富集，提高待分解物组分的浓度，提高检测单元的检出限。通过使用集气单元将SF6固化形成真空环境以此形成压力差作为驱动气体流动的动力，避免了气体在现有技术中采用增压机、真空泵等在运行过程中混入油气，回充至GIS气室，从而造成的绝缘气体的污染。将待测气体回充至GIS气室中，避免气体被排放至大气中，污染环境。防止GIS气室内部绝缘气体密度下降。
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公开(公告)号：CN118518989A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410483452.3
申请日：2024-04-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 杨圆 , 高克利 , 颜湘莲 , 温超 , 惠娜 , 邱丽君 , 王浩 , 王雯 , 黄印 , 袁帅 , 毕建刚 , 高婷玉 , 季严松 , 王广真 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 韩晨磊 , 王峰 , 是艳杰 , 付德慧
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G16C20/10 , G16C20/70
摘要： 本发明公开了一种C4F7N/CO2/O2混合气体绝缘设备的放电故障分析方法，包括：对C4F7N/CO2/O2不同比例混合气体开展多种放电故障类型下的分解试验；从能量角度构建C4F7N主要分解路径，确定多种放电故障类型所需的C4F7N的特征分解产物比；根据从每种放电故障类型的多种分解产物中选取特征分解产物比对应的特征分解产物，确定每种放电故障类型下的特征分解产物比值；确定所有放电故障类型第一核密度分布图；根据待分析C4F7N/CO2/O2混合气体绝缘设备发生故障后的多组待分析分解产物，生成第二核密度分布图与第一核密度分布图进行比对，确定待分析C4F7N/CO2/O2混合气体绝缘设备的放电故障类型。
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公开(公告)号：CN118468154A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410456098.5
申请日：2024-04-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06N20/00 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种油色谱监测数据异常诊断清洗方法及系统。本发明通过结合自适应聚类算法和预聚合技术，在保护各厂家数据隐私的前提下，实现多厂家油色谱装置监测异常数据的联邦学习和高效清洗，从而提高了电力设备监测预警的准确性和效率。通过联邦学习模型的迭代训练和优化，可以快速准确地诊断出监测数据异常原因，提高了数据清洗效率。
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