公开(公告)号：CN114880950A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210626233.7

申请日：2022-06-02

申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

发明人： 王宽君 ,  莫品强 ,  林浩东 ,  汪明元 ,  孙淼军

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  E02D1/00 ,  G06F119/14

摘要： 本发明提供一种基于XGBoost的孔压静力触探数据的土层量化分层方法、装置、设备以及介质，所述方法包括如下步骤：S1、孔压静力触探数据和土层分类信息的收集与整理；S2、原始静探数据的转换；S3、采用一组调试后的最优超参数建立孔压静力触探土层量化分层XGBoost预测模型；S4、对土层量化分层XGBoost预测模型进行训练；S5、运用已完成训练的土层量化分层XGBoost预测模型对另一场地的土层类型进行预测，采用softprob目标函数以输出土层对应各土类的概率；S6、确定划分精度，对分层结果进行并层处理，最终得到土层量化分层结果。本发明能快速建立孔压静力触探数据与土层类别的定量关系，实现快速精确分类，避免了传统土层分类方法的主观性，并能量化土层分类的不确定性。