一种基于混合智能算法的边坡位移预测方法

    公开(公告)号:CN113723541A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111027582.9

    申请日:2021-09-02

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于混合智能算法的边坡位移预测方法,包括如下步骤:采集边坡的监测信息,根据监测信息建立数据库;剔除数据库中的冗余信息;降低数据库中数据的维数;根据数据库中的数据制作训练样本和测试样本;建立模型,通过训练样本对模型进行训练,得到第一预测模型;通过测试样本对第一预测模型进行修正,得到第二预测模型;通过第二预测模型和目标边坡的实时监测信息对目标边坡的位移进行预测,得到第一预测值;通过马尔科夫方法对第一预测值进行修正,得到最终预测值。本发明剔除了所采集的信息中的冗余信息,并对其进行降维,使得预测结果更加准确,计算量更低。通过最小二乘支持向量机和粒子群优化算法对边坡位移进行预测。