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公开(公告)号：CN105528648B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201510855840.0
申请日：2015-11-30
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 一种缝洞单元的生产动态预测方法及装置，包括：确定碳酸盐岩油藏缝洞单元的第一储层动态描述结果信息；建立现代产量递减分析数值模型，确定缝洞单元的第二储层动态描述结果信息；建立数值试井模型，确定缝洞单元的第三储层动态描述结果信息；比较第二储层动态描述结果信息与第三储层动态描述结果信息的第一差值同预设阈值的大小；若第一差值小于预设阈值，建立缝洞单元的数值模拟动态模型，确定第四储层动态描述结果信息；比较第三储层动态描述结果信息与第四储层动态描述结果信息的第二差值同预设阈值的大小，若第二差值小于预设阈值，基于现代产量递减分析数值模型、数值试井模型及缝洞单元的数值模拟动态模型进行缝洞单元的生产动态预测。
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公开(公告)号：CN105626009B
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201510947003.0
申请日：2015-12-17
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种缝洞型碳酸盐岩油藏单井注水替油效果定量评价方法，该方法包括以下步骤：构建等级模糊子集，定量表征各级评价因素的隶属度，获得隶属度矩阵S；确定各评价因素的权重，获得评判权重向量A；利用模糊变换数学模型对所述评判权重向量A和所述隶属度矩阵S进行计算，获得模糊综合评价的测度值向量B；采用最大隶属度原则，确定最终的综合评价结果；其中，所述等级模糊子集包括评价因素集U和评语集V；所述模糊变换数学模型对应的表达式为：b为隶属于第j等级评价效果的隶属度；ai为第i个评价因素的权重值；sij为第i个评价因素隶属于第j等级评价效果的隶属度；p为所述评价因素集U中评价因素的个数；m为评语集V的维数。
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公开(公告)号：CN105528648A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510855840.0
申请日：2015-11-30
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 一种缝洞单元的生产动态预测方法及装置，包括：确定碳酸盐岩油藏缝洞单元的第一储层动态描述结果信息；建立现代产量递减分析数值模型，确定缝洞单元的第二储层动态描述结果信息；建立数值试井模型，确定缝洞单元的第三储层动态描述结果信息；比较第二储层动态描述结果信息与第三储层动态描述结果信息的第一差值同预设阈值的大小；若第一差值小于预设阈值，建立缝洞单元的数值模拟动态模型，确定第四储层动态描述结果信息；比较第三储层动态描述结果信息与第四储层动态描述结果信息的第二差值同预设阈值的大小，若第二差值小于预设阈值，基于现代产量递减分析数值模型、数值试井模型及缝洞单元的数值模拟动态模型进行缝洞单元的生产动态预测。
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公开(公告)号：CN118261022A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211672823.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F30/27 , E21B43/26 , E21B49/00 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种多目标压裂裂缝参数预测方法、系统、设备及介质，利用微地震监测方法和Delaunay三角剖分原理剖分油藏潜在裂缝；建立基于L‑系统的裂缝网络生成方法：利用字符重写方法建立基于L‑系统的裂缝网络规则，储层剖分后的结构作为裂缝网络的约束点，生成裂缝网络；建立基于分解的多目标裂缝网络反演算法：引入分解方法将多目标问题转换为求解多个标量的优化问题，使用嵌入式离散裂缝模型进行模拟；多方案决策方法确定最优方案：使用逼近于理想解的排序方法结合层次分析法降低由主观性带来的结果误差，从多种方案中选择出最满足目标函数的方案。能够准确描述压裂裂缝形态。
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公开(公告)号：CN112377185B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011380695.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种单洞与多重介质复合型储层参数敏感性分析方法及装置，该方法包括：确定目标单洞与多重介质复合型储层的初始物性参数；将所述初始物性参数输入至单洞与多重介质复合型储层数学模型中，解析获得目标单洞与多重介质复合型储层的油井井底的无因次产量拉氏解；对所述无因次产量拉氏解进行数值反演，获得无因次产量、无因次产量积分、无因次产量积分导数、无因次时间；基于无因次产量、无因次产量积分、无因次产量积分导数、无因次时间，绘制油井产量不稳定分析曲线图版；从油井产量不稳定分析曲线图版中，分解出不同物性参数对油井产量不稳定影响分析曲线图版。本发明可以分析单洞与多重介质复合型储层的参数敏感性，准确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112377185A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011380695.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种单洞与多重介质复合型储层参数敏感性分析方法及装置，该方法包括：确定目标单洞与多重介质复合型储层的初始物性参数；将所述初始物性参数输入至单洞与多重介质复合型储层数学模型中，解析获得目标单洞与多重介质复合型储层的油井井底的无因次产量拉氏解；对所述无因次产量拉氏解进行数值反演，获得无因次产量、无因次产量积分、无因次产量积分导数、无因次时间；基于无因次产量、无因次产量积分、无因次产量积分导数、无因次时间，绘制油井产量不稳定分析曲线图版；从油井产量不稳定分析曲线图版中，分解出不同物性参数对油井产量不稳定影响分析曲线图版。本发明可以分析单洞与多重介质复合型储层的参数敏感性，准确度高。
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公开(公告)号：CN111401597B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910005367.5
申请日：2019-01-03
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Inventor： 仝可佳 , 阳建平 , 顾乔元 , 陈方方 , 张博 , 魏聪 , 闫更平 , 彭得兵 , 彭涛 , 张键 , 刘应飞 , 张少伟 , 袁源 , 王海 , 苏洲 , 李振华 , 魏华 , 皮秋梅
Abstract: 本发明实施例提供一种油井开发指标的预测方法及设备，该方法包括：对开采区块内的已投产油井的各采油阶段的采油数据进行处理，获得各所述采油阶段的初始产油量、递减率以及采油期；根据各所述采油阶段的初始产油量、递减率以及采油期，获取待开发单井的产油量的预测函数；根据所述预测函数获得待开发单井年预产油量；根据所述待开发单井年预产油量和待开发单井生产成本得到开发指标，解决了根据地质建模和数值模拟计算方法预测油藏产能与实际产能偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN114460641A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011239884.8
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Inventor： 韩剑发 , 杨海军 , 苏洲 , 孙冲 , 邬光辉 , 陈利新 , 赵宽志 , 刘永福 , 李国会 , 张银涛 , 孙琦 , 罗海宁 , 张慧芳 , 蒋晶晶 , 李斌 , 彭得兵 , 熊昶
Abstract: 本发明提供一种微地貌刻画方法及装置，本实施例提供的微地貌刻画方法，包括：根据已钻井的地质信息和地震资料，对已钻井进行标定，得到标定结果；根据标定结果，确定油气储层的构造解释；应用趋势面分析法，对构造解释进行处理，确定构造趋势；根据构造解释和构造趋势，确定构造异常点，构造异常点用于表示微地貌。通过本发明实施例提供的微地貌刻画方法，实现精细描述储层的分布特征，从而为开发井位优选及失利‑低效井侧钻提供有利依据。
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公开(公告)号：CN111401597A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910005367.5
申请日：2019-01-03
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Inventor： 仝可佳 , 阳建平 , 顾乔元 , 陈方方 , 张博 , 魏聪 , 闫更平 , 彭得兵 , 彭涛 , 张键 , 刘应飞 , 张少伟 , 袁源 , 王海 , 苏洲 , 李振华 , 魏华 , 皮秋梅
Abstract: 本发明实施例提供一种油井开发指标的预测方法及设备，该方法包括：对开采区块内的已投产油井的各采油阶段的采油数据进行处理，获得各所述采油阶段的初始产油量、递减率以及采油期；根据各所述采油阶段的初始产油量、递减率以及采油期，获取待开发单井单位时间的产油量的预测函数；根据所述预测函数获得待开发单井年预产油量；根据所述待开发单井年预产油量和待开发单井生产成本得到开发指标，解决了根据地质建模和数值模拟计算方法预测油藏产能与实际产能偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN105626009A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510947003.0
申请日：2015-12-17
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种缝洞型碳酸盐岩油藏单井注水替油效果定量评价方法，该方法包括以下步骤：构建等级模糊子集，定量表征各级评价因素的隶属度，获得隶属度矩阵S；确定各评价因素的权重，获得评判权重向量A；利用模糊变换数学模型对所述评判权重向量A和所述隶属度矩阵S进行计算，获得模糊综合评价的测度值向量B；采用最大隶属度原则，确定最终的综合评价结果；其中，所述等级模糊子集包括评价因素集U和评语集V；所述模糊变换数学模型对应的表达式为：b为隶属于第j等级评价效果的隶属度；ai为第i个评价因素的权重值；sij为第i个评价因素隶属于第j等级评价效果的隶属度；p为所述评价因素集U中评价因素的个数；m为评语集V的维数。
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