公开(公告)号：CN104434128B

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201410833584.0

申请日：2014-12-25

申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 ,  合肥师范学院

发明人： 杨先军 ,  温俊丽 ,  宋旭 ,  姚志明 ,  游永豪 ,  许胜强 ,  陈秀 ,  唐正 ,  王涛 ,  王强 ,  汪飞跃 ,  周旭 ,  张晓翟 ,  李红军 ,  马祖长 ,  孙怡宁

IPC分类号： A61B5/11

摘要： 本发明公开了一种基于足底压力分布信息的左右脚动态识别方法，包括足底压力数据滤波、足底压力数据聚类、单步脚印图像处理及左右脚动态识别；其中足底压力数据滤波采用一种改进型的IMF滤波算法；足底压力数据聚类分析采用K?means聚类算法；单步脚印图像处理包括脚印图像双线性插值放大、中值滤波及形态学处理等；左右脚动态识别依据拟合后的脚印轮廓曲线和脚印宽度曲线的极值分布情况进行判别。本发明方法能够实时处理分析足底压力数据，并根据脚印序列每一步的起止时间计算行走过程中的步态特征参数。本发明方法简单、识别速度快、识别准确率高且具有较好的鲁棒性，可推广应用于医院、康复机构以及从事相关步态研究的高校和研究机构。

公开(公告)号：CN104461012B

公开(公告)日：2017-07-11

申请号：CN201410830472.X

申请日：2014-12-25

申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 ,  合肥师范学院

发明人： 许胜强 ,  杨先军 ,  游永豪 ,  李晓静 ,  唐正 ,  陈秀 ,  马祖长 ,  姚志明 ,  张阳 ,  温俊丽 ,  王涛 ,  孙怡宁 ,  李红军 ,  张晓翟 ,  周旭

IPC分类号： G06F3/01 ,  A63C19/00 ,  A63B69/00 ,  G09B19/00

摘要： 本发明涉及一种基于数字化场地和无线动作捕捉设备的舞蹈训练评估系统，利用数字化场地和无线动作捕捉设备实时同步采集舞蹈者二维足底压力分布信息和空间姿态信息，通过信息融合得到舞蹈者的动作信息，并利用以太网发送到计算机；计算机利用动作信息数据驱动人体模型在三维空间中运动，实现舞蹈者的动作重构，同时提取、分析、显示动作的生物力学参数和运动学参数；通过构建舞蹈动作模板和知识库实现对舞蹈者舞姿的在线评估，并对舞蹈者做出实时指导和示范。本发明基于活动式可拼装数字化场地和无线可穿戴式动作捕捉设备设计，能够在不影响舞蹈者的舞蹈动作前提下捕捉舞蹈者的动作信息，适用于多种舞蹈的教学训练和评估。

公开(公告)号：CN104461012A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410830472.X

申请日：2014-12-25

申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院

发明人： 许胜强 ,  杨先军 ,  唐正 ,  马祖长 ,  姚志明 ,  王重阳 ,  温俊丽 ,  孙怡宁 ,  李红军 ,  周旭

IPC分类号： G06F3/01 ,  A63C19/00 ,  A63B69/00 ,  G09B19/00

摘要： 本发明涉及一种基于数字化场地和无线动作捕捉设备的舞蹈训练评估系统，利用数字化场地和无线动作捕捉设备实时同步采集舞蹈者二维足底压力分布信息和空间姿态信息，通过信息融合得到舞蹈者的动作信息，并利用以太网发送到计算机；计算机利用动作信息数据驱动人体模型在三维空间中运动，实现舞蹈者的动作重构，同时提取、分析、显示动作的生物力学参数和运动学参数；通过构建舞蹈动作模板和知识库实现对舞蹈者舞姿的在线评估，并对舞蹈者做出实时指导和示范。本发明基于活动式可拼装数字化场地和无线可穿戴式动作捕捉设备设计，能够在不影响舞蹈者的舞蹈动作前提下捕捉舞蹈者的动作信息，适用于多种舞蹈的教学训练和评估。

公开(公告)号：CN104434128A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410833584.0

申请日：2014-12-25

申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院

发明人： 杨先军 ,  温俊丽 ,  姚志明 ,  许胜强 ,  汪飞跃 ,  唐正 ,  周旭 ,  马祖长 ,  高秀影 ,  孙怡宁

IPC分类号： A61B5/11

CPC分类号： A61B5/112 ,  A61B5/1038 ,  A61B5/1174

摘要： 本发明公开了一种基于足底压力分布信息的左右脚动态识别方法，包括足底压力数据滤波、足底压力数据聚类、单步脚印图像处理及左右脚动态识别；其中足底压力数据滤波采用一种改进型的IMF滤波算法；足底压力数据聚类分析采用K-means聚类算法；单步脚印图像处理包括脚印图像双线性插值放大、中值滤波及形态学处理等；左右脚动态识别依据拟合后的脚印轮廓曲线和脚印宽度曲线的极值分布情况进行判别。本发明方法能够实时处理分析足底压力数据，并根据脚印序列每一步的起止时间计算行走过程中的步态特征参数。本发明方法简单、识别速度快、识别准确率高且具有较好的鲁棒性，可推广应用于医院、康复机构以及从事相关步态研究的高校和研究机构。