-
公开(公告)号：CN116245700A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111464713.X
申请日：2021-12-03
申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于改进FA算法的河流突发污染事件溯源的方法。该方法主要是根据污染源在地表水中的扩散规律通过数学方法建立水污染扩散模型，并通过耦合概率密度的方法推导水污染扩散的溯源方法，将其转化为水污染溯源模型；对于模型的求解，采用改进的萤火虫算法进行求解，从萤火虫算法容易陷入局部极值和在极值点处震荡收敛速度慢两个方面进行改进，利用划分萤火虫子种群和自适应步长方法，来加强萤火虫算法的全局搜索能力和收敛速度，从而更加准确的进行水污染溯源相关参数推导，提高水污染溯源的精度。
-
公开(公告)号：CN110555444B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201810557874.5
申请日：2018-06-01
申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/771
摘要： 本发明涉及一种基于局部聚类的特征匹配筛选算法。该算法对特征提取图像进行区域划分，对区域内的有效特征点数目进行统计，进行局部近似聚类统计处理；然后对有效特征点数目进行约束处理，进行特征匹配筛选。本发明方法删除了匹配连线错误的特征点对，减小了特征匹的数量降低了计算复杂度，通过相关实验验证了方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN110611638B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810613438.5
申请日：2018-06-14
申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： H04L67/1095 , H04L69/22
摘要： 本发明涉及一种多终端模型实时同步方法，该多终端模型包括若干终端和服务器，终端发出交互指令和同步指令到服务器；服务器接收到交互指令后，解析交互指令的消息头，并根据解析出的交互信息转发到目标交互终端，目标交互终端接收到服务器发送的交互指令，处理交互指令后将交互指令转化为同步指令，发送给服务器进行全局广播；服务器接收到同步指令后，在全局广播同步指令，接收到同步指令的终端，验证自身状态与同步指令状态是否一致，如果一致，则保持当前的状态，否则将同步指令中的状态值更新当前终端的状态值。本发明通过各个终端或者模拟终端维护自身实体的状态，大大简化了同步操作的过程，并且满足一定的实时性要求，并且易于扩展。
-
公开(公告)号：CN114077883A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010835732.8
申请日：2020-08-19
申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念网络(DBN)模型对数据进行数据融合，将融合后的数据应用在环境空气预报中，并将结果返回给用户。本发明通过深度信念网络(DBN)进行数据融合的方法，相比于使用D‑S证据理论方法，降低了环境空气预报的误差，提高了相应的准确性，同时可以实现智能化监测。
-
公开(公告)号：CN112394137A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910747028.4
申请日：2019-08-14
申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要： 本发明涉及一种环境空气质量监测智能校准方法。该方法主要是根据当前空气环境监测的网格化要求，针对当前微型监测仪器传感器精度不高而导致的监测数据偏差问题，对微型监测仪器监测的数据进行校准。将国家标准站的标准数据作为目标学习值。将微型监测仪器放置国家标准站周围在同环境下进行学习规则的训练。经过训练微型监测仪器会学习到接近国家标准站规则的学习方法，利用这套新学习的规则可以提高微型监测仪器监测数据的准确度。本文主要针对空气质量六项污染物之一的SO2数据为例进行说明。
-
公开(公告)号：CN110532538A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810508011.9
申请日：2018-05-24
申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明涉及财产纠纷裁判文书关键实体抽取算法。该方法首先将用户输入的裁判文书筛去停用词并进行分句、分词、分字处理，然后将词序列集、字序列集分别与句序列集相关联。通过词序列集和预先选取的特征集进行比对，将对应的句子转换成特征向量并输入SVM中筛选出包含关键实体的句子。针对这类句子，将对应的字序列集转换成定长字向量序列集输入到BiLSTM-CRF网络抽取出关键实体并将结果返回给用户。本发明方法通过相关实验验证了方法的准确性。
-
公开(公告)号：CN105675448B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201410653274.0
申请日：2014-11-17
申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
CPC分类号： Y02A20/16
摘要： 本发明涉及一种面向水环境质量监测的动态模拟污染物扩散的方法，包括以下步骤：建立河流模型；然后按连续稳定排放模型或者瞬时排放模型计算某区段中测定点的当前污染物浓度；将当前污染物浓度与环保标准相对比，确定水质等级，并用颜色渲染河流模型中的该区段。本发明不受时间、地域限制，更重要的是不会真正造成水体污染，而且可随时模拟污染物扩散情况，从而对于找到规划工厂选址和城市发展的最佳方案提供强大的信息参考；可根据不同要求，设定众多参数，模拟不同情况下，污染物的扩散情况，从而满足不同的需求。
-
公开(公告)号：CN117973583A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211344659.X
申请日：2022-10-31
申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F18/2451
摘要： 本发明涉及一种基于深度置信网络的区域空气质量预测方法。该方法首先对监测点位空气质量监测数据即6种空气污染物小时浓度数据进行清洗，填充缺失并归一化，生成训练集和测试集，然后将数据输入到IPSO‑DBN模型中进行特征提取，使用Attention机制将不同点位监测数据提取出的特征进行加权融合，将融合后的特征向量作为SVR模型的输入进行模型的训练，最后使用训练好的模型进行6种空气污染物小时浓度的预测。该方法融合了DBN模型强大的特征提取能力和SVR模型的回归预测能力以及Attention机制解决空气质量空间相关性，提高模型的预测准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113887119B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010634884.1
申请日：2020-07-03
申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于SARIMA‑LSTM的河流水质预测方法。该方法首先使用SARIMA模型对河流水质参数进行线性拟合及预测，得到预测值并计算残差。然后再使用LSTM神经网络进行残差序列的训练及预测，最后将两次的预测值相加得到最终的预测结果。河流水质监测数据具有线性特征和非线性特征，SARIMA模型能够很好的提取水质数据序列中的线性部分，从而可以加快LSTM神经网络模型训练的收敛速度，提高模型对非线性部分的预测能力以及降低出现局部收敛的可能性。本发明方法通过相关实验验证了方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN112926172B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201911240396.6
申请日：2019-12-06
申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种突发性重金属水污染追踪溯源的方法。本方法首先通过已有的企业排查名单数据库得到污染源的初选名单；同时根据重金属污染物的特性选取合适的水动力方程进行模拟，根据自动监测站的水文信息和污染物信息，模拟得到水动力模拟数据库。然后通过时空溯源模型，通过人工鱼群算法进行溯源求解输出污染源的排放位置和排放时间；再通过污染物排放量模型，通过改进的人工鱼群算法进行溯源求解输出污染物的排放质量，通过两个模型的输出结果，将初选清单进行优化，得到优化清单。最后通过概率计算得到排查清单。本发明方法通过相关实验验证了方法的有效性。本发明能够更快更准(56)对比文件杨海东.河渠突发水污染追踪溯源理论与方法.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅰ辑.2017,(第06期),B027-40.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
48 条记录 (耗时 0.047 秒)