公开(公告)号：CN118587650A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410689776.2

申请日：2024-05-30

Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  浙江移动信息系统集成有限公司

Inventor： 黎文斯 ,  李海传 ,  戚靓亮

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供一种烟火检测方法及系统，该方法包括：获取待检测场景的业务图像数据；将所述业务图像数据输入到烟火检测模型中，得到由所述烟火检测模型输出的所述待检测场景对应的烟火检测结果，其中，所述烟火检测模型是通过改进的YOLO模型构建得到的，所述改进的YOLO模型是由对比语言‑图像预训练模型和多层感知机构建得到的。本发明提供的通过对由对比语言‑图像预训练模型和多层感知机构建得到的改进YOLO模型进行训练，从而利用得到的烟火检测模型对待检测场景的业务图像数据进行烟火检测，可大幅提升烟火识别精度，减少误报率，降低人工成本的同时提高监管人员的工作效率。