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公开(公告)号:CN118828607A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202310883339.X
申请日:2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 高鹏 , 徐晶 , 王西点 , 董逍 , 方芳 , 任文璋 , 王磊 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 王亚楠 , 程楠 , 曾豫 , 曹天骄 , 华程铭 , 何隽飞 , 王显阳 , 李佳袁 , 沈骜 , 郭若沛
Abstract: 本发明公开了一种无线网络问题的根因分析方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待分析小区的原始无线指标表征数据和原始无线网络问题表征数据;将经过预处理过的原始无线指标表征数据和原始无线网络问题表征数据进行匹配,得到无线劣化指标表征数据与无线网络问题表征数据的匹配数据对,对匹配数据对进行关联规则分析,得到匹配数据对的关联权重;利用训练好的无线指标异常检测模型对原始无线指标表征数据进行异常检测,得到无线异常指标表征数据;将无线异常指标表征数据的异常差值和关联权重进行加权求和,得到待分析小区的无线网络问题的根因的推荐系数。本发明实施例能够快速准确进行无线网络问题根因分析。
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公开(公告)号:CN119383638A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411567154.9
申请日:2024-11-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 徐晶 , 王西点 , 李佳袁 , 韩云波 , 陈燕雷 , 王显阳 , 安瑞 , 王希 , 董逍 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 王亚楠 , 周强 , 叶鹏 , 何隽飞 , 曾豫 , 曹天骄 , 华程铭 , 余绍绍 , 李益乐 , 管元恺 , 徐浩天 , 刘清瑶 , 武鹏程 , 杜尧鑫
Abstract: 本发明提供一种室分无源器件的异常预测方法、装置、设备、介质及产品,该室分无源器件的异常预测方法,包括:获取指标异常小区的异常信息、网络参数调整特征、告警特征;计算所述指标异常小区与不同范围内的邻近小区的异常指标相关性,并根据各所述异常指标相关性生成异常指标特征;将所述异常信息、所述网络参数调整特征、所述告警特征和所述异常指标特征输入预设的异常预测模型中,预测所述指标异常小区中是否存在室分无源器件异常;其中,所述异常预测模型基于指标异常小区样本训练得到。在本发明提供的技术方案,通过异常预测模型提前预测室分无源器件是否异常,提高室分无源器件排查效率和准确率。
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公开(公告)号:CN118802505A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410154034.X
申请日:2024-02-02
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 王西点 , 徐晶 , 曾豫 , 周毅 , 余寰 , 梅明涛 , 郭苑苑 , 李爱成 , 聂臻霖 , 王亚楠 , 王国治 , 贾子寒 , 石铎 , 王磊 , 程楠 , 董逍 , 曹天骄 , 华程铭 , 何隽飞 , 王显阳 , 李佳袁 , 李益乐 , 安瑞 , 管元恺 , 余绍绍
IPC: H04L41/0695 , H04L41/06 , H04L41/0654 , H04L41/0677 , G06F18/2431 , G06F16/907
Abstract: 本公开涉及故障处理方案的推荐方法、装置、电子设备和存储介质。该故障处理方案的推荐方法包括:获取目标工单数据,并从目标工单数据中提取主告警字段和子告警字段;将主告警字段和子告警字段输入集成模型,获得目标工单数据的多个故障原因类别标签;其中,集成模型包括多个子模型,通过将主告警字段和子告警字段分别输入多个子模型,获得多个故障原因类别标签;从多个故障原因类别标签中确定出目标工单数据的目标故障原因类别标签,并获取目标故障原因类别标签对应的目标故障处理方案。本公开能够实现故障处理方案的智能化推荐,提升网络运维工作的质量与效率。
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公开(公告)号:CN119046420A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411086620.1
申请日:2024-08-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 王西点 , 王亚楠 , 贾子寒 , 余绍绍 , 徐晶 , 王磊 , 王希 , 石铎 , 管元恺 , 李益乐 , 徐浩天 , 武鹏程 , 程楠 , 聂臻霖 , 沈骜 , 何隽飞 , 华程铭 , 董逍 , 曾豫 , 曹天骄 , 王显阳 , 李佳袁 , 安瑞
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种知识问答方法、装置、电子设备、产品及存储介质,涉及知识问答技术领域。其中方法包括:基于输入问题文本的问题文本向量分别与文本向量集中各文本向量的相似度计算结果,从所述文本向量集对应的文本集中确定出与所述输入问题文本相似的目标文本;所述文本集包括多个专业的文本,所述文本向量集包括所述文本集中各文本的内容文本向量;拼接所述目标文本与所述输入问题文本,得到目标输入文本;将所述目标输入文本输入至知识问答模型,得到所述知识问答模型输出的所述输入问题文本对应的答案;所述知识问答模型是基于大语言模型构建的。本发明具有跨专业的问答能力,能够有效处理不同专业领域之间的技术问题。
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公开(公告)号:CN118215068A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410537102.0
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 王西点 , 石铎 , 徐晶 , 贾子寒 , 余绍绍 , 王磊 , 王亚楠 , 聂臻霖 , 何隽飞 , 董逍 , 曾豫 , 程楠 , 华程铭 , 曹天骄 , 王显阳 , 李益乐 , 李佳袁 , 安瑞 , 管元恺 , 徐浩天 , 刘清瑶 , 武鹏程 , 杜尧鑫
IPC: H04W24/04 , H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/149 , H04L41/16
Abstract: 本申请涉及通信技术领域,提供一种基站退服告警预测方法、装置、电子设备、产品及介质。所述方法包括:对基站的动力环境告警数据和无线告警数据进行拼接,得到告警序列,基于告警词典表,得到告警序列数据;将告警序列数据和属性数据输入退服告警预测模型,得到告警消息;对告警消息进行退服告警分析,最大数量、自然终止符和分析结果,得到退服告警预测结果。本申请通过告警词典表,对告警序列进行处理,有利于提高退服告警预测模型对告警序列数据的处理效率。本申请实现了对基站的告警数据的全面分析,提高了告警消息的准确性。本申请提高了退服告警预测结果的准确性。
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