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公开(公告)号：CN108053408B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201711268246.7
申请日：2017-12-05
Applicant: 中国资源卫星应用中心
IPC: G06T7/11
Abstract: 一种基于遥感卫星影像的高自动化土地利用更新方法，步骤为：1)针对已经过正射校正、图像配准、云影检测预处理的影像数据进行变化检测，提取前后时相土地利用变化专题产品；2)获得高度同质性的影像分割区域，并利用矢量化技术生成影像对象图斑，并以此作为处理单位；3)计算对象图斑的各类图谱特征；4)采集训练样本用于土地利用分类器训练；5)在土地覆盖分类结果基础上识别各种土地利用地类，实现土地利用地物信息的提取；6)结合变化检测产品、基期土地利用专题图及土地利用分类专题图，通过叠置分析更新基期土地利用专题图中变化图斑的专题信息，获得现势的土地利用更新产品。
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公开(公告)号：CN108053408A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711268246.7
申请日：2017-12-05
Applicant: 中国资源卫星应用中心
IPC: G06T7/11
Abstract: 一种基于遥感卫星影像的高自动化土地利用更新方法，步骤为：1)针对已经过正射校正、图像配准、云影检测预处理的影像数据进行变化检测，提取前后时相土地利用变化专题产品；2)获得高度同质性的影像分割区域，并利用矢量化技术生成影像对象图斑，并以此作为处理单位；3)计算对象图斑的各类图谱特征；4)采集训练样本用于土地利用分类器训练；5)在土地覆盖分类结果基础上识别各种土地利用地类，实现土地利用地物信息的提取；6)结合变化检测产品、基期土地利用专题图及土地利用分类专题图，通过叠置分析更新基期土地利用专题图中变化图斑的专题信息，获得现势的土地利用更新产品。
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公开(公告)号：CN105044638B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510256302.X
申请日：2015-05-19
Applicant: 中国资源卫星应用中心
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明涉及一种电场仪极低频数据时域频域综合校正方法，在时域基于最小二乘法将电场仪数据中电场趋势信息和电场细节信息分离，对电场细节信息进行Fourier变换，得到电场细节信息的频域信息，将电场细节信息在频域进行校正，对校正后的电场细节信息进行Fourier逆变换，得到新的时域电场细节信息，电场细节信息与电场趋势信息累加，得到校正后的电场仪数据。本发明从电场仪极低频段数据特点出发，对电场仪极低频段数据进行时域频域综合校正处理，有效地分离了电场仪数据中电场趋势信息和电场细节信息，并将电场细节信息在频域、时域进行综合处理，与现有处理方法相比较，结果稳定、处理高效，并且处理精度显著提高，很好的满足了电场仪校正的运算效率和精度需求。
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公开(公告)号：CN105044638A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510256302.X
申请日：2015-05-19
Applicant: 中国资源卫星应用中心
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明涉及一种电场仪极低频数据时域频域综合校正方法，在时域基于最小二乘法将电场仪数据中电场趋势信息和电场细节信息分离，对电场细节信息进行Fourier变换，得到电场细节信息的频域信息，将电场细节信息在频域进行校正，对校正后的电场细节信息进行Fourier逆变换，得到新的时域电场细节信息，电场细节信息与电场趋势信息累加，得到校正后的电场仪数据。本发明从电场仪极低频段数据特点出发，对电场仪极低频段数据进行时域频域综合校正处理，有效地分离了电场仪数据中电场趋势信息和电场细节信息，并将电场细节信息在频域、时域进行综合处理，与现有处理方法相比较，结果稳定、处理高效，并且处理精度显著提高，很好的满足了电场仪校正的运算效率和精度需求。
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公开(公告)号：CN111160128A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911269701.4
申请日：2019-12-11
Applicant: 中国资源卫星应用中心
Abstract: 一种基于对抗神经网络模型的遥感图像处理方法及系统，通过利用包含同种地物标记的卫星遥感图像及标准遥感图像作为训练数据构建对抗神经网络模型，再对模型进行反复训练更新，可获取接近标准遥感图像的卫星遥感图像，突破了传统模型的限制，不依赖于设计者的先验知识，自动化、实时化的完成多平台、多光谱、多时相、大范围遥感影像地物分类和变化信息的检测，处理流程清晰，自动化程度高。
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公开(公告)号：CN104821007B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510178392.5
申请日：2015-04-15
Applicant: 中国资源卫星应用中心
Abstract: 本发明一种直接在三维地球上进行快视显示的系统，包括快视数据接收模块，快视数据解析模块，几何处理模块，渲染行推送模块，金字塔处理模块，快视查询模块，快视渲染模块；快视数据接收模块判断快视数据的任务属性；快视数据解析模块解析快视数据得到卫星的姿态轨道数据、成像时刻数据和图像数据；几何处理模块对卫星的姿态轨道数据进行去野值和平滑处理；渲染行推送模块将成像时刻数据和图像数据组成渲染行；金字塔处理模块根据渲染行更新与快视行对应的瓦片；快视查询模块把三维地球当前观察窗口显示范围内的瓦片挑选出来，放入渲染列表；快视渲染模块将渲染列表中的瓦片显示在三维地球表面上。
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公开(公告)号：CN104821007A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510178392.5
申请日：2015-04-15
Applicant: 中国资源卫星应用中心
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明一种直接在三维地球上进行快视显示的系统，包括快视数据接收模块，快视数据解析模块，几何处理模块，渲染行推送模块，金字塔处理模块，快视查询模块，快视渲染模块；快视数据接收模块判断快视数据的任务属性；快视数据解析模块解析快视数据得到卫星的姿态轨道数据、成像时刻数据和图像数据；几何处理模块对卫星的姿态轨道数据进行去野值和平滑处理；渲染行推送模块将成像时刻数据和图像数据组成渲染行；金字塔处理模块根据渲染行更新与快视行对应的瓦片；快视查询模块把三维地球当前观察窗口显示范围内的瓦片挑选出来，放入渲染列表；快视渲染模块将渲染列表中的瓦片显示在三维地球表面上。
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公开(公告)号：CN111160127A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911268507.4
申请日：2019-12-11
Applicant: 中国资源卫星应用中心
Abstract: 一种基于深度卷积神经网络模型的遥感影像处理及检测方法，通过直接将遥感图像的每个像素按照图像中表达的语义含义进行土地分类，并将覆盖同一地表区域、多时相遥感图像的分类结果进行对比，对每一张图片上的每一个像素点按照图像中表达的语义含义进行土地分类，再对不同时相遥感影像进行对比，得到每个像素对应类别的变化情况，最终根据变化情况提取所需的信息，方法流程清晰，时效性强，处理精度高。
