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公开(公告)号:CN116933483A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310649262.X
申请日:2023-06-02
IPC分类号: G06F30/20 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/30 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F111/10
摘要: 本申请公开了一种旅客空铁联运方案推荐方法,方法包括:获取一时段内的空铁联运原始数据集,处理空铁联运原始数据集的属性数据,将出发及到达点名字属性信息采用经纬度属性信息代替,并处理空铁联运原始数据集的标签数据,将中转城市与运输方式的标签结合形成数字类型标签后,生成用于训练和测试的空铁联运数据集合;基于空铁联运数据集合,采用模型参数优化方法进行模型训练参数的优化,并根据预测准确率的变化判断空铁联运模型过拟合情况,最终确定空铁联运模型的各个训练参数,训练出更优空铁联运模型;基于更优空铁联运模型,传入实际旅客旅行需求数据,输出旅客空铁联运方案的推荐结果。本申请还公开了一种旅客空铁联运方案推荐系统。
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公开(公告)号:CN116612544A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310742089.8
申请日:2023-06-21
摘要: 本申请公开了一种联运票检票系统,包括:读取模块:用于通过扫描铁路用户出示的联运票二维码,识别并解码所述联运票二维码图像信息,获取多张原始票信息;或通过读卡器识别身份证信息,获取原始用户信息;查询模块:用于根据初始配置的检票参数,从解密后多张原始票信息中找出符合对应类型和区间要求的原始车票,再根据原始车票信息或原始用户信息到后台联运系统查询用户购买的当前车票完整信息;多策略自动联运检票模块:用于根据当前车票完整信息,分别判断车票的发车日期是否符合要求、判断预设时间阈值内是否有重复检测的车票及判断可检票张数,根据判断结果,实现联运车票检票通过或失败操作。本申请还公开了一种联运票检票方法。
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公开(公告)号:CN116862743A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310942916.8
申请日:2023-07-28
IPC分类号: G06Q50/30 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
摘要: 本申请公开了一种旅客联程运输方案预测方法包括:按照预设联程运输数据请求方式及数据格式,从多种类型联运系统获取并数据处理联程运输数据;基于获取的联程运输数据按照不同时间区间和不同联运类型为依据,划分出多个不重合的数据集,根据划分的多个数据集并行训练多组联运模型,每组联运模型采用共享方式或非共享方式进行组合,协同完成一个由联运中转点预测和联程运输方式预测组成的旅客联程运输方案推荐任务;根据训练好的多组联运模型进行预测,分别在不同联运类型下,采用权重加权方式实现当前联运不同时间段的模型结果的融合,整体排序,实现为旅客推荐多种联程运输方案。本申请还公开了一种旅客联程运输方案预测系统。
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公开(公告)号:CN117807306A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311540418.7
申请日:2023-11-17
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/901 , G06Q50/40 , G06N20/20
摘要: 本申请公开了一种空铁联运方案推荐方法,包括:分别采集航空及铁路的预售运输数据,基于预售运输数据,构建航空铁路的立体时空网络;基于空铁联运服务的历史数据及旅客个体特征信息数据,训练预构建的空铁联运预测模型,确定空铁联运预测模型的最优参数组合,并获得最终空铁联运预测模型;针对旅客联运需求,基于最终空铁联运预测模型,预测获得旅客空铁联运运输方式和空铁联运中转城市,根据空铁联运运输方式和空铁联运中转城市遍历检索航空铁路的立体时空网络,推荐输出最优空铁联运方案。本申请还公开了一种空铁联运方案推荐系统。
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公开(公告)号:CN117874365A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311648487.X
申请日:2023-12-04
发明人: 单杏花 , 白广栋 , 翁湦元 , 赵楠 , 张启蒙 , 黄家玮 , 郭晓亮 , 朱建军 , 武晋飞 , 李志彬 , 谭雪 , 余启林 , 李涅白 , 王斌 , 檀小峰 , 汤琪凯 , 王妍芳 , 赵英奇 , 汪健雄
IPC分类号: G06F16/9537 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/40
摘要: 本申请公开了一种空铁联运中转城市推荐方法,方法包括:采集并处理空铁联运订单历史数据,从中选取与旅客选择中转城市行为相关联的特征,按时间维度对订单历史数据进行划分,形成训练数据集、验证数据集与测试数据集;基于训练数据集与验证数据集,针对空铁联运中转城市的数据不平衡特点,采用数据不平衡处理方法处理数据,并使用超参数调优方法确定模型最佳超参数组合,训练出最优的空铁联运中转城市预测模型;使用训练好的最优的空铁联运中转城市预测模型完成测试数据集预测,推荐输出最优空铁联运中转城市方案。本申请还公开了一种空铁联运中转城市推荐系统。
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