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公开(公告)号:CN116523306A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310462130.6
申请日:2023-04-26
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06N7/01 , G06N5/04 , G06N5/046
摘要: 本申请公开了一种高铁行车设备故障态势评估方法,包括:综合分析高铁行车故障,确定高铁行车设备故障影响因素集,判断因素间的影响程度,确定因素间的直接影响矩阵,构建高速铁路行车设备故障影响因素多层递阶结构模型;确定影响因素风险状态,构建基于多层递阶结构模型的模糊多态贝叶斯网络;基于广义梯形模糊数,计算模糊多态贝叶斯网络节点概率,进行模糊多态贝叶斯网络参数学习;基于模糊多态贝叶斯网络学习与推理,评估高速铁路行车设备故障态势。本申请还公开了一种高铁行车设备故障态势评估系统。本申请方法客观量化了影响高铁行车设备的风险因素,定量分析了风险因素的演变路径,避免主观决策,克服了单一风险评估方法的局限。
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公开(公告)号:CN110764493A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911124048.2
申请日:2019-11-14
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明公开了一种适用于高速铁路的PHM应用系统、方法及存储介质,该系统包括:数据采集模块,用于获取高速铁路关键设备设施的检测监测数据;数据处理模块,用于对设备设施数据进行格式预处理、特征层数据融合及特征提取处理,得到处理后的数据;数据分析模块,用于根据处理后的数据对高速铁路设备设施进行状态检测分析、故障诊断分析、健康评估分析及故障预测分析,得到分析结果;维修结果生成模块,用于根据分析结果对高速铁路设备设施生成故障处置结果和健康管理结果。通过实施本发明,可以集中发挥有限的检测监测数据资源,实现更为精准的故障预测和健康感知,减少运营过程中故障引起的风险,提升高速铁路运营安全性和维修效率。
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公开(公告)号:CN110764493B
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN201911124048.2
申请日:2019-11-14
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明公开了一种适用于高速铁路的PHM应用系统、方法及存储介质,该系统包括:数据采集模块,用于获取高速铁路关键设备设施的检测监测数据;数据处理模块,用于对设备设施数据进行格式预处理、特征层数据融合及特征提取处理,得到处理后的数据;数据分析模块,用于根据处理后的数据对高速铁路设备设施进行状态检测分析、故障诊断分析、健康评估分析及故障预测分析,得到分析结果;维修结果生成模块,用于根据分析结果对高速铁路设备设施生成故障处置结果和健康管理结果。通过实施本发明,可以集中发挥有限的检测监测数据资源,实现更为精准的故障预测和健康感知,减少运营过程中故障引起的风险,提升高速铁路运营安全性和维修效率。
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公开(公告)号:CN110930006A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911113824.9
申请日:2019-11-14
发明人: 申瑞源 , 李广渊 , 施泳 , 刘敬辉 , 陈子卿 , 朱少彤 , 戴贤春 , 罗扬帆 , 刘红飞 , 李晓宇 , 张鹏 , 佘振国 , 宁静 , 郭湛 , 胥红敏 , 杨晨 , 李秋芬 , 王阳 , 赵林 , 刘磊 , 张可新
IPC分类号: G06Q10/06
摘要: 本发明公开了一种铁路系统安全水平度量方法、装置及设备,其中,铁路系统安全水平度量方法包括:获取铁路系统对应的多个分解数据,所述分解数据包括系统分解数据和/或作业分解数据;基于目标算法,确定每一个所述分解数据对应失效概率;基于所述失效概率,确定所述铁路系统对应的每一个分解数据的第一风险水平值。该铁路系统安全水平度量方法能够确定某一层级设备和/或某一类型作业程序带来的局部风险水平,保证了精准定位高风险分布区域,有效提高了对铁路系统安全风险水平的控制。
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公开(公告)号:CN116467365A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310400038.7
申请日:2023-04-13
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种高速铁路行车事故指数预测方法及系统,高速铁路行车事故指数预测模型构建方法通过获取多起历史事故统计数据,根据预设时间间隔内发生的事故对应的历史事故统计数据确定对应的铁路行车安全状况评估数据以及行车事故特征因子数据,根据行车安全状况预测需求将铁路行车安全状况评估数据与行车事故特征因子进行关联,构建数据集,根据数据集对预设模型进行训练,得到高速铁路行车事故指数预测模型。本发明提供的方法,构建了高速铁路行车事故指数预测模型,后续可利用该模型对铁路安全行车状况进行预测,在实现了对铁路安全风险动态感知的同时,还能够对铁路行车安全的发展趋势进行预警,促进了铁路安全水平的提升。
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公开(公告)号:CN115017996A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210670920.9
申请日:2022-06-15
摘要: 本发明涉及一种基于多生理参数的脑力负荷预测方法和系统。所述方法包括下列步骤:S1.多模态生理数据数据处理及特征集构建;S2.基于熵判据的最优重要度特征子集选择;S3.基于支持向量回归的回归预测模型构建;S4.使用回归预测模型对高铁调度员进行脑力负荷监测。本发明采集操作者在应急场景处理过程中的多模态生理数据并加以处理,提出了一种基于熵判据的特征选择方法。结果表明,与原始特征集相比,本发明经过特征选择的数据集在SVR模型的回归预测中取得了更好的性能。
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公开(公告)号:CN115017996B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202210670920.9
申请日:2022-06-15
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/213 , A61B5/372 , A61B5/346 , A61B3/113
摘要: 本发明涉及一种基于多生理参数的脑力负荷预测方法和系统。所述方法包括下列步骤:S1.多模态生理数据数据处理及特征集构建;S2.基于熵判据的最优重要度特征子集选择;S3.基于支持向量回归的回归预测模型构建;S4.使用回归预测模型对高铁调度员进行脑力负荷监测。本发明采集操作者在应急场景处理过程中的多模态生理数据并加以处理,提出了一种基于熵判据的特征选择方法。结果表明,与原始特征集相比,本发明经过特征选择的数据集在SVR模型的回归预测中取得了更好的性能。
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公开(公告)号:CN116991379A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311020853.7
申请日:2023-08-14
摘要: 本申请公开了一种动车组PHM阈值模型生成方法,包括:从动车组PHM系统接收实时车载数据,进行数据过滤、数据转换以及数据融合,输出具有动车统一编码规则及命名规则的标准化实时车载数据;从预建立的标准车载参数库、算子库和函数库中,根据阈值类模型规则选取并组合标准参数、算子和函数,构建中文逻辑表达式,通过参数映射和函数识别,将中文逻辑表达式转换成由标准参数代码组成的算法表达式,在线生成PHM阈值模型;将标准化实时车载数据输入在线生成的PHM阈值模型中,进行实时逻辑计算并实时向动车组PHM系统输出计算结果,实现动车组故障实时预测和状态评估。本申请还公开了一种动车组PHM阈值模型生成系统、介质及设备。
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公开(公告)号:CN220798384U
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202322246327.4
申请日:2023-08-21
申请人: 铁科院(深圳)研究设计院有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC分类号: H04N23/11 , H04N23/56 , H04N23/695 , B08B3/02 , H04R9/06
摘要: 本实用新型公开了一种基于BIM的城市轨道交通工程施工监管装置,属于施工技术领域,该装置包括监管线缆,监管线缆安装在城市轨道交通工程的运行线路上,监管线缆上安装有至少一移动监管信息采集头,移动监管信息采集头能够沿监管线缆移动,并监测该运行线路上的施工环境;监管线缆上安装有至少一监管终端,移动监管信息采集头与终端终端通信连接。本实用新型通过上述设置大大方便了基于BIM的城市轨道交通工程的巡查监管。
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