公开(公告)号：CN218756796U

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202223286948.7

申请日：2022-12-08

申请人： 中铁上海工程局集团有限公司 ,  中铁上海工程局集团第七工程有限公司 ,  西南交通大学

发明人： 刘院 ,  王新瑜 ,  陈晓辉 ,  高群凯 ,  赵福建 ,  郭晗 ,  牛鑫宇 ,  林蔚 ,  杨荣山

IPC分类号： E01B29/00

摘要： 本实用新型涉及一种板式无砟轨道自密实混凝土用挡浆插板，属于高速铁路建造技术领域。针对现有技术的不足，本实用新型提供了一种板式无砟轨道自密实混凝土用挡浆插板，包括插板主体、把手和两个提杆，两个提杆竖直固定在插板主体上，所述把手两端分别固定在两个提杆的上端，把手的中心与提杆圆心处于同一平面内。本实用新型提供的挡浆插板操作简单、易装、易拆、结实耐用、方便快捷；插板底部尖锐形设计和把手直圆弧形设计能有效解决自密实混凝土层边角灌注不密实、有气孔等缺陷，确保自密实混凝土质量满足设计要求。

公开(公告)号：CN115147155A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210785242.0

申请日：2022-07-05

申请人： 西南交通大学

发明人： 何娟 ,  谢文颖 ,  林蔚

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的铁路货运客户流失预测方法，采用多个基学习器组成第一层机器学习模型，使用K折交叉验证方法基于训练集生成训练好的基学习器，并将测试集输入训练好的基学习器，分别得到各个训练好的基学习器对测试集的预测结果；使用逻辑回归作为元学习器建立第二层机器学习模型，将各个训练好的基学习器对测试集的预测结果作为元学习器的特征值，由此形成Stacking融合模型对目标特征进行预测并输出预测结果，得到待测客户的流失概率。与现有技术相比，本发明的积极效果是：所构建的集成学习模型具有较强的泛化能力，能显著提升运行效率和输出结果的准确率，实现灵活、高精度的铁路货运客户流失预测。