一种基于粒子群聚类算法的配电网数据预处理方法及系统

    公开(公告)号:CN117312894A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311128197.2

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本申请提供一种基于粒子群聚类算法的配电网数据预处理方法及系统,包括:获取配电网系统的数据信息,作为样本数据集;基于样本数据集,进行聚类数据预处理,生成聚类;基于聚类,利用K‑means聚类算法获取目标聚类中心和最佳聚类数;利用粒子群聚类算法更新聚类对象的位置并生成诊断阈值;基于更新后聚类对象的位置,计算更新后的聚类对象与目标聚类中心的距离,基于距离和诊断阈值对样本数据集进行划分,生成划分后的样本数据集,以解决目前处理配电网数据时只能通过人工的方式对数据信息进行处理及完善耗时耗力,导致对配电网的故障类型分析效率较低,而且因分析的数据不够全面导致得出的分析结果准确性较低的问题。

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