测试任务的分配方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117993677A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410231205.4

    申请日:2024-02-29

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06F18/22

    摘要: 本发明公开了一种测试任务的分配方法及装置。其中,该方法包括:在项目标识表示目标项目为新项目时,获取所有参与部分参考项目对应的测试任务的第一测试人员中提交测试过程中产生的漏洞的第二测试人员集合;在项目标识表示目标项目为非新项目时,确定与第三测试人员的相似度大于第二相似度阈值的第四测试人员集合;根据目标项目的业务场景对第二测试人员集合和第四测试人员集合进行过滤,得到目标测试人员集合;将目标测试人员发送至目标测试人员集合中的测试人员的终端设备,以完成对目标测试人员的分配。本发明解决了相关技术中测试任务分配机制大多依赖于简单的关键词匹配或人工筛选,使得任务分配的准确性较低的技术问题。

    一种导线电流测量装置及方法

    公开(公告)号:CN109188067B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN201811426588.1

    申请日:2018-11-27

    IPC分类号: G01R19/25

    摘要: 本发明公开了一种导线电流测量装置及方法,本发明考虑到一维磁阻传感器有着高可集成度、高灵敏度、小体积、廉价、小温漂、测量范围宽的优点,因此,本申请通过垂直分布的两个一维磁阻芯片分别采集待测导线在磁阻芯片位置处的磁场矢量,再结合x轴一维磁阻芯片(或者也可以说是y轴一维磁阻芯片)与待测导线的圆心之间的距离及毕奥‑萨伐尔定律便可以得到待测导线的电流值,从而使得导线电流测量装置的体积及制备成本低,便于安装,且温漂小、灵敏度高。

    供应链安全管控方法、装置和安全管控系统

    公开(公告)号:CN117499104A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311443006.1

    申请日:2023-11-01

    IPC分类号: H04L9/40 G06F21/56 G06F21/57

    摘要: 本申请提供了一种供应链安全管控方法、装置和安全管控系统。该方法包括:获取供应链上的所有的节点,获取所有的节点的运行信息,根据制度管理信息对节点进行漏洞分析,确定是否有存在漏洞的目标节点,在存在目标节点的情况下生成第一预警信息,其中,节点的数量大于或者等于目标节点的数量,制度管理信息为预先配置的对每个节点输出的信息进行验证的规则信息。该方案可以结合供应链以及项目软件的生命周期进行管控,动态管控整个供应链上的可能产生的风险,如果供应链上任意一个生命周期的节点出现异常都可以检测到,通过本方案可以快速定位到异常的节点,这样可以保护整个供应链的安全。

    操作数据的安全评估方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110532158B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN201910827671.8

    申请日:2019-09-03

    IPC分类号: G06F11/34 G06F21/57

    摘要: 本发明公开了一种操作数据的安全评估方法,该方法包括以下步骤:当检测到操作数据生成时,对操作数据中的操作内容数据进行特征计算,得到与操作内容数据对应的数据标识;利用预设的关联模型将数据标识和操作数据中的操作过程数据,与数据安全审计知识库中的各安全风险知识数据进行匹配运算,得到匹配运算结果;其中,数据安全审计知识库为通过人工智能学习训练得到的;根据匹配运算结果,确定操作数据对应的操作是否为风险操作。应用本发明实施例所提供的技术方案,实现了对操作数据的全面标识记录,摆脱了主观因素的影响,较大地提高了操作数据安全评估的准确度。本发明还公开了一种操作数据的安全评估装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。

    漏洞预警方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117278317A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311407332.7

    申请日:2023-10-27

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/0631

    摘要: 本申请公开了一种漏洞预警方法、装置、设备及可读存储介质,该方法实时获取中国信息安全测评中心、国家互联网应急中心和公开网络中权威漏洞通报平台所披露的漏洞数据,以及注册用户提交的漏洞数据,如此,本申请可以实现多源漏洞数据的获取;对漏洞数据的有效性进行审核,得到审核结果;在审核结果表明漏洞数据具备有效性时,根据漏洞数据进行预警;如此,在确保漏洞数据具备有效性时才进行预警,使得本申请可以确保发出的预警的有效性及可靠性。可见,通过本申请可以进一步确保漏洞预警的及时性、可靠性及来源的广泛性。此外,本申请可以获取注册用户提供的漏洞数据,能够在未发生漏洞或者发生漏洞后,及时获取该漏洞对应的漏洞数据。

    基于深度学习的变电站设备检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111209958B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202010006629.2

    申请日:2020-01-03

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的变电站设备检测方法及装置,其方法包括以下步骤:采集包含变电站设备的物理分合闸位置的多幅图像,对图像进行标注并预处理,制作成标准数据集,将所述数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集;利用py faster rcnn深度卷积网络训练变电站设备检测神经网络模型,利用训练好的网络模型进行测试,得到变电站设备的设备类别和物理分合闸位置识别结果。本发明提供的基于深度学习的变电站设备检测方法及装置,能对变电站设备类别及物理分合闸状态进行高效自动检测,识别结果准确率高,实用性和可操作性强。