避雷器故障的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117668250A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311675333.X

    申请日:2023-12-07

    IPC分类号: G06F16/36 G06N5/022

    摘要: 本申请公开了一种避雷器故障的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质,包括:获取与避雷器故障相关的故障数据,其中,故障数据包括结构化数据、半结构化数据及非结构化数据中的至少一种;对故障数据进行知识实体抽取,得到待生成的目标知识图谱的实体三元组数据;对故障数据进行事件抽取,得到事件三元组数据;对实体三元组数据和事件三元组数据进行知识融合,得到避雷器故障的目标知识图谱。本申请例通过避雷器故障数据抽取实体三元组和事件三元组,并对所有实体三元组和事件三元组进行融合,即可得到避雷器的故障的目标知识图谱。通过该目标知识图谱可以便于对避雷器进行故障诊断和维护,提高避雷器故障的诊断效率和准确性。

    射频收发装置
    4.
    发明公开
    射频收发装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN117353767A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311575332.8

    申请日:2023-11-23

    IPC分类号: H04B1/38

    摘要: 本发明公开了一种射频收发装置,包括发射组件以及接收组件,接收组件与发射组件对应;发射组件包括发射件以及第一聚集件,第一聚集件间隔设置在发射件的一侧,发射件用于发射信号,聚集件用于将发射件发射的信号聚集并发射;接收组件包括接收件以及第二聚集件,第二聚集件与第一聚集件相对设置,接收件间隔设置在第二聚集件远离第一聚集件的一侧,接收件用于接收由发射件发射并经过第一聚集件和第二聚集件的信号。在发射件与接收件之间设置第一聚集件和第二聚集件,能够在信号的传输过程中对信号进行聚集,能够有效的提高信号的传输效果,提高了信号的传输效率,即使在较长距离之间传输信号也能被有效大量的接收。

    箱式变压器的数据获取系统、预警方法及预警装置

    公开(公告)号:CN116242430A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310019361.X

    申请日:2023-01-06

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本发明实施例公开了一种箱式变压器的数据获取系统、预警方法及预警装置,其中,该数据获取模块用于获取温湿度模组的温度、湿度数据以及液位检测模组的水位数据,所述数据获取模块包括所述温湿度模组、液位检测模组、MCU主控模块、电源管理模组、电压转化器以及485拓展接口,此外,该预警模块用于基于数据获取系统获取的温湿度模组的温度、湿度数据以及液位检测模组的水位数据,进行预警,预警方法包括:根据箱式变压器的箱体外水位、箱体内水位以及箱体内湿度,得到水箱状态值;基于所述箱式变压器箱体的状态值,进行预警。实现远程监控箱式变压器的数据信息,以及箱内外是否存在发生故障的风险,做到提前预警故障,减少安全事故的发生。

    输电线路缺陷检测方法、模型剪枝方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN115481728A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211126702.5

    申请日:2022-09-16

    发明人: 于虹 周帅

    摘要: 本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、模型剪枝方法、设备和介质,包括:首先获取已收敛的初始缺陷检测模型,接着迭代的基于影响因子对预设的第一损失函数进行稀疏正则化,以计算得到初始缺陷检测模内多个通道的目标影响因子,及基于多个通道的目标影响因子在初始缺陷检测模型中筛选出待裁剪的通道,并进行裁剪,以得到通道剪枝模型;最后将多张第二训练图像输入通道剪枝模型,并迭代地对通道剪枝模型内的每一层进行层剪枝,直至第二损失函数收敛时,获取层剪枝后的目标缺陷检测模型。该目标缺陷检测模型能保证在高准确性的前提下,降低模型对计算平台的算力、内存带宽等方面的要求,也即提高了模型的整体效能,实现了准确性和实时性的兼顾。

    输配电线路数据的标注方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115457324A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211126742.X

    申请日:2022-09-16

    发明人: 于虹 周帅

    摘要: 本申请实施例公开了输配电线路数据的标注方法、装置、电子设备和存储介质,用于构建半自动标注的目标检测模块,提升目标检测模型的标注准确率和标注效率。该标注方法包括:以下步骤:步骤1:从样本数据集中选取M个样本数据进行人工标注;步骤2:使用完成人工标注后的M个样本数据对目标检测模型进行训练,以对目标检测模型进行优化;步骤3:使用优化后的目标检测模型,对样本数据集中的所有样本数据进行自动标注,以对样本数据集进行数据更新;步骤4:重复执行步骤1‑步骤3中的操作,直到优化后目标检测模型的性能指标达到预设条件时,停止对目标检测模型的优化,并将更新后的样本数据集确定为目标数据集,以完成对输配电线路数据的标注。

    输配电线路缺陷数据模型的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN115457000A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211133996.4

    申请日:2022-09-16

    发明人: 于虹 周帅

    摘要: 本发明涉及一种输配电线路缺陷数据模型的构建方法及装置,所述方法包括采集输配电线缺陷样本图片数据,基于样本图片数据生成训练集;结合ResNet网络和FPN特征金字塔网络,搭建缺陷数据网络模型;改进交叉熵损失函数得到缺陷数据网络模型的加权损失函数,对缺陷数据网络模型进行训练,通过自适应的权重计算方法加大缺陷边缘区域产生的损失,得到缺陷数据参数模型;利用训练集对缺陷数据参数模型进行训练至加权损失函数收敛,得到输配电线路缺陷数据模型。本发明结合ResNet网络和FPN特征金字塔网络解决随着网络层的加深而导致的梯度消失的问题,并通过交叉熵损失函数生成新的损失函数,使得输配电线路缺陷数据模型的评估结果更加准确,提高了其性能。