一种动态自适应的电力系统终端安全威胁评估方法

    公开(公告)号:CN104657915B

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201510105268.6

    申请日:2015-03-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种动态自适应的电力系统终端安全威胁评估方法,包括:数据采集及数据清洗;特征提取:针对电力系统终端产生的独立数据,通过特征提取建立所述电力系统终端的特征向量;构建评估模型;构造评价集;模糊评判:根据评判样本总体和各评判分,构造评判矩阵;量化评价结果。本发明从层次模型的角度出发,通过设置关联矩阵,能够保证层与层之间在一方受到影响时,威胁效果可以传遍整个模型,从而实现对于环境动态变化的风险评估。本发明中设立了策略集,当需要动态调整时首先从策略集中选择策略,从而更快速的应用模型给出评估效果,效率大大提高。

    一种基于k‑means的分布式差分隐私保护方法

    公开(公告)号:CN106778314A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710115459.X

    申请日:2017-03-01

    IPC分类号: G06F21/60

    CPC分类号: G06F21/602

    摘要: 本发明涉及一种基于k‑means的分布式差分隐私保护方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:确定参与方Pt和数据挖掘方DM,以及对应局部数据库中的数据记录;将d维空间[0,1]d中的样本点集合聚合为k个聚簇,k∈Z+;数据挖掘方DM初始化,并按下述步骤⑷‑⑻更新;参与方Pt将自己的局部数据库中的样本划分成k个集合,即参与方Pt将经过同态加密机制加密之后的密文和发送给数据挖掘方DM;数据挖掘方DM得到经过同态加密机制加密之后的密文和得到全局的k个聚类中心{u1,...,uk};不断迭代执行步骤⑷‑⑺直至点到集合的划分不再变化或迭代次数达到上限。本发明采用同态加密机制,对各参与方的隐私数据提供更进一步的安全性保障,能提供更强的隐私和安全性保证。

    一种特高频传感器和局部放电在线监测系统

    公开(公告)号:CN106771935A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710100474.7

    申请日:2017-02-23

    IPC分类号: G01R31/12 G01S19/14 G08C17/02

    摘要: 本发明提供了一种特高频传感器和局部放电在线监测系统,特高频传感器包括:信号处理电路用于对采集到的局部放电信号进行信号处理;特征提取电路用于从局部放电信号中提取待测设备的局放特征参数作为局放信息;收发电路包括天线子系统、射频前端子系统和基带子系统,用于与外界进行数据交互;处理器分别与信号处理电路、特征提取电路以及收发电路连接,用于处理局放信息,并控制信号处理电路、特征提取电路和收发电路处于异步工作状态。该方案通过无线方式采集局部放电信号,并提取出特征参数作为局放信息,降低了需要传输的数据量,通过将信号的采集与无线通信进行异步处理,避免了无线通信的信号对于采集信号的干扰。