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公开(公告)号:CN117489606A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311461039.9
申请日:2023-11-03
申请人: 内蒙古京隆发电有限责任公司 , 东南大学
摘要: 本发明提供了一种基于循环神经网络模型的凝结水泵汽蚀报警方法,采用过去一分钟数据的平均值表征凝结水泵的运行状态,通过循环神经网络对历史数据进行训练,得到凝结水泵汽蚀时的真实值与平均值之差的模型值。凝结水泵电流、出口压力、凝结水流量进行实时监测和记录,当测点数据满足以下任一个条件时:1.凝结水泵电流过去1min内的平均值与当前值之差大于模型值;2.出口压力过去1min内与当前值之差大于模型值;3.凝结水流量过去1min内与当前值之差大于模型值,对凝结水泵汽蚀进行报警。及时检查凝结水泵运行状态,开启备用凝泵。本发明可以提高凝结水泵的使用寿命,降低维护成本,提高了火电机组运行的安全性。