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公开(公告)号：CN118381810A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410481070.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H04L67/133 , H04L69/06 , H04L41/147 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于RPC的工作票风险预警的双端通信机制方法，涉及双端通信机制技术领域。本发明包括以下步骤：S1：数据结构的设计；S2：协议格式的设计；S3：通信机制的基本操作；S4：快速预估预测时间方法设计。本发明提高通信的效率和实时性。本专利通信机制利用RPC的工作方式，实现了后端和算法端之间的远程过程调用，减少了通信的开销和延迟，提高了通信的速度和质量。同时，后端利用预测通信表提高预测通信可靠性。算法端利用预测缓存表和预测结果表，减少了重复的预测计算，提高了预测效率和质量。此外，利用增量计算的方式，避免了每次都重新计算整个历史数据集，提高了计算效率和实时性。
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公开(公告)号：CN118312931A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410576851.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于FP‑Growth算法的电网作业风险预测优化方法，包括使用FP(Frequent Pattern)‑Growth算法构建事故分析模型，选择能反映数据之间关联性的logistic回归，构建数据关联模型，度量数据之间的关联性，将事故分析模型和数据关联模型进行整合，利用事故分析模型中的输出信息和历史预测数据作为数据关联模型的输入，输出的结果形成一个高效的数据集，实现事故分析报告和历史预测数据的有机结合，提高事故预防和预测的能力；本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明利用专家事故分析报告中的事故原因、预控措施等信息和历史预测数据中的预测结果、预测误差等信息进行关联，形成一个高效数据集，对llama2模型进行微调和优化，提高其对电力生产作业风险的预测准确度。
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公开(公告)号：CN113642213A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110933753.8
申请日：2021-08-15
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种架空导线有限元建模及仿真方法，建立导线3D模型；根据实际导线结构进行建模，建立导线仿真模型；对构建好的导线3D模型进行网格剖分；设置钢芯线和铝绞线的相应的材料属性，设置摩擦系数；设置边界条件；对导线微风振动进行仿真分析；进行导线微风振动谐响应分析；进行导线微风振动时程分析；本发明在建模中考虑绞线之间的摩擦接触，在模型中包含了导线自阻尼特性的物理本质，因而在导线微风振动仿真中，能够更加实际反映导线的微风振动情况，将实际导线的实验转换为仿真实验，从而节省实验的成本。
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公开(公告)号：CN113451970A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110933592.2
申请日：2021-09-01
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H02G7/14 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种输电线路间隔棒线夹的机械阻尼方法和装置，包括间隔棒的线夹杆部、在多分裂间隔棒框架上设置的仓部、定位销、非线性弹簧；所述仓部内部中空，所述线夹杆部经仓部上部开口插入仓部内部，且所述线夹杆部的两侧也对应设有定位销，设置于所述仓部左侧内壁的定位销与设置于线夹杆部的左侧的定位销之间设有非线性弹簧，设置于所述仓部右侧内壁的定位销与设置于线夹杆部的右侧的定位销之间也设有非线性弹簧，所述非线性弹簧是具有非线性阻尼特性的单体中凸螺旋弹簧，所述非线性弹簧的两端簧圈直径小于中部簧圈直径。本发明能够大大衰减微风振动产生的小幅度高频振动，从而提高本产品的使用寿命，保障线路安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112817572A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911116365.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明涉及电力预警技术领域，尤其是一种输电线路山火预警方法，具体步骤如下：根据HTZ计算出火险等级，并筛选出达到山火风险的气象观测站点的数据集Station_Dataset；输入电力线杆塔数据集Tower_Dataset、Station_Dataset使用java程序计算出杆塔附近1km是否存在达到山火风险的气象观测站点，若有则该电力杆塔具有山火风险，得出具有山火风险的杆塔数据集TowerDisaster_Dataset；前端JS获取具有山火风险的杆塔数据集TowerDisaster_Dataset，将数据内容展示在地图图层上。本发明采用气象实况数据与预报数据，结合输电线路的地理位置，来准确观测线路的实际气象条件与未来的气象条件，在上千公里的输电线路上，对山火易发区进行筛选，得出山火预警等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112147263A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010974002.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本申请涉及变压器油样检测的领域，尤其涉及一种全自动脱气装置，包括脱气室，脱气室顶部设置有开口，脱气室顶部设置有用于启闭开口的盖板，盖板可拆卸连接于脱气室，盖板上设有真空泵、抽气管以及进油管，抽气管用于抽走脱气室内的气体且与真空泵连通，脱气室底部设有出油管，盖板上设有用于启闭进油管的进油电磁阀，脱气室设有用于启闭出油管的排油电磁阀，脱气室内设有用于过滤杂质的过滤网，过滤网的两端均设有导向凸条，盖板上设有安装凸条，安装凸条上设有与导向凸条对应的导向槽，导向凸条与导向槽滑移配合，导向凸条与导向槽之间设有用于上锁和解锁导向凸条的锁合组件，从而解决大颗粒杂质易堵塞出油管道的问题。
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公开(公告)号：CN111579058A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010458373.9
申请日：2020-05-27
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变压器振动信号的检测算法，包括如下步骤；A1、对于铁芯进行振动检测，并将其计算成具体数据；A2、将电压信号进行采集并进行记录；A3、将电流信号进行采集并进行记录；A4、将数据传输到检测系统后进行整体的运算，并且计算出结果，本发明结构科学合理，使用安全方便，对于变压器的温度和振动进行监测，从而在不同的时候，对于变压器的运行进行实时的反馈，了解变压器自身的稳定性，并且便于后期对于变压器的振动与电压和电流的关系，从而便于保证变压器在正常的时候，可以最大的保证变压器的正常运行，从而最大的变压器的正常运行，保证了最大负荷的保护，从而便于正常的变压器使用，提高了安全效果。
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公开(公告)号：CN118535994A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410602399.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06N3/088 , G06N3/047 , H02J3/00
Abstract: 本发明的目的针对电网作业安全事故分类问题，研究了一种基于LLAMA模型和随机森林算法的新型解决方案。通过结合LLAMA模型和随机森林算法，能够充分利用LLAMA模型的局部学习能力和随机森林算法的全局集成能力，从而更好地解决电网作业安全事故分类问题，并提高对电网作业风险类型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN118365161A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410493493.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F40/284
Abstract: 本发明设计一种工作票安全措施生成方法，利用已有的数据资源，构建一个能够根据工作票工作内容，自动生成相应的安全措施的模型，提高工作票的填写效率和准确性，减少人为的错误和遗漏。与现有技术的区别是，现有技术主要是基于规则的方法，需要人工编写复杂的规则和条件，难以覆盖所有的情况，而本方案是基Llama2模型的方法，能够利用历史工作票信息中的数据，进行训练和预测，自动学习和生成安全措施，具有更强的智能性和适应性。
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公开(公告)号：CN118296159A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410456283.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于图神经网络的电力作业安全风险预控知识图谱补全方法，该方法利用电力物联网中的多源数据和图神经网络的强大的图结构学习能力，自动地构建和更新电力作业安全风险预控知识图谱，提高电力作业安全风险的监管和预防能力。该方法还利用知识图谱的结构化和语义化的特点，对电力作业安全风险进行有效的认知和管理，支持智能问答、智能推荐、智能决策等应用，为电力作业安全风险的控制和防范提供依据和建议。
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