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公开(公告)号：CN118964643A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410980688.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 北京九章云极科技有限公司
IPC: G06F16/38 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/258 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的数据故事解读方法、装置及相关设备，涉及人工智能大语言模型及提示词工程技术领域，该方法包括：步骤S1、获取待分析数据故事对应的原始数据集、主题、所述待分析数据故事包括的多个数据事实，以及每个数据事实对应的相关信息，所述相关信息用于描述数据事实的属性；步骤S2、通过所述大语言模型基于所述主题、所述多个数据事实和所述每个数据事实对应的相关信息，确定多个洞察方向；步骤S3、通过所述大语言模型基于所述多个洞察方向中每个洞察方向对所述原始数据集和所述多个数据事实，生成所述每个洞察方向的分析报告，所述分析报告用于解读所述待分析数据故事。本发明提高了数据故事解读的智能化程度。
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公开(公告)号：CN117236426A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211642174.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 北京九章云极科技有限公司
IPC: G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理方法及系统。所述方法包括：获响应于用户界面的配置操作，获取配置的数据集以及干预列；对所述数据集以及干预列进行特征分析，得到数据特征信息和干预信息；基于所述数据特征信息和所述干预信息构建搜索空间；根据搜索策略在所述搜索空间进行搜索，生成增益模型。本发明实施例通过自动构建增益模型，提高了增益模型的建模效率，降低了增益建模的门槛。
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公开(公告)号：CN115470304B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211053639.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京九章云极科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种特征因果仓库管理方法及系统。所述方法包括：获得待处理的特征数据；基于因果发现算法对所述待处理的特征数据进行因果分析，得到所述待处理的特征数据的因果关系；基于所述因果关系构建特征因果仓库。本发明实施例基于因果发现算法对所述特征数据进行因果发现，得到所述特征数据的因果关系；基于所述因果关系构建特征因果仓库，从而实现自动构建特征因果仓库，提高了特征因果仓库的构建效率，且特征因果仓库可以增强特征数据在建模领域的可解释性、可靠性以及适用性。
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公开(公告)号：CN119416829A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411523857.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京九章云极科技有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种通过智能计算中心的算力实现的多智能体协作系统及方法，包括：对话界面和多个智能体，每个所述智能体具有特定的能力，所述多个智能体能够在所述对话界面中以对话交流的方式组建团队并协作完成指定任务，所述对话界面用于展示在执行所述指定任务的过程中，所述多个智能体之间的交流过程，以及，所述智能体的部分或全部决策过程。本发明中，由于采用多个智能体协作，因而可以处理较为复杂的任务，同时在执行指定任务的过程中，采用对话界面展示多个智能体之间的交流过程以及智能体的部分或全部决策过程，使得用户对指定任务的处理过程更加清楚，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN119179901A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411697201.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京九章云极科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种通过智能计算中心的算力实现大型语言模型训练的方法，涉及算力基础设施和人工智能技术领域，包括：步骤S1：第一智能体接收并理解用户在对话界面给出的训练大型语言模型的任务；步骤S2：第一智能体将该任务划分成多个子任务，并将多个子任务分配给多个第二智能体；步骤S3：第一智能体制定该任务的执行计划并通知第二智能体基于执行计划执行被分配的子任务；步骤S4：第一智能体或第二智能体生成该任务的报告结果并报告给用户。由于采用多个智能体协作，可以充分利用智能计算中心的算力处理较为复杂的训练大型语言模型的任务，同时在执行训练大型语言模型的任务的过程中，采用对话界面展示交流过程和决策过程，使得处理过程更加清楚。
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公开(公告)号：CN119415275A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510031307.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京九章云极科技有限公司
Inventor： 何刚
Abstract: 本发明提供一种面向普惠算力的智能计算中心多智能体共享方法及装置，涉及算力基础设施技术领域，该方法包括：步骤S1、接收第一终端发送的执行指示；步骤S2、基于所述执行指示创建执行任务，并制定所述执行任务的执行计划；步骤S3、将所述执行任务分配至至少一个智能体，并将所述执行计划发送至所述至少一个智能体，所述至少一个智能体包括如下至少一项：基于所述智能计算中心的算力创建的智能体，基于第二终端的算力创建的智能体；步骤S4、接收所述至少一个智能体的执行结果，并向所述第一终端发送所述执行结果，所述执行结果为所述至少一个智能体基于所述执行计划执行所述执行任务得到的结果。本发明能提高智能体对应的算力资源的利用率。
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公开(公告)号：CN119862948A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311370497.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京九章云极科技有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F40/205
Abstract: 本公开提供基于大语言模型的因果关系确定方法及相关设备，涉及计算机的技术领域，该方法包括：获取目标业务场景的业务信息；确定业务信息中的多个特征数据之间的因果关系，得到多个第一因果数据，其中，每个第一因果数据指示业务信息中的两个特征数据之间的因果关系；通过大语言模型对所述多个第一因果数据进行更新，得到多个第二因果数据，其中，每个第二因果数据指示所述业务信息中的两个特征数据之间的因果关系，所述多个第二因果数据用于构建所述目标业务场景的业务模型，且所述多个第一因果数据具有第一准确度，多个所述第二因果数据具有第二准确度，所述第一准确度低于所述第二准确度。本公开能提供可靠性较高的用于建模特征筛选的数据。
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公开(公告)号：CN119740666A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411854518.1
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京九章云极科技有限公司
Inventor： 何刚
IPC: G06N5/04 , G06F16/3331
Abstract: 本申请涉及算力基础设施技术领域，提供一种基于智能计算中心算力的大语言模型推理方法及装置，包括：基于待推理任务确定对应的检查清单；将待推理任务输入至大语言模型中得到当前推理结果；步骤S3：将检查清单、当前推理结果以及待推理任务输入至大语言模型中，得到当前检查结果，步骤S4：若存在至少一项子检查结果为当前推理结果与检查项不匹配，则将待推理任务、当前检查结果输入至大语言模型中，重新生成当前推理结果；重复执行步骤S3和步骤S4，直至当前检查结果中的每一子检查结果均为当前推理结果与检查项匹配；将与每一检查项均匹配的当前推理结果作为大语言模型的目标输出。由此，可以提升大语言模型推理的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN119761406A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411813100.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京九章云极科技有限公司
IPC: G06N3/006 , G06N3/092 , G06F9/50 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种通过智能计算中心的算力生成多智能体协作系统的方法，应用于第一多智能体协作系统，第一多智能体协作系统包括第一团队，第一团队包括第一智能体和第二智能体；该方法包括：步骤S1：第一智能体获得用户在第一多智能体协作系统的第一对话界面给出的团队组建任务，团队组建任务用于请求生成用于实现第二多智能体协作系统的框架代码，第二智能体协作系统包括第二团队；步骤S2：第一智能体通过第一对话界面与用户进行需求沟通，确定目标需求信息；步骤S3：第一智能体指示第二智能体根据目标需求信息，生成第二多智能体协作系统的框架代码；步骤S4：第二智能体根据目标需求信息，生成第二多智能体协作系统的框架代码并存储。
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公开(公告)号：CN119514599A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411578026.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京九章云极科技有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种通过智能计算中心的算力实现的多智能体协作系统，该系统包括：对话界面和多个智能体，每个所述智能体具有特定的能力，所述多个智能体能够在所述对话界面中以对话交流的方式组建团队并协作完成指定任务，所述对话界面用于展示在执行所述指定任务的过程中，所述多个智能体之间的交流过程，以及，所述智能体的部分或全部决策过程；其中，每个所述智能体包括：资料模块，用于存储所述智能体的相关信息的描述，所述相关信息包括所述智能体的能力；交流模块，用于与其他智能体以及用户进行对话交流；决策模块，用于根据与其他智能体或用户的对话交流，对所述其他智能体或用户给出的任务进行决策并采取对应的行动。
