一种铁路轨道维修作业计划编制优化方法及系统

    公开(公告)号:CN114330920A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210007431.5

    申请日:2022-01-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/00 G06Q10/06

    摘要: 本发明涉及一种铁路轨道维修作业计划编制优化方法及系统,所述优化方法包括如下步骤:构建用于铁路轨道维修作业计划编制的包含维修作业成本、总体资源均衡值和天窗均衡值的目标函数;确定轨道状态的铁路轨道维修作业计划的约束条件;根据所述约束条件,采用MOQPSO算法求解所述目标函数,获得基于轨道状态的铁路轨道维修作业计划的优化方案。本发明通过构建包含维修作业成本、总体资源均衡值和天窗均衡值的目标函数,并利用MOQPSO算法进行求解,实现了合理的进行维修计划编制,减少了维修成本。

    一种公路工程多目标施工计划确定方法

    公开(公告)号:CN110390491B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201910689044.2

    申请日:2019-07-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/08 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种公路工程多目标施工计划确定方法。该方法包括:获取公路工程项目中各施工活动可选的施工方案和各施工方案的施工时长、费用、质量系数、安全系数以及每日资源使用量;以各施工活动的先后顺序以及公路工程项目每日可获取的资源量为约束条件,以施工时间短、施工费用低、质量高和安全性高为优化目标,采用遗传算法与线性规划相整合的方法,确定一组帕累托最优解,其中每个解的信息包含:每个施工活动所对应的施工方案、施工开始时间。本发明综合考虑了公路工程的时间、费用、质量和安全因素,同时加入了资源约束,设计了遗传算法与线性规划相整合的求解方法,具有求解质量高、求解效率高、解的信息全面、实用性强的特点。

    一种晃车病害数据偏差纠正方法及系统

    公开(公告)号:CN111474386A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010310326.X

    申请日:2020-04-20

    IPC分类号: G01P15/18

    摘要: 本发明涉及一种晃车病害数据偏差纠正方法及系统,方法包括:获取历史晃车病害数据;获取最新一次晃车病害点与历史晃车病害点间的时间约束和空间约束,得到约束区域;判断晃车病害点是否满足预先设定条件,若满足,则表示晃车病害点落在约束区域内;晃车病害点包括:历史晃车病害点和最新一次晃车病害点;判断落在约束区域内的历史晃车病害点是否大于等于预先设定阈值;若大于等于,则判定约束区域内的最新一次晃车病害点为有效晃车病害数据;若小于,则判断约束区域内的最新一次晃车病害点为误报晃车病害数据;将其剔除。本发明中的上述方法及系统能够剔除误报晃车病害数据,提升检测数据的可信度,使其具有较高的数据价值。

    一种轨道故障诊断方法及系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111507629A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010310514.2

    申请日:2020-04-20

    摘要: 本发明涉及一种轨道故障诊断方法及系统,方法包括:获取历史轨道不平顺病害数据;所述轨道不平顺病害数据包括:轨道高低、水平、三角抗以及轨向数据;获取最新一次晃车病害数据与历史轨道不平顺病害数据的时间约束及空间约束,得到约束区域;判断轨道几何病害点是否满足预先设定条件,若满足,则表示所述轨道几何病害点落在所述约束区域内,则所述轨道几何病害点是导致晃车病害点的可能原因;确定落在所述约束区域内的轨道几何病害点的不平顺病害类型。本发明中的上述方法及系统能够显著提高现场人员复核晃车病害的针对性,减少复核晃车病害工作量,实现天窗时间的高效利用。

    一种铁路钢轨折断故障分析预警方法及系统

    公开(公告)号:CN104850748B

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201510275827.8

    申请日:2015-05-26

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开一种铁路钢轨折断故障分析预警方法及系统,该方法包括如下步骤:按设定的长度标量划分铁路线路得到多个单元网格,并定义各单元网格的部件和事件,基于部件和事件描述钢轨的全生命周期状态数据;采集并整合各单元网格的钢轨全生命周期状态数据;根据各单元网格的钢轨全生命周期状态数据,建立各单元网格的钢轨状态劣化马尔可夫随机过程模型;基于上述各单元网格的马尔可夫随机过程模型,计算各网格未来一个钢轨状态检测周期内的钢轨折断概率,对钢轨折断概率划分不同阈值,并进行钢轨折断故障预警。本发明所述技术方案简化了钢轨折断故障分析预警的计算规模并同时提高了计算精度,可分析预警钢轨折断故障的具体位置和时间。

    一种铁路钢轨折断故障分析预警方法及系统

    公开(公告)号:CN104850748A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510275827.8

    申请日:2015-05-26

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开一种铁路钢轨折断故障分析预警方法及系统,该方法包括如下步骤:按设定的长度标量划分铁路线路得到多个单元网格,并定义各单元网格的部件和事件,基于部件和事件描述钢轨的全生命周期状态数据;采集并整合各单元网格的钢轨全生命周期状态数据;根据各单元网格的钢轨全生命周期状态数据,建立各单元网格的钢轨状态劣化马尔可夫随机过程模型;基于上述各单元网格的马尔可夫随机过程模型,计算各网格未来一个钢轨状态检测周期内的钢轨折断概率,对钢轨折断概率划分不同阈值,并进行钢轨折断故障预警。本发明所述技术方案简化了钢轨折断故障分析预警的计算规模并同时提高了计算精度,可分析预警钢轨折断故障的具体位置和时间。