基于机器视觉的车载铁路隧道检测系统

    公开(公告)号:CN110926417B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201911217941.X

    申请日:2019-12-03

    IPC分类号: G01C7/06 G01C11/00

    摘要: 本发明提供了一种基于机器视觉的车载铁路隧道检测系统,采用环形双目摄像机阵列的方法,通过结合计算机视觉中的立体视觉,实现对隧道限界的检测及复现,具有效率高、探测范围广、精度合适等优点。车体姿态的准确估计保证了数据融合结果的准确。系统采用分布式设计的方法,使用多台计算机(从机)同时控制所对应的摄像机设备。分布式实时测量技术的使用,提升了系统的稳定性,在计算层面同步工作减少了时间的消耗,具有较高的工作效率。通过检测车挂载摄像机测量系统的方式,实现对隧道数据的采集、计算及融合,可以很大程度上减少人工测量所需要花费的人力物力资源及时间,提高隧道检测工作的效率。

    基于机器视觉的车载铁路隧道检测系统

    公开(公告)号:CN110926417A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911217941.X

    申请日:2019-12-03

    IPC分类号: G01C7/06 G01C11/00

    摘要: 本发明提供了一种基于机器视觉的车载铁路隧道检测系统,采用环形双目摄像机阵列的方法,通过结合计算机视觉中的立体视觉,实现对隧道限界的检测及复现,具有效率高、探测范围广、精度合适等优点。车体姿态的准确估计保证了数据融合结果的准确。系统采用分布式设计的方法,使用多台计算机(从机)同时控制所对应的摄像机设备。分布式实时测量技术的使用,提升了系统的稳定性,在计算层面同步工作减少了时间的消耗,具有较高的工作效率。通过检测车挂载摄像机测量系统的方式,实现对隧道数据的采集、计算及融合,可以很大程度上减少人工测量所需要花费的人力物力资源及时间,提高隧道检测工作的效率。