一种基于机器学习的电网图像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117218422B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311170569.8

    申请日:2023-09-12

    发明人: 柳涛 贺彦 赵大溥

    摘要: 本发明涉及图像识别技术领域,尤其为一种基于机器学习的电网图像识别方法及系统,包括如下步骤:S1:采集电网系统用户图像;S2:对采集的电网系统用户图像进行去噪处理;S3:对去噪后的电网系统用户图像进行特征提取;S4:基于提取的图像特征进行电网系统用户图像的识别。本发明基于自适应均值滤波算法对采集的电网系统用户图像进行适用性滤波,能够提升图像质量,还通过提取包含图像多类信息的图像特征,并将其输入至融入卷积算子的LSTM网络中进行多尺度特征的提取,缓解了循环神经网络中梯度消失的现象,能够得到质量较高的图像特征,以此进行识别可以提升图像识别的速度和精准度。

    基于命令交互式的电网图生成方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN115526015B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211366193.3

    申请日:2022-11-03

    摘要: 本发明提供基于命令交互式的电网图生成方法、装置、计算机可读存储介质及设备,所述方法包括:接收到图形生成指令生成电网图中的一个或者多个图元;接收到基于命令行输入的筛选指令,从显示界面中显示的所述电网图中筛选出图元;再基于预设的动态标签生成规则为每一个被筛选出的所述图元生成动态标签信息;接收到基于命令行输入的操作指令对所述电网图进行操作,所述操作指令中包括第二操作对象符及第二操作内容符;解析所述第二操作对象符及所述第二操作内容符获得包含所述动态标签信息的第二对象信息和用于确定操作内容的第二操作内容信息;基于所述操作内容对待操作图元进行操作;获得所述电网图,提高了生成电网图过程中的操作效率。

    基于命令交互式的电网图生成方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN115526015A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211366193.3

    申请日:2022-11-03

    摘要: 本发明提供基于命令交互式的电网图生成方法、装置、计算机可读存储介质及设备,所述方法包括:接收到图形生成指令生成电网图中的一个或者多个图元;接收到基于命令行输入的筛选指令,从显示界面中显示的所述电网图中筛选出图元;再基于预设的动态标签生成规则为每一个被筛选出的所述图元生成动态标签信息;接收到基于命令行输入的操作指令对所述电网图进行操作,所述操作指令中包括第二操作对象符及第二操作内容符;解析所述第二操作对象符及所述第二操作内容符获得包含所述动态标签信息的第二对象信息和用于确定操作内容的第二操作内容信息;基于所述操作内容对待操作图元进行操作;获得所述电网图,提高了生成电网图过程中的操作效率。

    基于大数据分析的增量配电网规划系统

    公开(公告)号:CN118134289B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410547106.7

    申请日:2024-05-06

    摘要: 本发明涉及数据分析技术领域,具体地说,涉及基于大数据分析的增量配电网规划系统。其包括环境分析单元、用户分析单元、负荷预测单元、规划生成单元和决策评估单元;其中,环境分析单元包括天气预测模块和影响分析模块;用户分析单元包括需求响应模块和行为分析模块。该基于大数据分析的增量配电网规划系统中,在规划过程中充分考虑了自然环境的动态变化,有助于预防因极端气候条件引发的电力供应问题,降低电网运营风险;还搭建了用户参与平台,鼓励用户参与需求响应活动,直接反馈其用电规划的响应意愿,使得规划更加贴近用户实际需求,有助于提升电力服务质量和用户满意度,有利于电网负荷的合理调控。

    一种电网图构建方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116050036B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310025684.X

    申请日:2023-01-09

    IPC分类号: G06F30/18 G06F113/04

    摘要: 本发明提供一种电网图构建方法、装置及设备,包括步骤S100:接收到基于命令行输入的建立网格坐标指令;步骤S200:基于所述建立网格坐标指令在预设有原始坐标系统的所述画布区域建立可视的网格坐标系统;步骤S300:接收到基于命令行输入的图元操作指令,所述图元操作指令包括第一操作对象符和第一操作内容符,所述第一操作对象符用于确定待操作图元,所述第一操作内容符包括网格坐标系统符及坐标参数,所述坐标参数基于所述横向坐标标签和/或所述纵向坐标标签表达位置;步骤S400:根据所述图元操作指令对所述待操作图元进行操作;步骤S500:获得所述电网图。采用本发明所提供的方法、装置及电子设备可以提高电网图绘制的规范性、可靠性。

    一种电网图构建方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116050036A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310025684.X

    申请日:2023-01-09

    IPC分类号: G06F30/18 G06F113/04

    摘要: 本发明提供一种电网图构建方法、装置及设备,包括步骤S100:接收到基于命令行输入的建立网格坐标指令;步骤S200:基于所述建立网格坐标指令在预设有原始坐标系统的所述画布区域建立可视的网格坐标系统;步骤S300:接收到基于命令行输入的图元操作指令,所述图元操作指令包括第一操作对象符和第一操作内容符,所述第一操作对象符用于确定待操作图元,所述第一操作内容符包括网格坐标系统符及坐标参数,所述坐标参数基于所述横向坐标标签和/或所述纵向坐标标签表达位置;步骤S400:根据所述图元操作指令对所述待操作图元进行操作;步骤S500:获得所述电网图。采用本发明所提供的方法、装置及电子设备可以提高电网图绘制的规范性、可靠性。

    仿三维线路图生成方法、装置、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN115329697B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211034326.7

    申请日:2022-08-26

    摘要: 本发明公开了一种仿三维线路图生成方法、装置、系统和存储介质,本发明的仿三维线路图生成方法,在仿三维绘图窗口中同时显示多个仿三维平面,用户可以直接在仿三维平面设计具有三维展示效果的仿三维线路图,并且可以在不同的仿三维平面中完成其平面上的线路图设计。通过将仿三维平面划分为活动平面和不活动平面,可以将活动平面中的图元通过将图元转移至目标平面的操作指令将位图格式的图元转移至目标平面,并在活动平面中删除所述图元。由于事先存储了原始图元在不同仿三维平面下的仿三维图元,目标图元以仿三维平面对应的仿三维图元显示,图元可以在不同仿三维平面中快速地以对应的仿三维图元的形式任意切换,以使线路图呈现仿三维效果。

    仿三维线路图生成方法、装置、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN115329697A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211034326.7

    申请日:2022-08-26

    摘要: 本发明公开了一种仿三维线路图生成方法、装置、系统和存储介质,本发明的仿三维线路图生成方法,在仿三维绘图窗口中同时显示多个仿三维平面,用户可以直接在仿三维平面设计具有三维展示效果的仿三维线路图,并且可以在不同的仿三维平面中完成其平面上的线路图设计。通过将仿三维平面划分为活动平面和不活动平面,可以将活动平面中的图元通过将图元转移至目标平面的操作指令将位图格式的图元转移至目标平面,并在活动平面中删除所述图元。由于事先存储了原始图元在不同仿三维平面下的仿三维图元,目标图元以仿三维平面对应的仿三维图元显示,图元可以在不同仿三维平面中快速地以对应的仿三维图元的形式任意切换,以使线路图呈现仿三维效果。

    基于大数据分析的增量配电网规划系统

    公开(公告)号:CN118134289A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410547106.7

    申请日:2024-05-06

    摘要: 本发明涉及数据分析技术领域,具体地说,涉及基于大数据分析的增量配电网规划系统。其包括环境分析单元、用户分析单元、负荷预测单元、规划生成单元和决策评估单元;其中,环境分析单元包括天气预测模块和影响分析模块;用户分析单元包括需求响应模块和行为分析模块。该基于大数据分析的增量配电网规划系统中,在规划过程中充分考虑了自然环境的动态变化,有助于预防因极端气候条件引发的电力供应问题,降低电网运营风险;还搭建了用户参与平台,鼓励用户参与需求响应活动,直接反馈其用电规划的响应意愿,使得规划更加贴近用户实际需求,有助于提升电力服务质量和用户满意度,有利于电网负荷的合理调控。

    一种基于机器学习的电网图像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117218422A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311170569.8

    申请日:2023-09-12

    发明人: 柳涛 贺彦 赵大溥

    摘要: 本发明涉及图像识别技术领域,尤其为一种基于机器学习的电网图像识别方法及系统,包括如下步骤:S1:采集电网系统用户图像;S2:对采集的电网系统用户图像进行去噪处理;S3:对去噪后的电网系统用户图像进行特征提取;S4:基于提取的图像特征进行电网系统用户图像的识别。本发明基于自适应均值滤波算法对采集的电网系统用户图像进行适用性滤波,能够提升图像质量,还通过提取包含图像多类信息的图像特征,并将其输入至融入卷积算子的LSTM网络中进行多尺度特征的提取,缓解了循环神经网络中梯度消失的现象,能够得到质量较高的图像特征,以此进行识别可以提升图像识别的速度和精准度。