一种文本语言关联关系标注方法和装置

    公开(公告)号:CN111737951B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201910212664.7

    申请日:2019-03-20

    IPC分类号: G06F40/117 G06F40/295

    摘要: 本发明公开一种文本语言关联关系标注方法和装置。利用文本语言各信息抽取子任务的紧密关联性,设计一种不依赖具体模型的复合标注方法,能够自然地融合多种文本语言信息抽取任务,实现多种文本语言关联任务的联合学习与一体化的训练,如支持命名实体识别与命名实体标准化的联合学习、支持命名实体识别与实体关系抽取的联合学习、支持命名实体识别与实体消歧的联合学习等。本发明提出的文本语言关联关系复合标注方法,充分地利用了文本语言信息抽取的各子任务之间的紧密关联性,实现完全的联合学习,使得各关联任务之间可以信息共享相互促进,总体提升文本语言信息抽取的准确率与召回率。

    一种文本语言关联关系标注方法和装置

    公开(公告)号:CN111737951A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201910212664.7

    申请日:2019-03-20

    IPC分类号: G06F40/117 G06F40/295

    摘要: 本发明公开一种文本语言关联关系标注方法和装置。利用文本语言各信息抽取子任务的紧密关联性,设计一种不依赖具体模型的复合标注方法,能够自然地融合多种文本语言信息抽取任务,实现多种文本语言关联任务的联合学习与一体化的训练,如支持命名实体识别与命名实体标准化的联合学习、支持命名实体识别与实体关系抽取的联合学习、支持命名实体识别与实体消歧的联合学习等。本发明提出的文本语言关联关系复合标注方法,充分地利用了文本语言信息抽取的各子任务之间的紧密关联性,实现完全的联合学习,使得各关联任务之间可以信息共享相互促进,总体提升文本语言信息抽取的准确率与召回率。