公开(公告)号：CN104850833B

公开(公告)日：2018-05-01

申请号：CN201510230759.3

申请日：2015-05-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 钟宁 ,  郭家梁 ,  周海燕 ,  杨孝敬 ,  马小萌 ,  李淮周

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种脑电混沌特性的分析方法，包括：对脑电信号进行滤波，并将滤波后的脑电信号分解为若干个子频段信号；提取各子频段信号的极值点和所述极值点对应的时间点，并根据所述极值点和所述时间点，生成单调振幅序列及单调周期序列；将所述单调振幅序列和单调周期序列组成向量序列，并对所述向量序列进行伪迹去除；从单调振幅和单调周期的两个维度将所述向量序列分为若干个子区间，获得每个向量分布在每个子区间的概率，并根据所述概率，获得所述脑电信号的振动熵；根据所述脑电信号的振动熵，分析所述脑电信号的混沌程度。本发明能够有效地反映脑电信号波形振动特征的分布特性。

公开(公告)号：CN104850833A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510230759.3

申请日：2015-05-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 钟宁 ,  郭家梁 ,  周海燕 ,  杨孝敬 ,  马小萌 ,  李淮周

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00503 ,  G06K9/00523 ,  G06K9/00536

Abstract: 本发明提供了一种脑电混沌特性的分析方法，包括：对脑电信号进行滤波，并将滤波后的脑电信号分解为若干个子频段信号；提取各子频段信号的极值点和所述极值点对应的时间点，并根据所述极值点和所述时间点，生成单调振幅序列及单调周期序列；将所述单调振幅序列和单调周期序列组成向量序列，并对所述向量序列进行伪迹去除；从单调振幅和单调周期的两个维度将所述向量序列分为若干个子区间，获得每个向量分布在每个子区间的概率，并根据所述概率，获得所述脑电信号的振动熵；根据所述脑电信号的振动熵，分析所述脑电信号的混沌程度。本发明能够有效地反映脑电信号波形振动特征的分布特性。