电力系统、故障研判方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117914001B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410303089.2

    申请日:2024-03-18

    摘要: 本公开涉及电网技术领域,具体涉及一种电力系统、故障研判方法、装置、设备及介质,该系统包括:配电云平台、智能融合终端、智能开关和端侧新能源设备。智能开关通过数据预处理模型对端侧新能源设备的采集数据进行预处理,通过将预处理后的数据上传给智能融合终端,以使得通过轻量级故障研判模型对预处理后的数据进行分析得到第一目标控制指令,或者,智能融合终端作为桥梁将预处理后的数据转发给配电云平台,以使得可以通过整体故障研判模型对预处理后的数据进行分析得到第二目标控制指令,从而由智能开关根据下发的目标控制指令执行相应的开关操作,如此面对新能源设备,通过配电云平台、智能融合终端和智能开关互相配合以实现动态控制与保护。

    智能终端资源调度方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116781784A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311058659.8

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本发明提供一种智能终端资源调度方法、装置和电子设备,属于计算机技术领域。方法包括:获取采集终端发送的不同类型的业务数据;基于业务资源映射关系,将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型;在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下,从与第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端;重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件:发送下发业务数据至第二智能终端,接收第二智能终端发送的反馈数据;基于下发业务数据和反馈数据,计算向第二智能终端发送的迭代下发业务数据。本发明解决无法在边端高效实现对不同类型业务进行资源分配,以及解决如何发挥边边之间协同充分利用系统内的资源的问题。

    基于智能开关的配电网可重构方法及系统

    公开(公告)号:CN116365518B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310556702.7

    申请日:2023-05-17

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明提供一种基于智能开关的配电网可重构方法及系统,属于配电网技术领域。该方法包括:获取配电网中各个线路的实时数据;配电网中各个线路上设置有智能开关,配电网中的线路包括分布式可调资源通过智能开关接入到配电网的线路;基于各个线路的实时数据,采用预置的调节能力量化数据模型对对应线路进行调节能力预测;根据各个线路的实时数据判断是否需要进行配电网重构;在确定需要进行配电网重构的情况下,根据各个线路的调节能力预测值,采用对应的控制策略控制对应线路中的智能开关实现配电网重构。可以满足负荷波动比较大、供电可靠性要求高的低压台区,使配电网重构更加智能化,提高了配电网重构的可靠性。

    微电网储能能量管理方法、装置、存储介质及终端设备

    公开(公告)号:CN118157186B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410567604.8

    申请日:2024-05-09

    摘要: 本申请提供一种微电网储能能量管理方法、装置、存储介质及终端设备,涉及微电网调度控制技术领域,方法包括:响应于能源调度指令,确定第一目标调度功率,调用充放电调度模型,充放电调度模型包括目标函数和约束条件;获取各储能单元的运行参数,确定各储能单元的安全状态值及充放电判断值,确定各储能单元中满足安全状态阈值、充放电判断值及第一目标调度功率的储能单元为目标储能单元;通过改进的粒子群算法对充放电调度模型进行求解,得到满足目标函数和约束条件的最优解,最优解包括各目标储能单元在不同时段的充放电状态及充放电功率;控制目标储能单元以最优解进行充放电。本申请能够准确计算储能单元成本最低时的充放电状态及充放电功率。

    微电网储能能量管理方法、装置、存储介质及终端设备

    公开(公告)号:CN118157186A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410567604.8

    申请日:2024-05-09

    摘要: 本申请提供一种微电网储能能量管理方法、装置、存储介质及终端设备,涉及微电网调度控制技术领域,方法包括:响应于能源调度指令,确定第一目标调度功率,调用充放电调度模型,充放电调度模型包括目标函数和约束条件;获取各储能单元的运行参数,确定各储能单元的安全状态值及充放电判断值,确定各储能单元中满足安全状态阈值、充放电判断值及第一目标调度功率的储能单元为目标储能单元;通过改进的粒子群算法对充放电调度模型进行求解,得到满足目标函数和约束条件的最优解,最优解包括各目标储能单元在不同时段的充放电状态及充放电功率;控制目标储能单元以最优解进行充放电。本申请能够准确计算储能单元成本最低时的充放电状态及充放电功率。