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公开(公告)号:CN110445739A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910744624.7
申请日:2019-08-13
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种采样频偏的补偿方法及装置,包括:若接收到信标帧,则对信标帧进行译码校验;若译码校验通过并且信标帧的帧控制域非全0,则根据当前时刻n的信标帧的帧控制域中的信标时间戳与本地NTB,以及上一时刻n-1的信标帧的帧控制域中的信标时间戳与本地NTB来计算当前时刻n的采样频偏误差;根据当前时刻n的采样频偏误差以及上一时刻计算的采样频率偏移,计算当前时刻n的实际的采样频率偏移;若当前时刻n的实际的采样频率偏移sfo大于等于第一阈值,则调整锁相环PLL系数,从而改变PLL的输出采样时钟频率来补偿采样频偏。本发明提供的一种采样频偏的补偿方法及装置,避免了小频偏情况下PLL补偿带来的相对较大的NTB计时误差。
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公开(公告)号:CN110445739B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN201910744624.7
申请日:2019-08-13
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种采样频偏的补偿方法及装置,包括:若接收到信标帧,则对信标帧进行译码校验;若译码校验通过并且信标帧的帧控制域非全0,则根据当前时刻n的信标帧的帧控制域中的信标时间戳与本地NTB,以及上一时刻n‑1的信标帧的帧控制域中的信标时间戳与本地NTB来计算当前时刻n的采样频偏误差;根据当前时刻n的采样频偏误差以及上一时刻计算的采样频率偏移,计算当前时刻n的实际的采样频率偏移;若当前时刻n的实际的采样频率偏移sfo大于等于第一阈值,则调整锁相环PLL系数,从而改变PLL的输出采样时钟频率来补偿采样频偏。本发明提供的一种采样频偏的补偿方法及装置,避免了小频偏情况下PLL补偿带来的相对较大的NTB计时误差。
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公开(公告)号:CN111797899A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010502448.9
申请日:2020-06-04
摘要: 本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤:首先,依托用电信息采集系统,采集若干台区的相关电气特征参数,建立样本数据集;其次,采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取,将高维数据集降维到低维数据集;然后,基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类;最后,运用t-SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法,减少了对于初始值的依赖,提高了低压台区聚类的准确性,为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN112730984A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110344697.4
申请日:2021-03-31
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法,该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量,得到重构电压波形;然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征,根据不同特征形态,将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标;最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据,可以通过高频采样数据特征进行分析,提高了算法的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114172542A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111489758.2
申请日:2021-12-08
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于HPLC技术的分钟级数据采集方法及其装置,应用于分钟级数据采集系统,所述分钟级数据采集系统包括采集主站、集中器、CCO实时维护模块、至少一个STA实时维护模块和至少一个电能表依次进行通信交互,且每个电能表与每个所述STA实时维护模块一一对应;包括以下步骤:为所述STA实时维护模块配置RTC时钟信息,判断是否支持分钟采集功能;所述CCO实时维护模块与所述STA实时维护模块同步所述RTC时钟信息,并启动分钟级采集任务;经过与集中器的节点信息和采集方案同步,使得CCO实时维护模块和STA实时维护模块的配置任务在通信通道能够保持一致,进而避免发生不必要的数据混乱,从而使STA实时维护模块实现分钟级采集任务。
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公开(公告)号:CN112730984B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110344697.4
申请日:2021-03-31
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法,该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量,得到重构电压波形;然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征,根据不同特征形态,将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标;最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据,可以通过高频采样数据特征进行分析,提高了算法的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN113780843A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111083462.0
申请日:2021-09-16
申请人: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的经济运行评估方法,其中该方法通过获取待评估的目标监控区域内的高压用户用电数据,所述高压用户用电数据包括用户增长率、容量增长率、电量增长率和活跃用户占比;利用机器学习模型处理所述目标监控区域的用户增长率、容量增长率、电量增长率和活跃用户占比,以得到所述目标监控区域的经济运行指数;根据所述目标监控区域的经济运行指数和预设的经济运行指数与经济运行水平的映射关系,确定所述目标监控区域的经济运行水平。由此,实现全面、准确地对目标监控区域经济运行水平进行评估。
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公开(公告)号:CN111797899B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202010502448.9
申请日:2020-06-04
IPC分类号: G06F18/23213 , G06N3/006
摘要: 本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤:首先,依托用电信息采集系统,采集若干台区的相关电气特征参数,建立样本数据集;其次,采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取,将高维数据集降维到低维数据集;然后,基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类;最后,运用t‑SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法,减少了对于初始值的依赖,提高了低压台区聚类的准确性,为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN112419040A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011195351.4
申请日:2020-10-31
申请人: 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要: 本发明提供一种信贷反欺诈识别方法、装置和存储介质,该方法包括:获取待识别企业的至少一个维度的电力数据;将所述至少一个维度的电力数据输入到预先训练好的反欺诈识别模型中进行识别,得到所述待识别企业的信贷风险分数;若所述信贷风险分数大于预设的分数阈值,则确定所述待识别企业存在信贷欺诈风险。由此,能够基于企业的电力数据更为科学客观地识别企业的信贷欺诈风险,为银行贷款提供了新的信贷反欺诈辅助工具,有效增强了银行防范与控制信贷风险的能力,实现了银行经济的可持续发展。
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公开(公告)号:CN110349050A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910535467.9
申请日:2019-06-19
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于电网参数关键特征抽取的智能窃电判据方法及装置,首先运用用户月用电量数据,计算用户的d-距离和d-离群局部密度,进而计算用户的d-距离离群因子和d-距离邻域变比因子;然后采用用户月用电量数据、d-距离离群因子和d-距离邻域变比因子作为窃电用户识别特征输入量,训练神经网络并得到用于分析用户窃电嫌疑的参数;最后将待检测的用户用电量数据输入至训练后的神经网络,得到用户窃电嫌疑的识别结果,本发明所述基于神经网络的窃电用户检测方法的特征设计以及神经网络的设计简单可行、有效解决在窃电识别技术中因数据不平衡造成的影响,提高了基于神经网络的窃电识别模型的精度和泛化能力。
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