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公开(公告)号：CN117856225A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311769700.2
申请日：2023-12-21
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种矩阵化的配电网分布式光伏可开放容量计算方法，其技术特点是：输入可开放容量计算所需参数；建立可开放容量计算的行向量或矩阵；计算供电路径矩阵、支路节点层数行向量以及供电路径包括支路的支路集合；计算并修正时序承载能力矩阵；对时序承载能力矩阵每一列取最小值，形成承载能力行向量；对承载能力行向量中馈线支路的可开放容量进行分配，得到分布式光伏接入后配电网运行状态；建立潮流模型并进行潮流计算，得到配电网的节点电压；对配电网节点电压进行判断，得到选定配电网的可开放容量数值。本发明将可开放容量的计算过程转变为矩阵运算过程，能够实现快速的解析求解，实现对用户分布式光伏报装需求的合理性判断功能。
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公开(公告)号：CN118412860A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410568098.4
申请日：2024-05-09
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 天津大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种数据驱动的分布式光伏接入实时检测与容量估计方法，立足解决低压配电网中接入的分布式光伏可见性低的问题，充分考虑实际中可能遇到的多种场景，通过先进的数据挖掘算法，实现对低压配电网中接入的分布式光伏系统的实时检测与接入容量估计，给电网的运行控制提供决策依据，为配电网运营的安全性和可靠性提供保证。
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公开(公告)号：CN116957852A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310952524.X
申请日：2023-07-31
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N20/00
摘要： 一种数据驱动的配电网边缘侧集群可控能力量化评估方法：根据选定的配电系统，输入配电系统历史运行数据，并构建配电网边缘侧集群可控能力评估模型训练集；基于Koopman算子构建配电网边缘侧集群可控能力评估模型，并利用训练集对配电网边缘侧集群可控能力评估模型进行训练，也即利用最小二乘法求取评估矩阵，得到完成训练的配电网边缘侧集群可控能力评估模型；依据步得到的完成训练的配电网边缘侧集群可控能力评估模型对配电网集群边界交互功率及电压进行量化分析，输出分析结果。本发明充分考虑分布式能源多变的接入状态与运行模式，准确拟合节点注入功率和集群间联络线功率的复杂映射关系，摆脱传统的机理模型驱动方法对详细模型参数的依赖。
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公开(公告)号：CN117498322A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453916.8
申请日：2023-11-03
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种有源配电系统多集群分布式协同供电恢复方法，其技术特点是：将有源配电系统按照开关位置划分为不同子区域；建立一个时段供电恢复方案的优化模型；构建适用于供电恢复策略求解的ADMM算法，求解粗略的供电恢复完成时刻恢复方案；确定完成供电恢复所需要的阶段数；从供电恢复第1阶段开始，依次确定每个供电恢复阶段的开关动作方案；将精确收敛阈值作为ADMM算法的收敛阈值，利用适用于供电恢复策略求解的ADMM算法计算各个阶段的供电恢复方案。本发明充分考虑了供电恢复过程中的时序，解决了极端故障下无法保证所有节点均可以与主机建立通讯时的供电恢复问题。
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公开(公告)号：CN117155398A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311102608.0
申请日：2023-08-29
申请人： 天津大学
摘要： 一种面向配电网边缘计算装置的D‑PMU数据实时压缩方法：输入压缩算法控制参数进行算法初始化；实时读入一帧原始D‑PMU数据；采用归一化最小均方预测器对当前D‑PMU数据帧进行预测，计算原始D‑PMU数据帧与预测D‑PMU数据帧间的预测误差；根据量化步长矩阵，对预测误差进行量化，得到量化后的D‑PMU数据帧；对量化后的D‑PMU数据帧进行位打包无损压缩；对归一化最小均方预测器的权重参数进行更新；执行下一帧的压缩。本发明实现了接入配电网边缘计算装置的D‑PMU数据的实时压缩，计算效率高、计算延时小，即保证较高数据精度，又高效降低传输数据量大小，缓解海量高上送速率的D‑PMU数据传输给配电网通信系统带来的负担。
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公开(公告)号：CN116742646A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310791573.X
申请日：2023-06-27
申请人： 天津大学
摘要： 一种分布式数据驱动的新能源集群电压协同控制方法，包括：对于多个分布式新能源集群，每个集群部署一个边缘计算装置，输入各集群的参数信息；各集群的边缘计算装置依次进行如下工作：计算节点电压‑分布式新能源出力的灵敏度向量；对扩展的数据驱动控制映射矩阵进行初始化，更新控制时段；判断电压控制误差是否满足设定的精度要求；建立各自的分布式新能源集群的数据驱动电压控制模型；得到分布式新能源无功出力向量，并下发至本集群内分布式新能源；获取本集群的电压量测，并与相邻集群的边缘计算装置进行边界信息交互；更新控制时刻；判断是否结束。本发明以分布式方式有效解决多集群电压优化控制问题，提升控制效率，进而提升配电网控制性能。
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公开(公告)号：CN116316601A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310333098.1
申请日：2023-03-31
申请人： 天津大学
摘要： 一种考虑配电网动态接纳能力的边缘侧充电负荷运行控制方法，立足解决居民区配电网接纳电动汽车能力有限问题，提出多类型评估指标，从分时段运行和整体运行角度评估居民区内电动汽车的接纳能力。同时考虑电动汽车用户的充电费用，建立考虑配电网动态接纳能力的边缘侧充电负荷运行控制模型，对居民配电网边缘侧电动汽车充电功率进行优化控制；进一步考虑用户意愿，对居民区配电网边缘侧充电负荷运行控制策略进行校正，有效提高居民区内电动汽车接纳能力和系统运行安全性。
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公开(公告)号：CN114362188B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210017674.7
申请日：2022-01-07
申请人： 天津大学
摘要： 一种基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法：根据选定的含多端智能软开关的柔性配电网，输入柔性配电网基本参数信息，以及光伏、风机和负荷曲线年历史运行数据；依据参数信息，形成基于多端智能软开关的柔性配电网电压控制马尔科夫决策过程，构建基于深度确定性策略梯度网络的智能体以及多端智能软开关有功动作掩模层和无功动作掩模层；依据基于深度确定性策略梯度网络的智能体与光伏、风机和负荷曲线年历史运行数据，对智能体进行离线训练；通过训练好的智能体，对配电网多端智能软开关进行调控，并给出多端智能软开关的控制策略，由多端智能软开关有功动作掩模层和无功动作掩模层处理，多端智能软开关执行。本发明能够保障电压的合理运行。
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公开(公告)号：CN115856503A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211508814.7
申请日：2022-11-29
申请人： 广东电网有限责任公司中山供电局 , 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明的基于线图卷积神经网络的配电网故障重构智能决策方法，立足于解决配电网网络参数不可知或不准确情况下的故障网络重构问题。本发明以数据驱动的方法，通过对配电网预想故障信息及网络重构策略的有效提炼，获得配电网故障与恢复策略的映射关系，从而避免了因配电网网络参数不可知或不准确情况下配电网供电恢复模型无法建立的问题。同时考虑到神经网络应用的快速性，当配电网发生故障时，将故障位置、功率信息等输入神经网络模型，可以快速获得故障网络重构策略，支撑故障发生后的配电网快速供电恢复，提升配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114897414A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210607108.1
申请日：2022-05-31
申请人： 天津大学
摘要： 一种含高比例光伏和电动汽车配电网关键不确定因素辨识方法：根据选定的配电网，输入配电网确定性参数和配电网随机性参数；获得标准正态空间中相互独立的随机变量样本，求得配电网概率空间中随机变量样本；建立配电网确定性潮流计算模型，得到配电网电压风险指标作为目标响应；建立配电网概率空间中随机变量的索引集合，划分出随机变量索引的子集和补集；建立并求解配电网电压风险指标的低秩逼近模型；获得的配电网电压风险指标的低秩逼近模型，采用全局灵敏度分析方法计算配电网概率空间中随机变量的各非空子集的全局灵敏度；辨识影响配电网电压风险指标的关键不确定因素。本发明在提高投资经济性的同时有效改善配电网安全运行。
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