一种电网调度意图识别方法

    公开(公告)号:CN113688210B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202111036935.1

    申请日:2021-09-06

    IPC分类号: G06F16/33 G06F18/214

    摘要: 本发明提供了一种电网调度意图识别方法,包括以下步骤:构建电网调度意图语料集并生成训练样本集;构建电网调度意图识别模型和电网调度专业文本相似度匹配模型;将电网意图测试语句输入电网调度意图识别模型,获得排名靠前的多个的意图类别及其对应的权重概率;基于电网调度意图语料集,选取排名靠前的多个意图类别对应的若干条调度专业语言表述构成召回文本集;将电网意图测试语句与召回文本集代入电网调度专业文本相似度匹配模型计算并进行投票;根据投票结果和权重概率进行多个意图类别的权重重组计算,选取计算结果最大值对应的意图类别作为电网意图测试语句的电网调度意图识别结果。本发明用于提高电网调度意图识别准确率。

    变电站二次设备状态评估方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN109697570A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201811616118.1

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06N20/00

    摘要: 本发明提供了一种变电站二次设备状态评估方法,涉及变电站二次设备评估的技术领域,搭建二次设备状态云技术平台,该二次设备状态云技术平台包括分布式文件系统模块及基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器,分布式文件系统模块读取输入数据并将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储,应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练,得到二次设备状态评估模型;实时运行数据经过二次设备状态评估模型映射直接得到输出结果;本方法利用基于MapReduce的极限学习机对二次设备状态进行诊断和分析,可构建高容错性、高可伸缩性、低成本和扩展性良好的高效分布式系统,有效提高对海量二次设备数据的处理能力及对分类器的分类精度。