一种基于生成对抗网络的不可见图像隐写术

    公开(公告)号:CN109587372B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201811509096.9

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的不可见图像隐写术,能够实现在一张彩色载体图像中嵌入一张灰度秘密图像得到载密图像,并且能够成功地从载密图像中将秘密图像恢复出来。包括:编码器网络,负责将秘密图像嵌入到载体图像中生成载密图像;解码器网络,负责将秘密图像从载密图像中恢复出来;判别器网络,负责对自然图像和载密图像进行隐写分析,以调整编码器网络和解码器网络的安全性。本发明通过构造基于生成对抗网络的图像隐写术,为图像信息隐藏提供了新的设计思路。

    从文本中抽取关键词的方法和装置

    公开(公告)号:CN103473217B

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201210187676.7

    申请日:2012-06-08

    Abstract: 本发明提供一种从文本中抽取关键词的方法和装置。其中,从文本中抽取关键词的方法包括:对文本进行分词处理;为分词处理获得的词语标注语义类编号;以所述语义类编号作为节点,组成同义词网络;从所述同义词网络中选择节点作为关键词。采用本发明提供的从文本中抽取关键词的方法和装置,能够提高抽取关键词的效率。

    一种基于资源的灾难恢复系统经济成本效益评估方法

    公开(公告)号:CN104112162A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410133345.4

    申请日:2014-04-03

    Abstract: 本发明提供的是一种基于资源的灾难恢复系统经济成本效益评估方法。本发明的关键在于设计了全面、科学、可信的灾难恢复系统经济成本效益评估方法,通过对灾难恢复系统建设各生命周期的分析,记入每一生命周期中可能产生的成本,通过对灾难恢复系统建设前后损失的差异分析,计算出收益,并引入贴现率合理评价经济成本效益,保证了分析结果的合理合规性。其主要创新点如下:1、引入了资源成本库,对灾难恢复系统建设所需的各种资源进行了分类规划,并按生命周期不同划分成本,保证了全面性;2、引入了贴现率,使经济成本效益分析结果更合理,更具参考性。

    一种基于灾难模拟的灾备系统评估工具

    公开(公告)号:CN103905252A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410134060.2

    申请日:2014-04-03

    Abstract: 本发明设计了一种基于灾难模拟的灾备系统评估工具。简言之,本发明提出了一种基于灾难模拟的灾备系统评估工具,实现对各种特定灾难类型的模拟,以检验灾难备份系统的可用性和有效性。在用户给定模拟的灾难类型以及其强度的情况下,此工具自动模拟该灾难对信息系统的影响,为灾难备份人员和相关决策人员提供重要的参考信息,以做出正确的措施降低灾难对单位的损失。同时,此评估工具亦能检验现有灾难备份系统可用性和有效性,发现其不足,并加以改进,确保灾难备份系统可以在危机关头提供有效的保护和支持。

    一种双向并发执行的文件级可变长数据分块方法

    公开(公告)号:CN101968796B

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201010276233.6

    申请日:2010-09-09

    Abstract: 本发明提供的是一种信息系统中双向并发执行的文件级可变长数据分块方法。本发明的关键在于对文件进行切块的过程中,该方法能够借助多核处理器的并发处理能力,用两个线程分别从文件的首尾出发,利用数据块边界只通过对数据内容进行计算来确定,分别从前往后和从后往前并发地扫描文件,并确定数据块的边界,进而切分数据块,直到由首尾出发的两个线程在文件中部相遇为止,从而显著提高了数据分块的速度。

    一种基于BoTNet融合时空特征的加密流量识别方法

    公开(公告)号:CN117240488A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202210645552.2

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本发明公开一种基于BoTNet融合时空特征的加密流量识别方法,通过构建并行网络,利用BoTNet和BiLSTM两个子网络分别提取已经过预处理的加密流量图形式中的空间特征与时间特征,将两个子网络并行后通过早融合的方式结合,最后通过融合后的特征实现加密流量的分类与识别。包括:加密流量预处理模块,负责通过基于保留完整数据报的数据预处理方式,将原始加密流量转换为加密流量图像;加密流量识别网络架构,负责分别抽取空间与时间两个维度的特征,通过特征融合实现加密流量的分类与识别。本发明通过提取更深层次以及更丰富的加密流量特征,进一步提高了加密流量识别的准确率。

    一种多步攻击模式挖掘方法

    公开(公告)号:CN113132414B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110500708.3

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本发明公开一种多步攻击模式挖掘方法,实现基于少量先验知识的初始攻击模型启发式的生成新的攻击模型,并能够根据图匹配计算预测概率。包括:敏感信息与告警日志融合算法:针对告警日志的误报和漏报性质,将从流量数据中筛选出的敏感信息和告警日志通过IP相似度聚簇、攻击簇内合并和过滤、攻击簇间筛选三种算法进行融合。多步攻击模型:多步攻击模型定义如下其中N表示某类攻击的实际攻击过程步数,ABC代表多步攻击中每一个单步攻击的属性特征值。启发式多步攻击模型生成和攻击预测算法:通过图的概率匹配达到针对多步攻击的预测,步骤包括匹配对应点、计算概率值、生成多步攻击图模型、衡量转换。本发明通过启发式生成新攻击模型为攻击预测提供了新的思路。

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