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公开(公告)号：CN118445685A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410557368.1
申请日：2024-05-07
申请人： 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/15
摘要： 本发明公开了一种基于互信息加权表决的辐射源个体识别方法，包括：分别计算各天线的接收信号与发射信号之间的互信息，分别对各天线接收信号进行特征提取，根据射频特征得到粗分类结果，根据互信息设置权重，根据权重对粗分类结果进行加权表决，得到最终的射频指纹识别结果。本发明提供的互信息大小反映发射端信号和接收端信号之间的信息相似程度。因此，本发明根据互信息设置各天线的权重，将权重用于信号识别结果的校准，最终提高识别结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118101088A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410488174.0
申请日：2024-04-23
申请人： 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC分类号： H04B17/20 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种针对非完全重叠频谱的多信号检测方法，利用修正的周期图求平均法和积分得到信号功率分布函数，使用差分运算得到差分函数，之后使用两次三点均值滤波方法计算差分函数的局部峰值点和局部谷值点，使用离群点检测方法检测是否存在离群点，若存在离群点，证明功率分布函数存在拐点，从而证明信号真实存在。本发明使用离群点检测算法确认离群点的数目，从而确认功率分布函数的拐点数目，以此统计信号数目，根据获得的拐点确认信号是否重叠。最后，根据离群点的位置和信号重叠性情况，估计信号频带位置。本发明通过实验验证了本发明提供的针对非完全重叠频谱的多信号检测方法的有效性和可行性。
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公开(公告)号：CN112257739A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010890870.6
申请日：2020-08-29
申请人： 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于扰动压缩感知的稀疏表示分类方法，包括：获得稀疏表示模型，获得每个类别测试样本对应的扰动字典，求解优化问题获得稀疏向量，获得各个类别测试样本对应的残差，获得具有最小残差的类别。现有稀疏表示方法大都假设训练样本能够线性表示测试样本，然而实际系统中该假设往往不成立。针对这一问题，本发明将稀疏表示分类建模为扰动压缩感知模型，并通过求解扰动重建问题获得更优的字典矩阵和稀疏系数向量，从而提升分类准确率。
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公开(公告)号：CN112235061A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010937270.0
申请日：2020-09-08
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知方法及相关设备；所述方法包括：对接收到的接收信号进行采样处理；其中，采样处理得到若干采样点；分别计算相邻两个采样点的相位差，得到接收信号对应的相位差概率分布；对第一相位差概率分布进行特征提取，得到接收信号对应的相位差鲁棒统计特征；将相位差鲁棒统计特征输入预先训练的频谱感知模型，根据频谱感知模型的输出确定主用户信号是否存在。本申请通过提取相位差鲁棒统计特征，并利用监督学习训练机器学习模型，学习特征，从而识别接收信号相位差概率分布的类别，在低信噪比衰落信道条件下，实现更加准确、更加鲁棒的频谱感知。
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公开(公告)号：CN106375250A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610769467.1
申请日：2016-08-30
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L25/02
CPC分类号： H04L25/0202 , H04L25/0242
摘要： 本发明提供一种慢时变信道下基于压缩感知的数据传输方法及装置。该方法，包括：接收经过慢时变信道传输的压缩数据；根据所述压缩数据中插入的导频数据通过信道估计算法，获取初始的信道估计矩阵；根据所述信道估计矩阵以及扰动矩阵，采用扰动重建算法对所述压缩数据的原始数据进行重建，获取重建后的原始数据；根据所述重建后的原始数据和所述压缩数据，获取更新后的信道估计矩阵；所述更新后的信道估计矩阵用于对接收到的压缩数据进行重建。本发明有效的减少对于导频的需求，提升了系统的传输效率，即提升了系统性能。
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公开(公告)号：CN102710261B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210209404.2
申请日：2012-06-19
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H03M1/12
摘要： 一种压缩采样中基于分组采样的模拟信息转换的方法，是在分段式模拟信息转换器（segmented analog-to-information conversion,S-AIC）的基础上，对传统模拟信息转换器（analog-to-information conversion,AIC）的改进。AIC包含若干并行的混合积分器分支（branches of mixers and integrators,BMI），可以实现从模拟信号直接获得压缩后的数字采样值。S-AIC通过对每个BMI的积分时间进行分段，得到更多的采样值，改善了恢复性能，但是由于S-AIC的等效测量矩阵是密集矩阵，所以其硬件实现的复杂度高。本发明提出的基于分组采样的模拟信息转换器（partial segmented analog-to-information conversion,PS-AIC），在S-AIC的基础上对BMI进行分组，不仅能够改善传统AIC的恢复性能，而且相比S-AIC降低了硬件实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN101494627B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN200910079441.4
申请日：2009-03-11
申请人： 北京邮电大学
摘要： 一种用于宽带移动通信系统中利用压缩感知减少导频个数的信道估计方法，它是基于压缩感知技术中利用较少测量值能够恢复稀疏信号的原理，以及基于宽带移动通信系统中信道的稀疏特性，降低系统估计信道时所需的导频符号个数实现的，并能够保证系统的信道估计性能。该方法能够很好地解决现有技术中的信道估计方式都没有考虑信道的稀疏特性，因而需要较大的导频开销的缺陷，并着重对传统方法进行了下述改进：利用信道稀疏性设计一种新的信道估计方法来降低导频数，大大降低系统的能量开销，并保证有效地估计出信道。本发明具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN102984711A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210475375.4
申请日：2012-11-21
申请人： 北京邮电大学
摘要： 一种基于单比特压缩感知技术的多用户协作频谱感知方法，是基于无线频谱资源的实际占用率较低的现状，多个CU分别利用单比特复数信号压缩感知技术，对主用户发送的宽带模拟基带信号进行压缩采样后，分别将其获得的压缩采样结果传递给FC，并由FC对宽带模拟基带信号对应的频域信号进行协作重构，以获得频谱资源的占用情况。与传统的感知方法相比较，本发明充分考虑实际量化操作的简便性，进一步降低了压缩频谱感知所需的比特速率，且降低了每个感知用户的计算复杂度，多用户协作频谱感知与单用户独立感知相比较，可以获得更好的感知效果。
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公开(公告)号：CN102123278A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201010595373.X
申请日：2010-12-10
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04N7/26
摘要： 一种基于分布式压缩感知DCS技术的信源编码的方法，是基于视频图像数据源的稀疏性和差值信号更为稀疏的特点，在对视频图像信号源编码时，先利用CS技术对数据帧的差值信号进行低速率采样操作，以替代传统信源编码的高速数据采样与小波变换操作；解码时基于帧间和帧内数据的相关性，利用DCS技术的稀疏重构算法替代传统信源编码中的小波逆变换，以便节省采样资源消耗，利用很少的测量数据重建视频图像源，降低系统的采样速率和存储负担，同时增强系统性能，在传输后获得更好的图像恢复效果。
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