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公开(公告)号：CN106453495A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610798009.0
申请日：2016-08-31
CPC classification number: H04L67/2847 , G06K9/6218 , G06Q50/01 , H04L51/32 , H04L67/06 , H04L67/327
Abstract: 本发明提供一种基于内容流行度预测的信息中心网络缓存方法，涉及通信网络数据处理技术领域，解决了现有信息中心网络缓存技术中的缓存冗余问题，并提高了缓存内容的共享效率，该方法中的每个节点记录其所接收到的所有请求内容的内容名称，计算所有内容之间的相似度，并对其进行聚类；计算经过该节点的每类内容的内容流行度值并进行周期性统计；利用预测算法对该节点未来时刻的每类内容的内容流行度值进行预测，并将其加入命中节点的数据包中，数据包在回传过程中，将其所携带的内容流行度预测值与本地内容流行度预测值进行比较，决定是否将该内容加入到节点缓存中，该方法用于优化基于内容的信息中心网络的缓存访问。
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公开(公告)号：CN106453495B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610798009.0
申请日：2016-08-31
Abstract: 本发明提供一种基于内容流行度预测的信息中心网络缓存方法，涉及通信网络数据处理技术领域，解决了现有信息中心网络缓存技术中的缓存冗余问题，并提高了缓存内容的共享效率，该方法中的每个节点记录其所接收到的所有请求内容的内容名称，计算所有内容之间的相似度，并对其进行聚类；计算经过该节点的每类内容的内容流行度值并进行周期性统计；利用预测算法对该节点未来时刻的每类内容的内容流行度值进行预测，并将其加入命中节点的数据包中，数据包在回传过程中，将其所携带的内容流行度预测值与本地内容流行度预测值进行比较，决定是否将该内容加入到节点缓存中，该方法用于优化基于内容的信息中心网络的缓存访问。
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公开(公告)号：CN109199343A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810785816.8
申请日：2018-07-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明实施例提供一种心房颤动的评估方法、系统和设备，通过基于移动智能终端的摄像头获取脉搏波形；基于脉搏波形提取预设数量个RR间期，将预设数量个RR间期组成RR间期序列；将RR间期序列输入到已训练的神经网络模型，输出心房颤动的概率；从而不需要额外设备和专业医护人员协助，仅利用智能终端设备的摄像头即可对当前用户的心房颤动的现象进行分析和评估，使得该方法、系统和设备具有更好的便捷性和实时性；并且利用神经网络模型，能有效分析用户数据，满足了精确度的要求，减小了错误评估的可能性。
