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公开(公告)号：CN118228809A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410151118.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本发明公开一种人物关系知识图谱构建方法、设备、介质及产品，涉及数据处理领域。本发明使用面向邻域的打包方案和悬浮标记技术来识别并标记推文语句中的实体跨度，使用超图神经网络结合消息传递来进行高阶推理，最后对超图中的实体节点和关系节点进行分类并使用交叉熵损失监督实体和关系的预测，从而获取大规模社交网络中的人物和实体关系，以使人物实体和关系的提取更加准确，进而使人物关系知识图谱构建更加准确。基于此，有助于企业更有效地构建和维护基于社交网络数据的人物关系知识图谱，为企业提供更深入的洞察力，进而能够为业务决策提供更准确的信息基础，从而推动企业社交网络战略、市场营销和用户关系管理等。
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公开(公告)号：CN118227668A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410153985.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/2457 , G06N5/04 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开知识图谱检索方法、装置、介质及产品，涉及图谱检索技术领域，所述方法包括：获取问题文本和多个关键字的向量表示；在知识图谱中，确定关键节点和对应的候选关系；计算各候选关系与问题向量表示之间的匹配得分；基于匹配得分构建子图；生成多个推理指令；利用各推理指令逐步确定子图中各关系的关系推理得分；基于所有关系推理得分，确定对应节点的节点推理得分；节点推理得分最大值满足预设置信阈值时，将节点推理得分最大值的节点对应的实体确定为答案；否则，将节点推理得分从大到小排序，将前第二预设个数个节点作为候选节点；基于大语言模型以及各候选节点和对应的关系构建问题回复模型，实现了面向复杂查询条件的知识图谱检索。
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公开(公告)号：CN119719287A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411783028.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/3329 , G06F40/194 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种面向私域的大语言模型个性化问答方法及相关产品，涉及大语言模型问答技术领域，该方法包括：将重写问题与外部数据库中的数据进行匹配，得到相关上下文集合；对相关上下文集合进行聚类，得到若干个类别集群；将每个类别集群分别输入大语言模型，得到每个类别集群的总结数据；将总结数据与原始问题输入大语言模型，得到问题答案。本申请中的重写问题为大语言模型利用自身参数知识对原始问题进行补全和专业性调整之后的问题，有效提高了用户问题的质量；并且对相关上下文集合进行聚类，得到若干个类别集群；将每个类别集群分别输入大语言模型，得到每个类别集群的总结数据，能够避免输入质量低的检索结果。
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公开(公告)号：CN118606533A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410162940.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种面向多平台的定向数据采集方法及系统，涉及舆情数据采集领域，包括：确定目标网站；确定所述目标网站中待爬取URL在页面上的位置；抽取待爬取页面的URL，并将抽取到的URL加入待爬取队列；访问URL所对应的页面，并获取页面的HTML文档；对所述HTML文档进行处理和解析，得到目标数据。本发明中的上述方案能够代替人工注释的方式定位并抽取URL，并适用于多个平台，极大降低了编写爬虫的成本，加入了分布式调度策略和节点中间件构建了分布式爬取框架，在同时爬取多个平台数据时效率显著提高。
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公开(公告)号：CN114626635B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210349735.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京乐智科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合神经网络的钢铁物流成本预测方法及系统，方法包括获取待测的钢铁物流成本数据；将所述待测的钢铁物流成本数据输入至训练好的预测模型中，得到预测完成的钢铁物流成本；其中预测模型为训练并优化好的混合神经网络。本发明针对传统物流成本预测方法中存在的随机性进行了改进，利用混合神经网络提高了预测结果的精确程度，并同时优化了传统混合神经网络中存在的局部最优及迭代次数过多的问题，有很高的预测精确度以及较高的可实施性。
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公开(公告)号：CN117201545A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311268783.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于资源模型的组态系统及设备，涉及物联网工业监控领域，该系统中物联网资源建模模块与组态设计模块通讯；组态设计模块分别与终端编程模块以及运行时监控子系统通讯；终端编程模块与运行时监控子系统通讯；物联网资源建模模块用于输出用户构建的资源模型文件；组态设计模块用于根据资源模型文件输出监控组态图；终端编程模块用于辅助用户根据组态图内容，以图形化方式完成预置脚本的编写；运行时监控子系统用于根据组态图展示出站点资源结构，实现对硬件设备的实时监控，同时根据预置脚本完成用户定义的自动化任务。本发明能够完成各类物联网设备的快速接入和集中管理；并且实现监控服务的终端编程。
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公开(公告)号：CN115086175B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210451914.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0823 , H04L41/0895
Abstract: 本发明提供一种资源优化的方法及装置，其中该方法，包括：基于服务功能链请求的可用性需求和时延约束条件，确定部署在目标物理节点上的虚拟网络功能，以及虚拟网络功能的备份，服务功能链请求包括一个或多个不同类型的虚拟网络功能；基于已部署同类型虚拟网络功能的目标物理节点的资源信息，以资源消耗最小为目标，调整部署在目标物理节点上的虚拟网络功能。本发明通过在目标物理节点上部署虚拟网络功能的备份，有效提升服务功能链请求的可用性，并结合对应的时延约束条件，确定虚拟网络功能的部署，存在多个物理节点部署同一类型虚拟网络功能的情况下，对原有的部署方案进行调整，实现对网络资源的优化。
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公开(公告)号：CN115329221A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211223877.8
申请日：2022-10-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种针对多源地理实体的查询方法及系统，包括：获取对齐的实体对；对对齐的实体对进行实体对融合；对已经对齐且融合好的实体数据集，使用空间计算技术计算所有地理实体间的空间关系，得到地理信息图谱；基于地理信息图谱、空间数据库实现复合条件查询地理信息。通过上述方案能够提升地理实体对齐的效果，并且能够优化地理信息查询性能。
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公开(公告)号：CN115086175A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210451914.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0823 , H04L41/0895
Abstract: 本发明提供一种资源优化的方法及装置，其中该方法，包括：基于服务功能链请求的可用性需求和时延约束条件，确定部署在目标物理节点上的虚拟网络功能，以及虚拟网络功能的备份，服务功能链请求包括一个或多个不同类型的虚拟网络功能；基于已部署同类型虚拟网络功能的目标物理节点的资源信息，以资源消耗最小为目标，调整部署在目标物理节点上的虚拟网络功能。本发明通过在目标物理节点上部署虚拟网络功能的备份，有效提升服务功能链请求的可用性，并结合对应的时延约束条件，确定虚拟网络功能的部署，存在多个物理节点部署同一类型虚拟网络功能的情况下，对原有的部署方案进行调整，实现对网络资源的优化。
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公开(公告)号：CN115065825A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210640781.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/436 , H04N19/42 , H04N19/85 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的移动视频编解码系统，涉及视频编解码领域，该系统包括：OpenCL环境控制模块，用于创建并行执行环境；第一帧数据管理模块，用于在并行执行环境中将第一移动设备的目标视频数据帧和参考帧传输至GPU端以及更新GPU端中的参考帧；宏块模式选择模块，用于对GPU端中的目标视频数据帧进行分区；编码模块，用于对分区后的每个宏块编码，将编码数据传输至第二移动设备；解码模块，用于对第二移动设备的GPU端的编码数据进行解码；第二帧数据管理模块，用于将GPU端中的解码数据传输至第二移动设备的主机端CPU中。本发明在GPU端进行处理，提升移动设备上视频编解码性能，同时降低电池电量的能耗。
