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公开(公告)号：CN118101088A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410488174.0
申请日：2024-04-23
申请人： 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC分类号： H04B17/20 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种针对非完全重叠频谱的多信号检测方法，利用修正的周期图求平均法和积分得到信号功率分布函数，使用差分运算得到差分函数，之后使用两次三点均值滤波方法计算差分函数的局部峰值点和局部谷值点，使用离群点检测方法检测是否存在离群点，若存在离群点，证明功率分布函数存在拐点，从而证明信号真实存在。本发明使用离群点检测算法确认离群点的数目，从而确认功率分布函数的拐点数目，以此统计信号数目，根据获得的拐点确认信号是否重叠。最后，根据离群点的位置和信号重叠性情况，估计信号频带位置。本发明通过实验验证了本发明提供的针对非完全重叠频谱的多信号检测方法的有效性和可行性。
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公开(公告)号：CN118101088B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410488174.0
申请日：2024-04-23
申请人： 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC分类号： H04B17/20 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种针对非完全重叠频谱的多信号检测方法，利用修正的周期图求平均法和积分得到信号功率分布函数，使用差分运算得到差分函数，之后使用两次三点均值滤波方法计算差分函数的局部峰值点和局部谷值点，使用离群点检测方法检测是否存在离群点，若存在离群点，证明功率分布函数存在拐点，从而证明信号真实存在。本发明使用离群点检测算法确认离群点的数目，从而确认功率分布函数的拐点数目，以此统计信号数目，根据获得的拐点确认信号是否重叠。最后，根据离群点的位置和信号重叠性情况，估计信号频带位置。本发明通过实验验证了本发明提供的针对非完全重叠频谱的多信号检测方法的有效性和可行性。
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公开(公告)号：CN118364369A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410776202.9
申请日：2024-06-17
申请人： 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , H04B1/10
摘要： 本发明公开了一种基于失真滤除的辐射源个体识别方法，包括：根据失真滤波算法对信号中的信道噪声和接收端失真进行滤除，根据最小均方算法对滤除后信号进行特征提取，获得所述滤除后信号的射频特征，根据支持向量机分类方法对所述射频特征进行分类，根据所述射频特征的分类结果获得射频指纹识别结果。本发明通过降低信道噪声和接收端失真对射频信号特征的影响，从而提高射频指纹识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118473430A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410940507.9
申请日：2024-07-15
申请人： 龙文华丰(北京)科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于软信息增强的TPC译码方法，利用分量码的数学特征确定具有高可靠性的比特，对其软信息附加置信因子达到信息增强目的，在后续迭代过程中，传播该增强的软信息，从而提升译码性能。本发明提供的基于软信息增强的TPC译码方法，能够在保证译码性能的前提下，极大降低译码复杂度。
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