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公开(公告)号：CN113081025B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110260028.9
申请日：2021-03-10
Abstract: 本发明公开了一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置，属于生物医学信号处理技术领域。本发明首次提出基于肺音数据进行新冠肺炎智能诊断，由于肺音数据是通过听诊器式声学传感器，因此不具有放射性，费用低、无创性，操作简单，舒适性高，适用于基层医院及社区卫生中心；本发明采用两级神经网络进行新冠肺炎智能诊断，第一级神经网络用于分类正常和异常，第二级神经网络用于仅在一级分类结果为异常时启动，并将异常分类为不同临床分型结果，由于绝大部分人为非新冠患者，即非新冠患者远多于新冠患者，所以第二级神经网络只在较少的情况开启，因此，在相同的检测群体条件下，本发明相比于单级神经网络进行一次多分类，具有更高的群体检测效率。
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公开(公告)号：CN113081025A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110260028.9
申请日：2021-03-10
Abstract: 本发明公开了一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置，属于生物医学信号处理技术领域。本发明首次提出基于肺音数据进行新冠肺炎智能诊断，由于肺音数据是通过听诊器式声学传感器，因此不具有放射性，费用低、无创性，操作简单，舒适性高，适用于基层医院及社区卫生中心；本发明采用两级神经网络进行新冠肺炎智能诊断，第一级神经网络用于分类正常和异常，第二级神经网络用于仅在一级分类结果为异常时启动，并将异常分类为不同临床分型结果，由于绝大部分人为非新冠患者，即非新冠患者远多于新冠患者，所以第二级神经网络只在较少的情况开启，因此，在相同的检测群体条件下，本发明相比于单级神经网络进行一次多分类，具有更高的群体检测效率。
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公开(公告)号：CN109612736A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811458864.2
申请日：2018-11-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于内燃机测量的技术领域，并公开了一种内燃机活塞顶壁面瞬态温度的遥测系统及其测量方法。系统包括表面热电偶、信号处理单元和上位机，热电偶设置顶面与活塞的顶壁面平齐，用于测量活塞顶壁面的温度，并转化为模拟电压信号传递给信号处理单元；信号处理单元与表面热电偶相连，用于将接受的来自热电偶的模拟电压信号转化为温度后传递给上位机，上位机用于设定系统的初始化参数，并控制信号处理单元开始和结束接受来自热电偶的模拟电压信号，同时将来自信号处理单元反馈的热电偶相的温度进行显示。通过本发明，解决从高速运转的活塞上引出的导线容易疲劳折断，测温系统使用寿命低等问题，通用性强，可靠性高，适用范围广。
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公开(公告)号：CN110118943A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910291555.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/392 , G01N29/04 , G01N29/24
Abstract: 本发明公开了一种宽频带超声波接收装置及其应用，属于超声波接收技术领域，包括依次连接的发射换能片、接收换能片阵列、信号采集单元和信号补偿单元，发射换能片用于在激励信号的作用下产生超声波信号；接收换能片阵列包括多个谐振频率不同的接收换能片，每个接收换能片用于接收其谐振频率对应的频率响应范围内的超声波信号，将超声波信号转换成电学信号；信号采集单元用于接收电学信号，将电学信号转换成数字信号；信号补偿单元用于接收数字信号，对数字信号进行频域补偿得到最终的超声波信号。本发明装置的频带响应范围为0MHz-128MHz，本发明是一种能够集成到锂电池组里的拥有宽广的频带响应范围、小体积以及低成本的超声波接收装置。
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公开(公告)号：CN110208702B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910291277.7
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/387 , G01R31/382
Abstract: 本发明属于电池相关技术领域，并具体公开了一种基于神经网络的锂电池超声信息特性提取方法。该方法包括如下步骤：构建两个神经网络，以超声信息作为输入向量，并分别以健康状态和荷电状态作为输出向量；采集超声信息作为训练样本，对两个神经网络进行训练以获得对应的两个神经网络模型；将采集到的锂电池的超声信息输入两个神经网络模型中，获得该锂电池的健康状态和荷电状态。本发明通过构建两个神经网络，并进行训练获得两个神经网络模型，从而能够利用超声信息同时获得锂电池的健康状态和荷电状态，克服了现有技术中无法判断超声信号幅值的变化是由何种状态所引起的瓶颈。
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公开(公告)号：CN110118938B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910291268.8
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/3842 , G01R31/388 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于超声波频谱分析锂电池内部状态的方法及装置，一种方法以设定频率的超声信号穿透锂电池，利用超声信号的主瓣功率与荷电状态的线性关系，计算出锂电池的荷电状态；利用高次谐波与主瓣的功率比值判断锂电池的健康状态。另一种方法利用扫频信号驱动超声换能片产生不同频率的超声信号穿透锂电池，得到锂电池的频率响应函数，利用频率响应函数判断锂电池老化程度。并提供了基于超声波频谱分析锂离子电池内部状态的装置。本发明对超声信号的频谱进行深入分析，有效地解决锂电池的SOC和SOH估算不精准的问题，并能够集成在电池管理系统中实现电池内部状态的实时测量，对电池可能出现的故障作出及时预警。
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公开(公告)号：CN110118943B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910291555.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/392 , G01N29/04 , G01N29/24
Abstract: 本发明公开了一种宽频带超声波接收装置及其应用，属于超声波接收技术领域，包括依次连接的发射换能片、接收换能片阵列、信号采集单元和信号补偿单元，发射换能片用于在激励信号的作用下产生超声波信号；接收换能片阵列包括多个谐振频率不同的接收换能片，每个接收换能片用于接收其谐振频率对应的频率响应范围内的超声波信号，将超声波信号转换成电学信号；信号采集单元用于接收电学信号，将电学信号转换成数字信号；信号补偿单元用于接收数字信号，对数字信号进行频域补偿得到最终的超声波信号。本发明装置的频带响应范围为0MHz‑128MHz，本发明是一种能够集成到锂电池组里的拥有宽广的频带响应范围、小体积以及低成本的超声波接收装置。
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公开(公告)号：CN110208702A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910291277.7
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/387 , G01R31/382
Abstract: 本发明属于电池相关技术领域，并具体公开了一种基于神经网络的锂电池超声信息特性提取方法。该方法包括如下步骤：构建两个神经网络，以超声信息作为输入向量，并分别以健康状态和荷电状态作为输出向量；采集超声信息作为训练样本，对两个神经网络进行训练以获得对应的两个神经网络模型；将采集到的锂电池的超声信息输入两个神经网络模型中，获得该锂电池的健康状态和荷电状态。本发明通过构建两个神经网络，并进行训练获得两个神经网络模型，从而能够利用超声信息同时获得锂电池的健康状态和荷电状态，克服了现有技术中无法判断超声信号幅值的变化是由何种状态所引起的瓶颈。
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公开(公告)号：CN110118938A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910291268.8
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/3842 , G01R31/388 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于超声波频谱分析锂电池内部状态的方法及装置，一种方法以设定频率的超声信号穿透锂电池，利用超声信号的主瓣功率与荷电状态的线性关系，计算出锂电池的荷电状态；利用高次谐波与主瓣的功率比值判断锂电池的健康状态。另一种方法利用扫频信号驱动超声换能片产生不同频率的超声信号穿透锂电池，得到锂电池的频率响应函数，利用频率响应函数判断锂电池老化程度。并提供了基于超声波频谱分析锂离子电池内部状态的装置。本发明对超声信号的频谱进行深入分析，有效地解决锂电池的SOC和SOH估算不精准的问题，并能够集成在电池管理系统中实现电池内部状态的实时测量，对电池可能出现的故障作出及时预警。
