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公开(公告)号：CN115191915A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210770820.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 华中科技大学苏州脑空间信息研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种内窥镜成像系统，包括：激光光源、多波长光源、合光器、内窥镜镜体、第一偏振控制元件、第二偏振控制元件、图像传感单元以及图像处理单元；激光光源和多波长光源经合光器后耦合进内窥镜镜体；第一偏振控制元件将内窥镜镜体的出射光转化为偏振方向可调节的线偏振光，照射待测组织，产生反射信号光；第二偏振控制元件调节反射信号光偏振方向；图像传感单元采集反射信号光，然后由图像处理单元生成组织形态结构图像、血流灌注图像和血氧图像。其中，第一偏振控制元件和第二偏振控制元件相互配合，将照射至待测组织上的光转换为线偏振光，经待测组织反射后再调节偏振方向从而消除生物组织表面的镜面反射，避免对成像造成干扰。
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公开(公告)号：CN107367462B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710514257.2
申请日：2017-06-29
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 一种生物组织粘弹性的定量检测系统，涉及材料的粘弹性检测技术领域，包括：激励子系统、反射式激光散斑成像子系统和信号发生器，激励子系统用于对被测样本表面进行激励，在被测样本表面形成瑞利波；反射式激光散斑成像子系统用于采集被测样本在瑞利波传播整个过程的所有激光散斑图像；信号发生器用于产生两路时序信号，一路为脉冲信号，控制激励子系统；另一路为方波信号，控制反射式激光散斑成像子系统对被测样本的曝光及采集；所述激励子系统和反射式激光散斑成像子系统通过时序控制保持同步。通过本发明中的系统，能够同时定量检测生物组织的粘性和弹性，便于实际应用，耗费时间短，不易受边界条件影响。
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公开(公告)号：CN107367462A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710514257.2
申请日：2017-06-29
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 一种生物组织粘弹性的定量检测系统，涉及材料的粘弹性检测技术领域，包括：激励子系统、反射式激光散斑成像子系统和信号发生器，激励子系统用于对被测样本表面进行激励，在被测样本表面形成瑞利波；反射式激光散斑成像子系统用于采集被测样本在瑞利波传播整个过程的所有激光散斑图像；信号发生器用于产生两路时序信号，一路为脉冲信号，控制激励子系统；另一路为方波信号，控制反射式激光散斑成像子系统对被测样本的曝光及采集；所述激励子系统和反射式激光散斑成像子系统通过时序控制保持同步。通过本发明中的系统，能够同时定量检测生物组织的粘性和弹性，便于实际应用，耗费时间短，不易受边界条件影响。
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公开(公告)号：CN108577806A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810198646.3
申请日：2018-03-12
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
CPC classification number: A61B5/0059 , A61B5/0082 , A61B5/02007
Abstract: 本发明公开一种基于低帧率激光散斑衬比成像的粘弹性检测系统及方法，检测方法包括：对被测样本表面进行正交振荡激励并形成表面波；发出照射于被测样本表面的激光光束，以较低的帧率和曝光时间采集多帧激光散斑图像，并运算处理以获得混叠波的传播速度,用混叠波传播速度与表面波传播速度关系计算得到表面波的传播速度，获取被测样本的弹性和粘性；检测系统包括激励子系统和激光散斑成像子系统。本发明通过检测被测样本在正交振荡激励的表面波，并利用低帧率采集得到的混叠波速度计算表面波的传播速度，从而定量求解被测样本的粘弹性模量，其有利于降低检测的复杂性及成本；且采用反射式激光散斑成像，其利于实际检测的便捷性。
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公开(公告)号：CN108577806B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201810198646.3
申请日：2018-03-12
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于低帧率激光散斑衬比成像的粘弹性检测系统及方法，检测方法包括：对被测样本表面进行正交振荡激励并形成表面波；发出照射于被测样本表面的激光光束，以较低的帧率和曝光时间采集多帧激光散斑图像，并运算处理以获得混叠波的传播速度,用混叠波传播速度与表面波传播速度关系计算得到表面波的传播速度，获取被测样本的弹性和粘性；检测系统包括激励子系统和激光散斑成像子系统。本发明通过检测被测样本在正交振荡激励的表面波，并利用低帧率采集得到的混叠波速度计算表面波的传播速度，从而定量求解被测样本的粘弹性模量，其有利于降低检测的复杂性及成本；且采用反射式激光散斑成像，其利于实际检测的便捷性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107389680A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710515720.5
申请日：2017-06-29
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
CPC classification number: G01N21/84 , G01N21/4738
Abstract: 一种定量粘弹性检测方法，涉及材料的粘弹性检测领域。根据设置的驱动参数，在被测样本表面进行脉冲激励，使得被测样本表面产生瑞利波；运用激光散斑衬比成像技术检测被测样本表面产生的瑞利波的传播；根据瑞利波在时间和空间的传播特性计算瑞利波的频散特性，即瑞利波传播的相速度和频率关系；将上述所求瑞利波的频散曲线带入粘弹性固体模型中瑞利波传播的运动方程，定量的求解出该被测样本的粘性模量和弹性模量。本发明采用脉冲激励作为振动方式，通过反射式激光散斑衬比成像技术，能够同时完成被测样本的粘性和弹性的定量检测，消耗时间少，且不易受样本边界条件的影响，便于实际应用。
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公开(公告)号：CN108613979B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810198668.X
申请日：2018-03-12
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G01N21/84 , G01N29/024 , G01N29/07
Abstract: 本发明公开一种用于粘弹性定量检测的激光散斑图像处理装置及方法，处理方法包括：获取相机采集的某一帧激光散斑图像，构建三维空间散斑衬比图像以获取激光散斑衬比图像的时空分布，并进行滤波处理；根据滤波处理后的激光散斑衬比图像的时空分布计算混叠波的传播速度，并由混叠波的传播速度获取表面波的传播速度，改变正交振荡激励的频率，获取表面波的频散特性，并根据表面波的频散特性拟合求解出被测样本的粘性和弹性；处理装置包括激光散斑衬比计算模块、数据预处理模块及粘弹性计算模块。本发明可对低帧率采集的多个激光散斑图像进行处理，以计算表面波的传播速度，从而定量求解被测样本的粘弹性模量，其有利于降低检测的复杂性及成本。
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公开(公告)号：CN107389680B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201710515720.5
申请日：2017-06-29
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 一种定量粘弹性检测方法，涉及材料的粘弹性检测领域。根据设置的驱动参数，在被测样本表面进行脉冲激励，使得被测样本表面产生瑞利波；运用激光散斑衬比成像技术检测被测样本表面产生的瑞利波的传播；根据瑞利波在时间和空间的传播特性计算瑞利波的频散特性，即瑞利波传播的相速度和频率关系；将上述所求瑞利波的频散曲线带入粘弹性固体模型中瑞利波传播的运动方程，定量的求解出该被测样本的粘性模量和弹性模量。本发明采用脉冲激励作为振动方式，通过反射式激光散斑衬比成像技术，能够同时完成被测样本的粘性和弹性的定量检测，消耗时间少，且不易受样本边界条件的影响，便于实际应用。
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公开(公告)号：CN108613979A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810198668.X
申请日：2018-03-12
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G01N21/84 , G01N29/024 , G01N29/07
CPC classification number: G01N21/84 , G01N29/024 , G01N29/07
Abstract: 本发明公开一种用于粘弹性定量检测的激光散斑图像处理装置及方法，处理方法包括：获取相机采集的某一帧激光散斑图像，构建三维空间散斑衬比图像以获取激光散斑衬比图像的时空分布，并进行滤波处理；根据滤波处理后的激光散斑衬比图像的时空分布计算混叠波的传播速度，并由混叠波的传播速度获取表面波的传播速度，改变正交振荡激励的频率，获取表面波的频散特性，并根据表面波的频散特性拟合求解出被测样本的粘性和弹性；处理装置包括激光散斑衬比计算模块、数据预处理模块及粘弹性计算模块。本发明可对低帧率采集的多个激光散斑图像进行处理，以计算表面波的传播速度，从而定量求解被测样本的粘弹性模量，其有利于降低检测的复杂性及成本。
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公开(公告)号：CN115063595A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210770815.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 华中科技大学苏州脑空间信息研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种散斑噪声图像处理装置，属于图像处理技术领域，图像处理装置包括：相干信号源、信号传感元件和图像处理单元，图像处理单元包括网络结构子单元，网络结构子单元采用自监督学习算法用于去除含噪图像中的散斑噪声，网络结构子单元的网络参数基于总损失函数训练得到，总损失函数包括各向异性梯度正则化损失函数，各向异性梯度正则化损失函数基于相邻时刻含噪图像的图像值确定。此算法只需光源照明，不需要额外添加SLM、LED和oLSR等硬件。借助散斑噪声在时间上部分独立的散斑序列图像，通过各向异性梯度正则化损失函数准确地对图像同质区域的光滑性进行约束，去除用传统网络结构处理含噪图像后残留的散斑噪声，实现激光图像的散斑去除。
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