-
公开(公告)号：CN111598123B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010251558.2
申请日：2020-04-01
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的配电网线路向量化方法及装置，所述方法包括：基于配电网的传输线以及电气设备之间的连接关系，构建图模型；基于所述图模型，获取目标传输线分别对应的注入特征向量、线路邻接矩阵以及注入邻接矩阵；基于神经网络，将所述注入特征向量以及所述注入邻接矩阵在所述图模型的节点进行特征嵌入，获得所述目标传输线的第一线路特征向量；其中，所述第一线路特征向量包含所述目标传输线与所述注入的连接关系；基于所述线路邻接矩阵对所述第一线路特征向量进行更新，获得所述目标传输线的第二线路特征向量。本发明能够对准确的表示配电网的特征信息，从而提高配电网数据分析或故障预测的结果。
-
公开(公告)号：CN111680207A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010167600.2
申请日：2020-03-11
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供用于确定用户搜索意图的方法及装置，包括：根据初始实体集构建待搜目标知识图谱及各实体的语义概念特征向量；构建异构节点图及对应的第一邻接矩阵；接收历史搜索点击事件，建立第一邻接矩阵的监督模型；接收当前搜索关键词，根据当前搜索关键词及待搜目标知识图谱生成候选搜索意图扩展实体集；利用监督模型对候选搜索意图扩展实体集进行意图推理，获得搜索意图对应的待扩展搜索关键词结果集；根据待扩展搜索关键词结果集与语义概念特征向量确定搜索意图对应的目标搜索关键词序列；如此，在用户输入的搜索词具有多样性、模糊性和多义性时，可以利用知识图谱及语义概念特征向量对搜索词进行推理、扩展和填充，使得搜索更加清晰。
-
公开(公告)号：CN113297838A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110563551.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于图神经网络的关系抽取方法，所述方法包括步骤：对待抽取文档进行数据处理；构建所述文档中句子的模型数据集；获取所述句子的语义特征向量；根据所述数据处理结果和所述语义特征向量生成所述句子的实体间邻域信息表达；根据所述实体间邻域信息表达强化所述句子的句子表达；根据所述数据处理结果和所述句子表达获取所述句子的句子池化表达和主客体池化表达；将所述句子池化表达和所述主客体池化表达进行级联表示；根据所述级联表示获取所述句子的关系类别表示。本申请通过改进权重矩阵获取多阶单词的关联关系同时融合注意力机制对文本内容进行建模，以获取语义间完整的依赖关系，达到更好的关系分类效果。
-
公开(公告)号：CN111476102A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010168130.1
申请日：2020-03-11
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本说明书实施例公开一种安全防护方法，应用于中控设备，中控设备与设置在中控设备与设置在不同安防区域的声学传感器连接，该方法包括：确定声学信号训练样本集，声学信号训练样本集中包括M类安防事件对应的声学信号；通过设计的一维卷积神经网络结构，利用安防区域的分布式声学振动传感器采集多类安防事件的样本集，用于算法的学习和训练，实现算法对传感器振动信号进行自动特征挖掘，可以准确快速的识别安防事件，有效进行安全防控。通过目标安全事件分类模型进行安全事件分类识别，在识别出存在目标类型的安全事件情况下进行报警。
-
公开(公告)号：CN108920446A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810379955.0
申请日：2018-04-25
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例提供了一种工程文本的处理方法，包括：从预先获取的工程文本中选取第一预设数量的文本进行标注；对标记文档进行分词；删除分词结果中的无关联部分，获得处理后的词袋；将所述工程词汇转化为预训练获得的词向量；利用所述词向量分别对双向递归神经网络和条件随机场进行训练，获得双向递归神经网络模块和条件随机场模块；基于所述双向递归神经网络模块对待处理的工程文本进行处理，获得输出向量；通过条件随机场模块对所述输出向量进行抽取，同时通过全连接的多层感知机对所述输出向量进行分类，获得与所述输出向量对应的工程文本的类别。本发明解决了现有技术中工程文本的处理方法存在效率低的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111598123A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010251558.2
申请日：2020-04-01
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的配电网线路向量化方法及装置，所述方法包括：基于配电网的传输线以及电气设备之间的连接关系，构建图模型；基于所述图模型，获取目标传输线分别对应的注入特征向量、线路邻接矩阵以及注入邻接矩阵；基于神经网络，将所述注入特征向量以及所述注入邻接矩阵在所述图模型的节点进行特征嵌入，获得所述目标传输线的第一线路特征向量；其中，所述第一线路特征向量包含所述目标传输线与所述注入的连接关系；基于所述线路邻接矩阵对所述第一线路特征向量进行更新，获得所述目标传输线的第二线路特征向量。本发明能够对准确的表示配电网的特征信息，从而提高配电网数据分析或故障预测的结果。
-
公开(公告)号：CN109255025A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810862973.4
申请日：2018-08-01
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种短文本分类方法和装置，通过获得第一文本信息，所述第一文本信息为需要分类的短文本数据信息；对所述第一文本信息进行标记，获得第二文本信息，所述第二文本信息包括训练集、开发集、测试集；通过单一粒度分词原则对所述第一文本信息进行分词处理，获得第一词语集；根据停用词表，删除所述第一词语集中的停用词，获得第二词语集，所述第二词语集中的词语为ID形式；将所述第二词语集中的词语ID映射为词语向量，获得特征矩阵；通过卷积神经网络和所述特征矩阵，对所述第一文本信息进行分类。解决了分类质量依赖于规则设定的好坏，复用性差的技术问题，达到考虑到同义词、一词多义和未登录词等情况，词语表达能力更强的技术效果。
-
公开(公告)号：CN108108468A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711488474.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于概念和文本情感的短文本情感分析方法和装置，涉及信息处理技术领域，所述方法包括：通过对短文本进行数据预处理；根据依存句法关系获得文本概念特征；根据构建情感词典和词性标注对词语进行情感标注，获得文本情感特征；根据所述文本概念特征、所述文本情感特征，获得文本概念特征向量和文本情感特征向量；根据所述文本概念特征向量和所述文本情感特征向量，确定最终情感极性类别。解决了现有技术的分析方法受到语料库大小和特征提取过程的影响，导致情感分析的准确度较低的技术问题。达到了充分利用了概念特征以及文本情感特征对情感分析的有效信息，提高情感极性分类的准确度的技术效果。
-
公开(公告)号：CN109741826B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201811524873.7
申请日：2018-12-13
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种麻醉评估决策树构建方法及设备。其中，所述方法包括：获取麻醉评估决策树的训练样本，根据所述训练样本的信息增益率，确定所述麻醉评估决策树的分枝变量；获取麻醉评估决策树的验证样本，根据所述验证样本，对所述分枝变量进行后剪枝，得到最终的麻醉评估决策树；其中，所述最终的麻醉评估决策树用于输出麻醉等级输出变量。本发明实施例提供的麻醉评估决策树构建方法及设备，通过采用模型训练的方法，并结合置信区间法对模型进行后减枝，可以得到用于进行麻醉状况评估的麻醉评估决策树模型，降低了术前麻醉评估的工作负荷，进而提高麻醉术前评估的效率。
-
公开(公告)号：CN111537831B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010252289.1
申请日：2020-04-01
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网线路故障定位方法及装置，所述方法包括：基于配电网的传输线以及电气设备之间的连接关系，构建图模型；其中，所述传输线作为所述图模型中的节点，所述传输线的连接作为所述图模型的边，所述电气设备作为所述图模型的注入；基于所述图模型将所述配电网的目标传输线向量化，并嵌入所述目标传输线与相邻传输线、所述目标传输线与所述注入之间的连接关系，获得所述目标传输线的线路特征向量；其中，所述目标传输线为任一节点对应的传输线；将所述线路特征向量输入到训练完成的预测模型中，获得所述目标传输线的故障概率。本发明方法可综合考虑配电网的连接关系及负载的复杂性，实现更加准确和及时的故障定位。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
144
records
(took 0.04 seconds)
