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公开(公告)号:CN116523850A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310381987.5
申请日:2023-04-12
Applicant: 华中科技大学 , 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种肾小球图像生成模型的构建方法及应用,属于智能辅助阅片技术领域;其中,编码模块将初始特征图按通道拆分为多组特征图,对各组特征图分别进行不同尺度的金字塔卷积后进行合并,并基于残差机制将合并后的特征图与所述初始特征图进行融合,得到融合特征图;对上一级的融合特征图重复执行拆分、合并和融合操作,直至重复次数达到预设次数;并基于自注意力机制学习最后一次所得的融合特征图中的整体关联信息;通过上述手段保证了卷积的视野既能捕捉全局,又能对焦局部,有利于肾小球自身纹理形态特征生成,同时也能够保证新生成的肾小球区域和周围背景的融合,从而生成更接近真实肾小球图像的图像,所生成的肾小球图像质量较高。
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公开(公告)号:CN116127695A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211440632.0
申请日:2022-11-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于生产线生产技术领域,并具体公开了一种基于综合性能评价的生产线构建方法及系统,其包括:S1、确定生产线的评价指标,将各评价指标加权融合确定生产线综合性能评价指标;S2、通过建模仿真获取不同生产线参数对应的综合性能评价指标的评估值,进而得到样本集;S3、通过样本集对预测模型进行训练,得到训练后的预测模型;S4、基于预测模型,对待构建生产线参数进行优化,使综合性能评价指标满足需求,从而完成生产线构建。同时将遗传算法和预测模型相结合,实现产线配置参数的全局优化。本发明方法是实现可预测生产的基础,对于拟建线的设计和在产线的改进都有重要的意义。
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公开(公告)号:CN115688563A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211218896.1
申请日:2022-10-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于切削参数加工优化相关技术领域,其公开了一种基于多智能体进化强化学习的加工参数优化方法,该方法包括以下步骤:(1)采集变参数切削工况下的加工振动数据并测量工件表面粗糙度,同时提取振动信号的时域特征和频域特征;(2)构建加工过程知识图谱,并基于集成图注意力网络建立加工质量估计模型;(3)将加工参数优化问题形式化的表示为马尔科夫决策过程,并确定状态、动作空间和奖励函数,进而构建多智能体强化学习模型;(4)确定适应度函数,并结合进化学习方法在与加工质量估计模型交互过程中训练所述多智能体强化学习模型,继而采用所述多智能体强化学习模型实现加工参数优化。本发明提高了预测性能。