一种基于红外或紫外图像的电缆接头故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117809083B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202311713768.9

    申请日:2023-12-14

    IPC分类号: G06Q10/00 G06V10/764

    摘要: 本发明涉及一种基于红外或紫外图像的电缆接头故障检测方法及系统,该方法包括:通过红外或紫外成像仪采集电缆接头的红外或紫外图像数据;对采集的数据集进行基于限制对比度自适应直方图均衡化的增强,利用图像标注软件LabelImg对原始图像进行标注,并按3:1随机划分训练集和测试集;将训练集输入到改进的YOLOv7模型中进行故障诊断训练,得到训练后的模型;使用训练后的改进YOLOv7模型对测试样本库中的红外或紫外图像进行效果测试和故障诊断,通过比较两类图像的故障重叠区域,进而判断故障的严重程度。本发明提供了实现了快速准确定位故障点以及对于电缆故障和故障扰动的有效诊断和识别的功能。