神经网络结构搜索的方法、装置与系统

    公开(公告)号:CN113902088A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202010571958.1

    申请日:2020-06-22

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉领域,提供一种神经网络结构搜索的方法、装置与系统,该方法包括:确定卷积神经网络中各个卷积层的通道数,其中,第一卷积层的通道数与第二卷积层的通道数成比例;根据各个卷积层的通道数构建卷积神经网络的搜索空间;根据卷积神经网络的搜索空间,搜索卷积神经网络的神经网络结构。通过对卷积层的通道数设置比例约束,可以减小通道数的组合总数,从而减小卷积神经网络的搜索空间,因此减小卷积神经网络搜索的计算量。

    一种视频帧内插方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116418932A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202111650327.X

    申请日:2021-12-30

    IPC分类号: H04N7/01

    摘要: 本发明公开了一种视频帧内插方法及装置。其中方法为:获取第一时刻的第一视频帧和第二时刻的第二视频帧;根据第一运动矢量图或第二运动矢量图,生成第三时刻对应的第一掩膜,并根据第三运动矢量图对所述第一视频帧进行运动补偿,以及根据第四运动矢量图对所述第二视频帧进行运动补偿,获得更为准确的第一参考帧、第二参考帧,以及根据所述第一掩膜中的所述非保护区域,对所述第一参考帧和所述第二参考帧进行图像融合,得到所述第三时刻的第三视频帧,从而共同参考了第一视频帧和第二视频帧,且根据所述第一掩膜中的所述非保护区域进行图像融合,从而保证了视频帧内插的质量。