公开(公告)号：CN112462736B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202011267547.X

申请日：2020-11-13

申请人： 华北电力大学 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  华能新能源股份有限公司

发明人： 杨琦 ,  刘嵘 ,  张粒子 ,  屠劲松 ,  刘庭 ,  王宏伟 ,  冯笑丹 ,  舒隽

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明公开了属于风电机组故障诊断技术领域的一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法。所述风电机组故障诊断方法是利用风电机组历史数据分析来诊断风电机组故障的；该故障诊断包括收集风电机组的历史数据以及获取的现场数据信息；对数据进行辨识，按照数据类型对数据进行分类与处理；对具体的风电机组进行初始故障建模；从SCADA系统监测量中挑选出可能与风电故障相关的量，转化为故障样本事务集，根据专家经验以及理论知识，对进行分析，判断故障发展的模式。本发明有效的利用风电机组数据对风电机组故障进行快速识别，可以缩短运维人员故障定位的时间，节省人力资源，降低成本，对于研究风电机组故障发展模式具有积极的指导意义。

公开(公告)号：CN112462736A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011267547.X

申请日：2020-11-13

申请人： 华北电力大学 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  华能新能源股份有限公司

发明人： 杨琦 ,  刘嵘 ,  张粒子 ,  屠劲松 ,  刘庭 ,  王宏伟 ,  冯笑丹 ,  舒隽

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明公开了属于风电机组故障诊断技术领域的一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法。所述风电机组故障诊断方法是利用风电机组历史数据分析来诊断风电机组故障的；该故障诊断包括收集风电机组的历史数据以及获取的现场数据信息；对数据进行辨识，按照数据类型对数据进行分类与处理；对具体的风电机组进行初始故障建模；从SCADA系统监测量中挑选出可能与风电故障相关的量，转化为故障样本事务集，根据专家经验以及理论知识，对进行分析，判断故障发展的模式。本发明有效的利用风电机组数据对风电机组故障进行快速识别，可以缩短运维人员故障定位的时间，节省人力资源，降低成本，对于研究风电机组故障发展模式具有积极的指导意义。